正文內(nèi)容

異方差的概念ppt課件(參考版)

2025-05-02 01:33本頁(yè)面

　　

【正文】例：截面資料下研究企業(yè)的成本函數(shù) 。例：截面資料下研究居民家庭的儲(chǔ)蓄行為 01i i iY X u??? ? ?: 。圖異方差的類型三、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的異方差性 01i i iY X u??? ? ?: 。 22000000TUV a r U E U U???????????? ? ???????存在異方差時(shí) 的方差協(xié) 方差矩陣為：主對(duì) 角線上的元素不完全相同。對(duì)于模型如果出現(xiàn) 即對(duì)于不同的樣本點(diǎn) ，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再

點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容

教學(xué)課件相關(guān)推薦

異方差的概念ppt課件(參考版)

【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容：第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來(lái)源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析，是在對(duì)線性回歸模型提出若干基本假定的條件下，應(yīng)用普通最小二乘法得到了無(wú)偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。

2025-05-02 01:33

異方差的檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】§異方差性的檢驗(yàn)方法一、殘差圖法二、斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法三、戈特菲爾德—奎恩特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)法四、帕克檢驗(yàn)法帕克()檢驗(yàn)法的基本想法是把殘差圖法加以形式化，給出關(guān)于xi的具體函數(shù)結(jié)構(gòu)形式，然后檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否顯著。從而判定是否具有異方差性

2025-05-02 01:12

異方差的性質(zhì)ppt課件(參考版)

【摘要】第六章異方差異方差一、異方差及其影響二、假性異方差三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷四、異方差的克服和處理引子：更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么？根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料，分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系，建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下：

2025-05-02 00:33

異方差性ppt課件(參考版)

【摘要】第六章異方差性◆學(xué)習(xí)目的通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，了解什么是異方差性，異方差性是如何形成的，異方差性導(dǎo)致什么樣的后果，怎樣檢驗(yàn)和處理具有異方差性的模型?！艋疽?)掌握異方差性的概念、異方差性的后果和幾種常見的檢驗(yàn)方法。2)了解加權(quán)最小二乘法原理，并能運(yùn)用加權(quán)最小二乘法估計(jì)線性回歸模型。3)了解異方差穩(wěn)健推斷原理。引子：

2025-05-15 03:44

異方差二ppt課件(參考版)

【摘要】1加權(quán)最小二乘法?1、參數(shù)OLS估計(jì)的方差增大?2、t檢驗(yàn)失效，不能拒絕H0的可能性增大，?常常犯納偽錯(cuò)誤?3、降低預(yù)測(cè)精度3?????????????????????????????222'11111???

2025-05-02 01:25

eview教程異方差ppt課件(參考版)

【摘要】Eviews軟件的應(yīng)用二異方差性的檢驗(yàn)和處理異方差性的概念?經(jīng)典線性回歸模型假設(shè)回歸擾動(dòng)項(xiàng)是同方差的。如果回歸擾動(dòng)項(xiàng)不滿足這個(gè)條件，即回歸擾動(dòng)項(xiàng)的方差隨著自變量的不同而不同，就存在異方差。不存在異方差的序列（線性圖）異方差逐漸增大的序列（線性圖）異方差逐漸減小的序列（線性圖）?還有異方差的變化

2025-05-15 04:43

異方差性ppt課件(2)(參考版)

【摘要】第八章異方差性袁昕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義：不可觀測(cè)因素的方差隨總體的不同部分（由不同解釋變量值所決定）而變化，即：2iiiVarux=?（）?異方差對(duì)OLS影響：?通常的t、F檢驗(yàn)以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE，也不再是漸進(jìn)有效的

2025-01-17 16:28

異方差及其處理ppt課件(參考版)

【摘要】第二章：異方差及其處理案例：用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn)：利用31個(gè)省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例：用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖（取殘差絕對(duì)值）：0400

2025-01-17 16:26

條件異方差模型ppt課件(參考版)

【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來(lái)建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動(dòng)性模型。我們想要建模并預(yù)測(cè)其變動(dòng)性通常有如下幾個(gè)原因:首先，我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)；其次，預(yù)測(cè)置信區(qū)間可能是時(shí)變性的，所以

2025-05-02 02:16

計(jì)量中的異方差性ppt課件(參考版)

【摘要】第4章異方差性異方差性的含義與產(chǎn)生的原因異方差性的定義設(shè)線性回歸模型為:圖異方差性在散布圖上的反映產(chǎn)生異方差性的原因在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中，異方差性的產(chǎn)生原因主要有1．模型中遺漏了某些解釋變量2．模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差3．樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差4．隨機(jī)因素的影響

2025-01-18 11:35

異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)（1980年懷特提出）懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法，這種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)異方差的性質(zhì)（形式、如遞增等性質(zhì)）做任何假定，因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來(lái)表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用

2025-05-17 12:31

異方差性及后果ppt課件(參考版)

【摘要】第五章異方差§異方差性經(jīng)典回歸中所謂同方差(或等方差)是指對(duì)于不同的觀測(cè)值xi，隨機(jī)項(xiàng)ui(i=1,2,…,n)的方差相同，即22()()iiuVuEu???()這里是一個(gè)對(duì)所有自變量觀察值都一樣的常數(shù)。如果的數(shù)值對(duì)不同的自變量觀察值彼此不同，則稱隨機(jī)項(xiàng)u具有

2025-05-02 01:58

eviews的異方差檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）農(nóng)作物播種面積（千公頃）地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）農(nóng)作物播種面積（千公頃）北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南

2025-05-14 13:40

計(jì)量第五章異方差ppt課件(參考版)

【摘要】第五章異方差異方差一、異方差的概念二、產(chǎn)生異方差的原因（來(lái)源）三、異方差的后果四、異方差的檢驗(yàn)（診斷）五、異方差的修正一、異方差的概念異方差可以表示為或即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。

2025-05-06 07:21