chapt頻域增強ppt課件(參考版)
2025-05-04 18:15本頁面
【正文】 由于大氣散射原因而疊加的照度常使這些亮點很難看清楚。 – 乘性噪聲 ：乘性噪聲和圖像信號是相關的 補充：噪聲類型 ),(),(),( yxnyxgyxf ??),(),(),(),( yxgyxnyxgyxf ??–椒鹽噪聲： 黑圖像上的白點 ， 白圖像上的黑點 。 高通濾波 cvuHvuH e ?? ),(),(),(),(),( vucFvuGvuG e ??),(),(),( vuFvuHvuG ?),(),(),( yxcfyxgyxg e ??常數(shù) c ([0,1]) 高通濾波 ( , ) ( , )eH u v k H u v c??( , ) ( , ) ( , )eG u v k G u v c F u v??),(),(),( vuFvuHvuG ?( , ) ( , ) ( , )eg x y k g x y c f x y?? 常數(shù) k (大于 1） 實際中，還可以進一步加強高頻分量： 對原始圖進行高通濾波后的圖像 用原始圖減去低通濾波圖像 F(u,v): 原始圖像的傅立葉變換 FL(u,v): 原始圖低通濾波后的傅立葉變換 FH(u,v): 原始圖高通濾波后的傅立葉變換 等效 ( , ) ( , ) ( , )LHF u v F u v F u v?? 高頻提升濾波器 ?高頻提升（ highboost）濾波器： 把原始圖乘以一個放大系數(shù) A再減去低通圖 討論： A = 1 ：高通濾波器 A 1 ： 原始圖的一部分與高通圖相加 ( , ) ( , ) ( , )( 1 ) ( , ) ( , )H B LHG u v A F u v F u vA F u v F u v? ? ?? ? ?(a).原圖； (b).高通濾波圖 (c).A=2高頻提升； (d).對 c的結果進行直方圖均衡化處理的結果。 低通濾波器的應用實例 ?字符識別 ：通過模糊圖像，橋接斷裂字符的裂縫 ??? ??? 印刷和出版業(yè) 高通濾波器 目標 ：保留高頻，去除低頻 作用： 銳化 ??????00),(1),(0),(DvuDDvuDvuH一、理想高通濾波器 (IHPF) 理想的高通濾波器 (IHPF)的轉(zhuǎn)移函數(shù)為： IHPF在物理上無法用電子器件實現(xiàn)。00( , )( , )( , )D u v DD D u v DD u v D????039。 a b c d e f n不變 ，截斷頻率變化 D0 三、其他低通濾波器 梯形低通濾波器 特點 ： 高低頻率間有個過渡，可減弱一些振鈴現(xiàn)象； 但過渡不夠光滑，導致振鈴一般比巴特沃思低通濾波器要強一些 39。 高低頻率間的過渡比較平滑， “振鈴現(xiàn)象”存在？？ 在什么條件下，變成 ILPF？ 結論：截斷頻率相同時，隨著 階的增大 ，振鈴現(xiàn)象越明顯。 (a)尺寸為 500x500象素的圖像 圓環(huán)半徑分別為 5, 15, 30, 80 ， 230 (b)圖像的傅立葉譜 結論： 圖像的大部分能量集中在低頻 理想低通濾波器 在截斷頻率分別為 1 80和 230時 的濾波結果 去掉的總能量分別為8%、 %、 %、2%和 %。 同心圓成分 決定了理想濾波器振鈴現(xiàn)象的特性， 同心圓的半徑反比于 D0的值。 濾波器的幾種表示方式 理想低通濾波器的 模糊 和 “ 振鈴 ” 現(xiàn)象 1D： ILPF轉(zhuǎn)移函數(shù) 圖像 f(x): 一幅只有一個亮點的圖像 h(x) 1D ILPF頻域圖 時域圖 傅利葉反變換 借助卷積定理： h(x)*f(x) 特點： 模糊 和 “ 振鈴 ”現(xiàn)象 2D I
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1