因素方差分析與多重比較(參考版)
2025-05-03 22:51本頁面
【正文】 處理 B與 A、 D與 B、 A與 C無極顯著差異； D與 A、 C， B與 C呈極顯著差異。 在實際應(yīng)用時，可以小寫字母表示 =，大寫字母表示 =。 …… 3 54 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 （ 4）如此重復(fù)進行下去，直至最小的一個平均數(shù)有了標記字母且與以上平均數(shù)進行了比較為止。 方差分析中的多重比較 一. 多重比較的意義 二. 多重比較的方法 3 43 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 方差分析中的多重比較 (multiple parison procedures) 驗到底哪些均值之間存在差異 最小顯著差異 方法 (LSD),鄧肯法 （Duncan） 3 44 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 SPSS方差分析 3 45 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 方差分析過程 單因素方差分析的菜單圖 高級多元方差分析菜單 3 46 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 簡單的一維方差分析 返回 飼料比較數(shù)據(jù) 飼 料 A B C D 3 47 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 單因素方差分析 主對話框 3 48 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 對照比較對話框 返回 3 49 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 均值多重比較的對話框 3 50 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 輸出統(tǒng)計量對話框 3 51 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 D e s c r i pt i v e sW E I G H T5 1 3 3 . 3 6 0 0 6 . 8 0 7 9 3 . 0 4 4 6 1 2 4 . 9 0 6 8 1 4 1 . 8 1 3 2 1 2 5 . 3 0 1 4 3 . 1 05 1 5 2 . 0 4 0 0 6 . 9 5 7 2 3 . 1 1 1 4 1 4 3 . 4 0 1 5 1 6 0 . 6 7 8 5 1 4 3 . 8 0 1 6 2 . 7 05 1 8 9 . 7 2 0 0 6 . 3 5 0 4 2 . 8 4 0 0 1 8 1 . 8 3 5 0 1 9 7 . 6 0 5 0 1 8 2 . 8 0 1 9 8 . 6 04 2 2 0 . 7 7 5 0 6 . 1 0 5 9 3 . 0 5 3 0 2 1 1 . 0 5 9 1 2 3 0 . 4 9 0 9 2 1 2 . 3 0 2 2 5 . 8 019 1 7 1 . 5 1 0 5 3 4 . 3 1 1 4 7 . 8 7 1 6 1 5 4 . 9 7 3 0 1 8 8 . 0 4 8 1 1 2 5 . 3 0 2 2 5 . 8 0ABCDTo t a lN M e a nS t d .D e v i a t i o n S t d . E r r o rL o w e rB o u n dU p p e rB o u n d9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l f o r M e a nM i n i m u m M a x i m u m分析輸出 1 返回 描述統(tǒng)計量 例：分析不同飼料對豬體重的影響 data0701 3 52 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 多重比較結(jié)果的表示方法 (一 ) 列梯形表法 (二 ) 劃線法 (三 ) 標記字母法 3 53 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 標記字母法： （ 1）將全部平均數(shù)從大到小依次排列。 如果這種差異主要是系統(tǒng)誤差 ， 說明不同行業(yè)對投訴次數(shù)有顯著影響 3 15 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 方差分析的基本假定 1. 每個總體都應(yīng)服從正態(tài)分布 ? 對于因素的每一個水平 ， 其觀察值是來自服從正態(tài)分布總體的簡單隨機樣本 ? 比如 ， 每個行業(yè)被投訴的次數(shù)必需服從正態(tài)分布 2. 各個總體的方差必須相同 ? 各組觀察數(shù)據(jù)是從具有相同方差的總體中抽取的 ? 比如 ， 四個行業(yè)被投訴次數(shù)的方差都相等 3. 觀察值是獨立的 ? 比如 ， 每個行業(yè)被投訴的次數(shù)與其他行業(yè)被投訴的次數(shù)獨立 3 16 統(tǒng)計分析軟件應(yīng)用 方差分析中的基本假定 1. 在上述假定條件下 ， 判斷行業(yè)對投訴次數(shù)是否有顯著影響 ， 實際上也就是檢驗具有同方差的四個正態(tài)總體的均值是否相等 2. 如果四個總體的均值相等 ， 可以期望四個樣本的均值也會很接近 ? 四個樣本的均值越接近 ， 推斷四個總體均值相等的證據(jù)也就越充分 ? 樣本均值越不同
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