電商銷售數(shù)據(jù)分析ppt課件(參考版)
2025-05-04 18:09本頁面
【正文】 利用已有的銷售數(shù)據(jù)，完全可以對貨物的分配、存儲以及送貨點的布局進行精確布控，從而實現(xiàn) 智能物流 。 共得到 546個用戶的喜好品牌 ?ID 品牌 ?1000007 三星 5 ?1000015 愛普生 5 聯(lián)想 16 ?1000017 亨氏 10 德力西 5 ?1000018 迪士尼 5 惠普 5 ?1000026 錸德 6 閃迪 7 困難與問題 程序語言對中文的處理能力一般 關(guān)聯(lián)分析的困難 用戶評價的分析 展望 ?我們認(rèn)為，京東與淘寶不同的是，一般情況下京東的商品大部分都是自己配送，而不是通過其他物流公司。) for i in arry: if len(())=2: (i) else: pass () 消費記錄統(tǒng)計結(jié)果 ? 經(jīng)過過濾，我們共得到 939個用戶的消費記錄。,39。) arry=() () f5=open(r39。) () f4=open(r39。)) else: pass (39。)+str(d[key])+str(39。) for key in (): d[key]=len((key,lines)) if d[key]=5: (str(key)+str(39。 for line in (): lines+=() () (Id+39。) lines=39。+str(item),39。+39。,s).group() f2=open(r39。): s=str(item) Id=(39。): if (39。): 用戶品牌喜好分析 for item in (r39。)save the records for item in (r39。+s2,39。 f3=open(s1+39。 s2=39。) brand=() () d={} for i in brand: d[()]=0 s1=r39。) page=(int(sub[1])/30) for i in range(1,int(page+1)): html=h1+str(num)+h2+str(i)+h3 record=(html).read() (record) () 用戶品牌喜好分析 coding=gbk import re import os f1=open(r39。 for con in user: sub=() num=sub[0] f2=open(s1+str(num)+s2,39。 s2=39。 s1=r39。 h3=39。 h2=39。E:\jdong\user\39。got it39。user39。\n39。\t39。id39。div class=dt評論數(shù)： /divdiv class=dd(\d+)條 /div39。39。a39。E:\jdong\user\39。.txt39。E:\jdong\user\user_firstpage39。 用戶尺碼大小與顏色偏好挖掘 用戶消費記錄的分析 數(shù)據(jù)的獲取 用戶品牌偏好的分析 數(shù)據(jù)的獲取 利用爬蟲程序，獲取用戶消費記錄原始html代碼，并過濾出 記錄數(shù)大于 30的用戶的消費消費記錄。\n39。\t39。a39。E:\jdong\39。^XX
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