數(shù)學(xué)建模判別分析(參考版)
2025-06-22 16:17本頁面
【正文】 ? ?12, , , px x x ??x1 1 2 2, , , rry y y? ? ?? ? ?a x a x a x12, , , px x x12, , , ry y y一個(gè)說明性的二維例子 。 費(fèi)希爾判別 ?費(fèi)希爾判別（或稱典型判別）的基本思想是投影（或降維）：用 p維向量 的少數(shù)幾個(gè)線性組合（稱為判別式或典型變量） (一般 r明顯小于 p）來代替原始的 p個(gè)變量， 以達(dá)到降維的目的，并根據(jù)這 r個(gè)判別式 對樣品的歸屬作出判別。 ? (3) 當(dāng) 時(shí)， ()式可進(jìn)一步簡化為 這時(shí)，判別新樣品 的歸屬，只需比較在 處的兩個(gè)概率密度值 和 的大小。 12 0 .5pp??? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?1121221 | 2,2 | 11 | 2,2 | 1fcfcfcfc?????????????xxxxxx若若? (2) 當(dāng) 時(shí)， ()式簡化為 該式等價(jià)于組數(shù) 時(shí)的 ()式。 貝葉斯判別 ?一、最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則 ?二、最小平均誤判代價(jià)準(zhǔn)則 一、最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則 ? 設(shè)有 個(gè)組
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