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優(yōu)化模型動(dòng)態(tài)規(guī)劃ppt課件(參考版)

2025-05-09 00:31本頁面
  

【正文】 )。 FOR( CITIES( i)| i GT 1: !集合循環(huán)語句 , GT表示邏輯關(guān)系 大于 。 ENDDATA L(1) = 0。 ENDSETS DATA: D = ! D賦值的順序?qū)?yīng)于 ROADS中的弧的順序 。 6,4 6,5 7,4 7,5 8,4 8,5 4,2 4,3 5,2 5,3 2,1 3,1/: D。 ROADS(CITIES, CITIES)/ ! ROADS表示網(wǎng)絡(luò)中的弧 , 是由CITIES派生的集合 。 CITIES /1..9/: L。 例 8. )。 N=min(Link3(I,J):sum(Var1(K):A(I,K)*B(K,J)))。 B=2,2,2,2,2,。 Link3(Var2,Var3):C。 Link1(Var2,Var1):A。 Var2/1..4/:JJ。 例 7. ???????????????02111A?????????????????BBAC ??求 C中最大和最小的元素 。 Enddata for(Link3(I,J):C(I,J)=sum(Var1(K):A(I,K)*B(K,J)))。 Endsets Data: A=1,1,1,2,0,3.7,。 Link2(Var1,Var3):B。 Var3/1..3/:KK。 end 例 6. ???????????????02111A?????????????????B,求 BAC ??LINGO的編程如下: Model: Sets: Var1/1..5/:II。 Endset w=sum(Var(I,J): c(I, J)*x(I,J))。 Var2/1..15/:b。 end @ for: 用于循環(huán)函數(shù)的編程 格式:@ for(A:B) 含義: A表示循環(huán)的變量及范圍, B表示單項(xiàng)表達(dá)式。 Var(Var1,Var2):c,x。 end 例 4. wxcjiiji?????201j151LINGO的編程如下: Model: Sets: Var1/1..20/:a。 例 3. wxciii ???201LINGO的編程如下: Model: Sets: Var/1..20/:c,x。 f1=g11*505+124*g12+252*g13+489*g14。 g13=if(x1GT120ANDx1LE150,1,0)。 例 2. ?????????????????19 015 048 915 012 025 212 07012 470050 5)(11111xxxxxf引入決策 01變量 ikg,則 141312111 489252124505)( ggggxf ???????? ?????? ?????? ?????? ???其它其它其它其它 01901501,01501201,0120701,07001 114113112111xgxgxgxgLINGO的編程如下: g11=if(x1GT0ANDx1LE70,1,0)。 End 運(yùn)行結(jié)果: Global optimal solution found at iteration: 1 Objective value: Variable Value Reduced Cost X11 X21 X12 X22 X13 X23 TT( A1) TT( A2) 9. 1 @函數(shù)的應(yīng)用 在 LINGO編程中,為了使程序更加簡(jiǎn)明,可閱讀性, LINGO中提供了一類@函數(shù)的命令集,主要有 @ if, @sum, @ max, @ min, @ for, @ bin, @ gin, @ bnd,@free等,應(yīng)用這些函數(shù)可以使程序變得很簡(jiǎn)明,下面介紹這些函數(shù)的應(yīng)用。 tt(1)=4*x11+10*x12+10*x13。 x12+x22=30。 endinit min =max(T(j):tt(j))。 Endsets init: x11=10。 bin(x(7))。 bin(x(5))。 bin(x(3))。 bin(x(1))。 x(4)+x(5)=1。 sum(AA(j):c(j)*x(j))=1600。 c=100,98,130,160,130,170,88。 End 程序二 model: sets: AA/1..7/:x,b,c。 bin(x6)。 bin(x4)。 bin(x2)。 x6+x7=1。 x1+x2+x3=2。 End 運(yùn)行結(jié)果: Global optimal solution found at iteration: 2 Objective value: Variable Value Reduced Cost X41 X23
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