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小波變換理論及其在降噪中的應(yīng)用(參考版)

2025-05-02 05:38本頁面

　　

【正文】從圖中可以看出，用小波進(jìn)行降噪，不僅濾除了噪聲，還很好的保留了信號發(fā)展初期的高頻特性?？梢钥吹?，雖然達(dá)到濾波效果，但是初始階段的振蕩也被濾掉了，即有用信號也被濾掉了。小波變換在降噪中的應(yīng)用對原始信號做傅里葉變換，求出頻譜如右圖所示，從圖中可以看出，信號的能量主要集中在低頻部分，在20Hz以后迅速衰減，50Hz以后幾乎就沒有能量了。信號降噪的準(zhǔn)則小波變換在降噪中的應(yīng)用上圖所示為含有噪聲的原始信號，其在初始階段的振蕩頻率很高，可以看做是系統(tǒng)的特性。快速小波變換（ FWT） wavedec返回值的記錄方式快速小波變換（ FWT）用 Daubechies小波 db4對信號進(jìn)行 5層分解小波變換在降噪中的應(yīng)用 ? 光滑性：在大部分情況下，降噪后的信號應(yīng)該至少和原信號具有相同的光滑性。) 其中， s表示信號， N為分解層數(shù)（必須是一個正整數(shù)），‘ vname’表示選用的小波基。快速小波變換（ FWT） FWT算法的流程快速小波變換（ FWT）在 MATLAB中實現(xiàn)多尺度分解的函數(shù)是wave

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