矢量數(shù)據(jù)分析ppt課件(參考版)
2025-01-18 06:00本頁(yè)面
【正文】 ? ，原因和常見(jiàn)的插值方法？ ? DEM模型，常見(jiàn)的表示方式有哪些并簡(jiǎn)述 DEM模型在 GIS中的應(yīng)用。 本章思考題 ? GIS中三類(lèi)基本的地理查詢 ? ，緩沖區(qū)分析的種類(lèi)，舉例說(shuō)明緩沖區(qū)分析的應(yīng)用。 DEM模型在 GIS中的應(yīng)用 坡度、坡向分析 ?在流域提取、泥石流分析和植物生長(zhǎng)環(huán)境研究中都需要坡度與坡向分析。 ?如果是 TIN模型，可通過(guò)插值達(dá)到規(guī)則網(wǎng)格模型的密集度。 100 200 300 DEM模型在 GIS中的應(yīng)用 土石方計(jì)算 ?在 DEM基礎(chǔ)上進(jìn)行土石方計(jì)算非常方便。 ?在新的剖面圖中，按順序繪制交點(diǎn)并連接。既可以人工輸入，也可以利用鼠標(biāo)實(shí)時(shí)確定。 ?采用不規(guī)則三角網(wǎng)可根據(jù)情況減少野外作業(yè)量。 ? DEM數(shù)據(jù)的表示 點(diǎn)模式 ? 不規(guī)則三角網(wǎng) (TIN) ? 表示方法：將區(qū)域劃分為相鄰的三角面網(wǎng)絡(luò)，區(qū)域中任意點(diǎn)落在三角面頂點(diǎn)、線或三角形內(nèi)，落在頂點(diǎn)其高程與頂點(diǎn)相同，落在線上則由兩個(gè)頂點(diǎn)線性插值得到，落在三角形內(nèi)則由三個(gè)頂點(diǎn)插值得到 ? 生成方法：由不規(guī)則點(diǎn)、矩形格網(wǎng)或等高線轉(zhuǎn)換而得到 ? TIN允許在地形復(fù)雜地區(qū)收集較多的信息，而在簡(jiǎn)單的地區(qū)收集少量信息，避免數(shù)據(jù)冗余 ? 對(duì)于某些類(lèi)型的運(yùn)算比建立在數(shù)字等高線基礎(chǔ)上的系統(tǒng)更有效，如坡度、坡向等 ? DEM數(shù)據(jù)的表示 規(guī)則網(wǎng)格模型 ?將區(qū)域空間分為規(guī)則的網(wǎng)格單元（可以是正方形或三角形），每個(gè)單元對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)值。 ?許多大型 GIS系統(tǒng)都有專門(mén)的 DEM模塊，如 ArcInfo中的 TIN、 GRID模塊 ?DEM的應(yīng)用 ? 在數(shù)字地形圖數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯高程數(shù)據(jù) ； ? 解決道路設(shè)計(jì)和其他民用及軍用工程中的一些與高程有關(guān)的問(wèn)題 ； ? 三維地形顯示及風(fēng)景設(shè)計(jì)和規(guī)劃； ? 剖面視覺(jué)分析 ； ? 道路規(guī)劃、大壩選址等 ； ? 不同地形之間的靜態(tài)分析和比較； ? 產(chǎn)生坡度圖、坡向、及坡度剖面圖，輔助地貌分析（淹沒(méi)分析、土方計(jì)算等）或建立侵蝕圖； ? 作為專題信息的顯示背景或?qū)⒌匦螖?shù)據(jù)與專題數(shù)據(jù)如土壤、土地利用或植被等進(jìn)行疊加 ； ? 為景觀的圖像模擬和景觀處理提供數(shù)據(jù) ； ? 通過(guò)將高程替換為其他連續(xù)變化的屬性， DEM能表示傳播時(shí)間、費(fèi)用、人口、污染程度、地下水深等信息 ? DEM數(shù)據(jù)的表示 ?線模式 ? 描述高程曲線的等高線； ? 數(shù)字化現(xiàn)有等高線地圖產(chǎn)生的 DEM比直接利用航空攝影測(cè)量方法產(chǎn)生的 DEM質(zhì)量要差； ? 數(shù)字化的等高線對(duì)于計(jì)算坡度或生成著色地形圖不十分適用。是帶有空間位置特征和地面屬性特征的數(shù)字描述。局部擬合技術(shù)則是僅僅用鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)估計(jì)未知點(diǎn)的，因此可以提供局部區(qū)域的內(nèi)插值，而不致受局部范圍外其它點(diǎn)的影響。這種內(nèi)插技術(shù)的特點(diǎn)是不能提供內(nèi)插區(qū)域的局部特性，因此，該模型一般用于模擬大范圍內(nèi)的變化 。 空間插值分析 ? 整體插值： 用研究區(qū)域所有采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全區(qū)域特征擬合。舉例來(lái)講，土地類(lèi)型分布屬離散空間，而地形表面分布則是連續(xù)空間 空間插值分析 ? 空間插值的理論假設(shè)是空間位置上越靠近的點(diǎn)，越可能具有相似的特征值，而距離越遠(yuǎn)的點(diǎn)，其特征值相似的可能性越小。 需要進(jìn)行空間插值處理的原始數(shù)據(jù)包括：航片 /衛(wèi)片、野外測(cè)量采樣數(shù)據(jù)、等值線圖等。 ? 現(xiàn)有數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與所需結(jié)構(gòu)不同，如將柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到 TIN數(shù)據(jù)。但用戶在某些時(shí)候卻欲獲知未觀測(cè)點(diǎn)的某種感興趣特征的更精確值，這就導(dǎo)致了空間內(nèi)插技術(shù)的誕生。 空間插值分析 ?原因： 空間數(shù)據(jù)往往是根據(jù)自己的要求獲取采樣的觀測(cè)值，諸如土地類(lèi)型、地面高程等。 ?空間插值分析是 GIS中數(shù)據(jù)處理常用方法之一，廣泛應(yīng)用于等值線自動(dòng)制圖、 DEM模型建立、不同區(qū)域界限現(xiàn)象的相關(guān)分析。 d=（ 0， 1， 3， 4）， p=（ n1， n2， n2） N 1N 3N 4N 2512423? Dijkstra算法能得出最短路徑的最優(yōu)解，但由于它遍歷計(jì)算的節(jié)點(diǎn)很多，所以效率低。 ? （ 6）與 n3相連的點(diǎn)在 Q中只剩下 n4，計(jì)算 n4到 n1的最短距離； d（ 4） =d（ 3） +n4 到 n3的距離 =5 d（ 4） =4， 因此 d（ 4）和 p(4)值均不變。 計(jì)算 n3， n4到 n1的最短距離。 d(4) = 5, p（ 4） = n1. ? （ 3）在以上 Q包含的 3個(gè)點(diǎn)中， n2到 n1的距離 d（ 2） =1最短，因此將 n2加入 S，并從 Q中刪除。 N 1N 3N 4
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