異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)（1980年懷特提出）懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法，這種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)異方差的性質(zhì)（形式、如遞增等性質(zhì)）做任何假定，因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用

2025-05-17 12:31

檢驗(yàn)異方差性與調(diào)整異方差性(參考版)

【摘要】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤的統(tǒng)計(jì)資料，請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收

2025-07-17 00:14

eviews的異方差檢驗(yàn)(參考版)

【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）農(nóng)作物播種面積（千公頃）地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）農(nóng)作物播種面積（千公頃）北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南

2025-05-14 13:40

異方差的檢驗(yàn)ppt課件(參考版)

【摘要】§異方差性的檢驗(yàn)方法一、殘差圖法二、斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法三、戈特菲爾德—奎恩特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)法四、帕克檢驗(yàn)法帕克()檢驗(yàn)法的基本想法是把殘差圖法加以形式化，給出關(guān)于xi的具體函數(shù)結(jié)構(gòu)形式，然后檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否顯著。從而判定是否具有異方差性

2025-05-02 01:12

異方差的檢驗(yàn)與修正(參考版)

【摘要】西安財(cái)經(jīng)學(xué)院本科實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院（部）統(tǒng)計(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室313課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生姓名

2024-08-16 06:48

異方差檢驗(yàn)方法分析(參考版)

【摘要】第10講異方差檢驗(yàn)同方差假定模型的假定條件⑴給出Var(u)是一個(gè)對(duì)角矩陣，Var(u)=s2I=s2()且u的方差協(xié)方差矩陣主對(duì)角線上的元素都是常數(shù)且相等，即每一誤差項(xiàng)的方差都是有限的相同值（同方差假定）；且非主對(duì)角線上的元素為零（非自相關(guān)假定）

2025-07-02 10:10

異方差的性質(zhì)ppt課件(參考版)

【摘要】第六章異方差異方差一、異方差及其影響二、假性異方差三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷四、異方差的克服和處理引子：更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么？根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料，分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系，建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下：

2025-05-02 00:33

異方差的概念ppt課件(參考版)

【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容：第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析，是在對(duì)線性回歸模型提出若干基本假定的條件下，應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。

2025-05-02 01:33

異方差性ppt課件(參考版)

【摘要】第六章異方差性◆學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí)，了解什么是異方差性，異方差性是如何形成的，異方差性導(dǎo)致什么樣的后果，怎樣檢驗(yàn)和處理具有異方差性的模型。◆基本要求1)掌握異方差性的概念、異方差性的后果和幾種常見的檢驗(yàn)方法。2)了解加權(quán)最小二乘法原理，并能運(yùn)用加權(quán)最小二乘法估計(jì)線性回歸模型。3)了解異方差穩(wěn)健推斷原理。引子：

2025-05-15 03:44

異方差二ppt課件(參考版)

【摘要】1加權(quán)最小二乘法?1、參數(shù)OLS估計(jì)的方差增大?2、t檢驗(yàn)失效，不能拒絕H0的可能性增大，?常常犯納偽錯(cuò)誤?3、降低預(yù)測精度3?????????????????????????????222'11111???

2025-05-02 01:25

異方差案例分析(參考版)

【摘要】異方差案例分析中國農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出主要由人均純收入來決定。農(nóng)村人均純收入除從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收入外，還包括從事其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營性收入以及工資性收入、財(cái)產(chǎn)收入和轉(zhuǎn)移支付收入等。為了考察從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收入和其他收入對(duì)中國農(nóng)村居民消費(fèi)支出增長的影響，可使用如下雙對(duì)數(shù)模型：ln?Y?=?b?0?+

2025-04-30 13:13

eview教程異方差ppt課件(參考版)

【摘要】Eviews軟件的應(yīng)用二異方差性的檢驗(yàn)和處理異方差性的概念?經(jīng)典線性回歸模型假設(shè)回歸擾動(dòng)項(xiàng)是同方差的。如果回歸擾動(dòng)項(xiàng)不滿足這個(gè)條件，即回歸擾動(dòng)項(xiàng)的方差隨著自變量的不同而不同，就存在異方差。不存在異方差的序列（線性圖）異方差逐漸增大的序列（線性圖）異方差逐漸減小的序列（線性圖）?還有異方差的變化

2025-05-15 04:43

異方差性ppt課件(2)(參考版)

【摘要】第八章異方差性袁昕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義：不可觀測因素的方差隨總體的不同部分（由不同解釋變量值所決定）而變化，即：2iiiVarux=?（）?異方差對(duì)OLS影響：?通常的t、F檢驗(yàn)以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE，也不再是漸進(jìn)有效的

2025-01-17 16:28

異方差及其處理ppt課件(參考版)

【摘要】第二章：異方差及其處理案例：用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn)：利用31個(gè)省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例：用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖（取殘差絕對(duì)值）：0400

2025-01-17 16:26

條件異方差模型ppt課件(參考版)

【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動(dòng)性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動(dòng)性通常有如下幾個(gè)原因:首先，我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)；其次，預(yù)測置信區(qū)間可能是時(shí)變性的，所以

2025-05-02 02:16

異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)-文庫吧

異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)-wenkub

異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)(已修改)

異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)(編輯修改稿)