調(diào)查資料的整理與分析(參考版)
2025-05-17 04:09本頁面
【正文】 調(diào)查資料的整理與分析 一、調(diào)查資料的數(shù)據(jù)處理 調(diào)查資料的審核和整理 缺失數(shù)據(jù)的處理 數(shù)據(jù)的編碼和錄入 數(shù)據(jù)的展示 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)變量間的關(guān)系分析 二、調(diào)查資料的分析 LOGO 。 ? 思考： 如何從浩如煙海卻又雜亂無章的數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布銷售之間的聯(lián)系呢？這給了我們什么樣的啟示呢？ ? 分析提示： “ 啤酒 ” 和 “ 尿布 ” 兩個(gè)看上去沒有關(guān)系的商品擺放在一起進(jìn)行銷售，并獲得了很好的銷售收益，這種現(xiàn)象就是賣場(chǎng)中商品之間的相關(guān)性。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機(jī)會(huì)還是很多的。這不是一個(gè)笑話，而是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實(shí)事例，并一直為商家所津津樂道。 同步思考 62 ? 背景與情境： 在一家超市里，有一個(gè)有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。 ? 經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗(yàn)假設(shè)，只能說明多個(gè)樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。對(duì)變差的度量，采用離差平方和。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。 深刻認(rèn)識(shí)變量之間的關(guān)系及其分布情況 （二）交叉列表分析技術(shù) 表 731 居住時(shí)間與對(duì)百貨公司熟悉程度關(guān)系表 熟悉情況 居住時(shí)間 行總計(jì) 小于 10年 1130年 30年以上 不熟悉 熟悉 45 52 34 53 55 27 134 132 總計(jì) 97 87 82 266 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 變量的選擇和確定 關(guān)系到分析結(jié)果的關(guān)鍵因素 （三）交叉列表分析中變量的選擇和確定 例 1：影響產(chǎn)品銷售的因素分析 ?價(jià)格、 質(zhì)量、品種、款式、花色、品牌、包裝、體積 …… 經(jīng)營年限與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表 業(yè)務(wù)增長(zhǎng) 經(jīng)營年限 行總計(jì) 小于 5年 510年 10年以上 速度慢 速度快 45 52 34 53 55 27 134 132 總計(jì) 97 87 82 266 例 2：影響學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的因素分析 ?性別、 年齡、學(xué)習(xí)環(huán)境 …… ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 表 633 交通事故與性別的關(guān)系調(diào)查表 性別 男性（ %） 女性（ %） 在駕駛中至少出過一次事故 44 被調(diào)查人數(shù) 7080 6950 表 634 事故發(fā)生率與駕駛里程數(shù)的關(guān)系表 男性駕駛公里數(shù) 女性駕駛公里數(shù) 大于 15000 小于 15000 大于 15000 小 于 15000 至少出過一次事故 52% 25% 52% 25% 被調(diào)查人數(shù) 5010 2070 1915 5035 雙因素列表 三因素列表 （四）交叉列表的種類 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 表 635 年收入水平與受教育程度相關(guān)關(guān)系 6以下 68 810 1012 1215 1520 2025 25以上 合計(jì) 小學(xué)或文盲 初中 高中 大專 本科 研究生 232 145 196 116 29 7 136 99 217 81 56 31 61 45 137 91 34 11 48 80 187 139 43 38 40 51 217 148 74 40 46 61 220 220 137 76 16 26 164 122 117 85 13 33 139 132 178 165 592 541 1477 1049 668 453 合計(jì) 725 620 380 535 575 760 530 660 4780 受教 育程度 年收入 （千元） ?兩變量交叉列表 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 按國內(nèi)外 分組 合計(jì) 發(fā)明 應(yīng)用新型 外觀設(shè)計(jì) 申請(qǐng)量 構(gòu)成 % 申請(qǐng)量 構(gòu)成 申請(qǐng)量 構(gòu)成 申請(qǐng)量 構(gòu)成 合計(jì) 476264 173327 % 139566 % 163371 % 國內(nèi) 383157 93485 138085 151587 國外 93107 79842 1481 11784 表 2022年中國專利申請(qǐng)量統(tǒng)計(jì)表 兩變量交叉列表 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 738 婚姻狀態(tài)與時(shí)裝購買情況的關(guān)系 時(shí)裝購買情況 婚姻狀態(tài) 已婚（ %） 未婚（ %） 高檔 低檔 38 62 52 48 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 700 300 表 739 婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購買情況的關(guān)系 時(shí)裝購買情況 男性 女性 已婚（ %） 未婚（ %） 已婚（ %） 未婚（ %） 高檔 低檔 35 65 40 60 25 75 60 40 列總計(jì) 100 100 100 100 被調(diào)查人數(shù) 400 120 300 180 ?更精確地反映原有兩變量之間的關(guān)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7310 受教育程度與擁有昂貴小轎車的關(guān)系 擁有昂
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