用希爾伯特黃變換(hht)求時(shí)頻譜和邊際譜(參考版)
2025-05-19 06:41本頁面
【正文】 學(xué)習(xí)資料。什么時(shí)候離光明最近？那就是你覺得黑暗太黑的時(shí)候。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進(jìn)步的動(dòng)力。而傅里葉變換只能處理平穩(wěn)信號(hào)。（1）邊際譜與傅里葉譜的比較：意義不同：邊際譜從統(tǒng)計(jì)意義上表征了整組數(shù)據(jù)每個(gè)頻率點(diǎn)的累積幅值分布，而傅里葉頻譜的某一點(diǎn)頻率上的幅值表示在整個(gè)信號(hào)里有一個(gè)含有此頻率的三角函數(shù)組分。z=sqrt(Y.*conj(Y))。f=1./(N*deta)*m。deta=t(2)t(1)。N=2^nextpow2(L)。HilbertHuang spectrum39。normalized frequency39。time39。normal39。YDir39。imagesc(t,fliplr((1:size(im,1))/(2*size(im,1))),im,[inf,0])。im = log10(im/M+1e300)。inf doit etre 039。elseinf = 20。endif nargin == 2if length(t) == 1inf = t。if nargin==1inf=20。 disp_hhs(im,t) 。A=abs(an(:,l+1:endl))。f(i,:)=instfreq(an(i,:)39。for i=1:Nmodesan(i,:)=hilbert(x(i,:)39。endlt=length(t)。endendNmodes = 1。endif min(size(x)) == 1if size(x,2) == 1x = x39。endif nargin 3l=1。)%要求邊際譜必須先對(duì)信號(hào)進(jìn)行EMD分解function [A,f,tt] = hhspectrum(x,t,l,aff)error(nargchk(1,4,nargin))。title(39。信號(hào)幅值39。)。xlabel(39。 endf=(1:N2)/N*(fs/2)。)hold onendhold offE=flipud(E)。%三維圖顯示HHT時(shí)頻圖surf(FA,TT1,E)title(39。figure(3)disp_hhs(E,tt1) %二維圖顯示HHT時(shí)頻譜，E是求得的HHT譜pausefigure(4)for i=1:size(c,1)faa=fa(i,:)。)%計(jì)算HHT時(shí)頻譜和邊際譜[A,fa,tt]=hhspectrum(c)。figure(6)plot(t(1:N1),sp)title(39。dx=diff(sx)。%計(jì)算瞬時(shí)相位sx=angle(hx)。xi=imag(hx)。])hx=hilbert(z)。,int2str(m1),39。,)ylabel([39。)set(gca,39。,39。)set(gca,39。
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