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正文內(nèi)容

誤差和分析數(shù)據(jù)的處理(參考版)

2025-05-08 22:32本頁面
  

【正文】 試判斷兩方法的精密度間 是否存在顯著差異 ? ( P=90%) 解: %,90 4 %,11222211??????大小ssnssn 0 4 ??? F%,90 ????? 表小大 ,由 FffP著性差異兩方法的精密度存在顯表 ?? FF練習(xí) 例:用兩種不同方法測(cè)定合金中鈮的百分含量 第一法 % % % 第二法 % % % % 試問兩種方法是否存在顯著性差異 ( 置信度 90%) ? %02 %,3 111 ??? sxn%%,4 222 ??? sxn)0 1 ()0 2 (222221 ???ssF ??? 表小大 , Fff著性差異兩組數(shù)據(jù)的精密度無顯表 ?? FF解: 續(xù)前 1)()(212211??????? ? ?nnxxxxs iiR4343212121 ???????????nnnnsxxt%90 5, ?????? tfP 時(shí),當(dāng)顯著性差異兩種分析方法之間存在?? 5,練習(xí) 例:測(cè)定某藥物中鈷的含量 , 得結(jié)果如下: ,試問 應(yīng)該保留 ? , ???????? sxxGsx 異常, 4, ???? GnP, ?? GG?解: 。試問采用新方法后,是否 引起系統(tǒng)誤差?( P=95%) 8199 ????? fn %%, ?? Sx% %% ????t, 8, ??? tfP 時(shí),當(dāng)之間無顯著性差異與因 ?xtt ?? 8,解: 練習(xí) 例:在吸光光度分析中,用一臺(tái)舊儀器測(cè)定溶液的吸光 度 6次,得標(biāo)準(zhǔn)偏差 s1=;用性能稍好的新儀器 測(cè)定 4次,得到標(biāo)準(zhǔn)偏差 s2=。% ???? P的概率為分析結(jié)果大于第五節(jié) 有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理和 t分布 一 、 正態(tài)分布與 t 分布區(qū)別 二 、 平均值的精密度和平均值的置信區(qū)間 三 、 顯著性檢驗(yàn) 一、正態(tài)分布與 t 分布區(qū)別 1. 正態(tài)分布 —— 描述無限次測(cè)量數(shù)據(jù) t 分布 —— 描述有限次測(cè)量數(shù)據(jù) 2. 正態(tài)分布 —— 橫坐標(biāo)為 u , t 分布 —— 橫坐標(biāo)為 t 3. 兩者所包含面積均是一定范圍內(nèi)測(cè)量值出現(xiàn)的概率 P 正態(tài)分布: P 隨 u 變化; u 一定 , P一定 t 分布: P 隨 t 和 f 變化; t 一定 , 概率 P與 f 有關(guān) , ???? xusxt ???1?? nf utf ????注:為總體均值?為總體標(biāo)準(zhǔn)差?差為有限次測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn) s兩個(gè)重要概念 ?置信度 (置信水平) P : 某一 t 值時(shí),測(cè)量值出現(xiàn)在 μ177。 解: % %% ?????? ?? ? xxu% ????? P查表練習(xí) 例:同上題 , 求分析結(jié)果大于 % 的概率 。 第四節(jié) 偶然誤差的正態(tài)分布 一 、 偶然誤差的正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 二 、 偶然誤差的區(qū)間概率 一、偶然誤差的正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)式 1. x 表示測(cè)量值, y 為測(cè)量值出現(xiàn)的概率密度 2.正態(tài)分布的兩個(gè)重要參數(shù) ( 1) μ為無限次測(cè)量的總體均值, 表示無限個(gè)數(shù)據(jù)的 集中趨勢(shì) (無系統(tǒng)誤差時(shí)即為真值) ( 2) σ是總體標(biāo)準(zhǔn)差,表示數(shù)據(jù)的離散程度 3. x μ為偶然誤差 y f x ex? ? ??( )( )12222? ???正態(tài)分布曲線 —— x ~ N(μ ,σ2 )曲線 ? x =μ時(shí), y 最大 →大部分測(cè)量值集中 在算術(shù)平均值附近 ? 曲線以 x =μ的直線為對(duì)稱 →正負(fù)誤差 出現(xiàn)的概率相等 ? 當(dāng) x →﹣ ∞或 ﹢ ∞時(shí) , 曲線漸進(jìn) x 軸 , 小誤差出現(xiàn)的幾率大 , 大誤差出現(xiàn)的 幾率小 , 極大誤差出現(xiàn)的幾率極小 ? σ↑, y↓, 數(shù)據(jù)分散 , 曲線平坦 σ↓, y↑, 數(shù)據(jù)集中 , 曲線尖銳 ? 測(cè)量值都落在- ∞~+ ∞,總概率為 1 y f x ex? ? ??( )( )12222? ???x???? 21)( ??? xfy以 xμ~ y作圖 特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線 —— x ~ N(0 ,1 )曲線 ???? xu令 2221)( uexfy ??????dudx ?? ?又 duuduedxxf u )(21)( 22????? ?2221)( ueuy ?????即以 u ~ y作圖 ? 注: u 是以 σ為單位來表示隨
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