【摘要】復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)建模概述一、網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念?節(jié)點(diǎn)、邊?關(guān)聯(lián)與鄰接?度k、平均度?節(jié)點(diǎn)的度分布p(k)?最短路徑與平均路徑長(zhǎng)度(Dijkstra算法)?集聚系數(shù)C_laedcb有向圖、無(wú)向圖、不連通圖?節(jié)點(diǎn)的度分布是指網(wǎng)絡(luò)(圖)中度為的
2025-05-01 22:57
【摘要】復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步許秀竹2022-12-11一、同步現(xiàn)象舉例1665年,物理學(xué)家惠更斯發(fā)現(xiàn):并排掛在墻上的兩個(gè)鐘擺不管從什么不同的初始位置出發(fā),經(jīng)過(guò)一段時(shí)間以后會(huì)出現(xiàn)同步擺動(dòng)的現(xiàn)象。1680年,荷蘭旅行家肯普弗在泰國(guó)旅行時(shí)觀察到了一個(gè)奇特的現(xiàn)象:停在同一棵樹上的螢火蟲有時(shí)候同時(shí)閃光又同時(shí)不閃光,很有
2025-01-07 19:54
【摘要】LOGO復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)—2022年度討論班王淑棟山東科技大學(xué)辦公室:J13-409電話:88032786(H),15269283087Email:2022/6/1LOGO2報(bào)告內(nèi)容第一講.引言王淑棟第二講.復(fù)
2025-05-15 03:37
【摘要】2022年10月23日星期日1反向傳播網(wǎng)絡(luò)2022年10月23日星期日2反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back—PropagationNetwork,簡(jiǎn)稱BP網(wǎng)絡(luò))是將W—H學(xué)習(xí)規(guī)則一般化,對(duì)非線性可微分函數(shù)進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練的多層網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)是一種多層前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其神經(jīng)元的變換函數(shù)是S型函數(shù),因此輸出量為0到1之間的連續(xù)
2024-10-06 16:50
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)以及功能的一種抽象的數(shù)學(xué)模型,其中Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是常用的網(wǎng)絡(luò)。?Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同的神經(jīng)元構(gòu)成的單元,是一類不具有學(xué)習(xí)能力的單層自聯(lián)想網(wǎng)絡(luò),她的網(wǎng)絡(luò)模型由一組可使某一個(gè)能
2025-01-08 15:32
【摘要】數(shù)學(xué)建模講座?內(nèi)容?問(wèn)題???問(wèn)題?奧運(yùn)會(huì)、世博會(huì)迷你超市如何布局??一個(gè)城市中,商業(yè)如何布局才能為大多數(shù)市民提供方便?農(nóng)村中,如何選擇集市貿(mào)易的地點(diǎn)以便擴(kuò)大物資交流??若從經(jīng)營(yíng)者的角度考慮,一個(gè)商店要獲得利潤(rùn)就應(yīng)吸引足夠的顧客,應(yīng)該估計(jì)商店能吸引多遠(yuǎn)的顧客,高峰銷售時(shí)間的交通是否方便??設(shè)A、B為兩
2025-05-15 12:13
【摘要】數(shù)學(xué)建模過(guò)程現(xiàn)實(shí)對(duì)象的信息數(shù)學(xué)模型的解答現(xiàn)實(shí)對(duì)象的解答數(shù)學(xué)模型表述(歸納)求解(演繹)解釋驗(yàn)證現(xiàn)實(shí)對(duì)象與數(shù)學(xué)模型的關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟1方法機(jī)理分析法:以經(jīng)典數(shù)學(xué)為工具,分析其內(nèi)部的機(jī)理規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分析法:以隨機(jī)數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),經(jīng)過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得
2025-05-03 18:13
【摘要】數(shù)學(xué)建模評(píng)卷方法李有文一、山西賽區(qū)評(píng)卷基本情況二、評(píng)閱標(biāo)準(zhǔn)與方法三、評(píng)閱中的通常處理方法四、2022年B題的教訓(xùn)五、數(shù)學(xué)建模命題目錄?1.基本步驟:(1)根據(jù)組委會(huì)提供的評(píng)閱要點(diǎn),制定評(píng)閱細(xì)則(2)根據(jù)評(píng)閱細(xì)則進(jìn)行試評(píng),補(bǔ)充修改評(píng)閱細(xì)則(3)正式初評(píng):每份卷由3個(gè)人獨(dú)立打分,然后匯總。
【摘要】大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽張朝倫什么是數(shù)學(xué)建模??數(shù)學(xué)建模?用數(shù)學(xué)去解決實(shí)際問(wèn)題就一定要用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言、方法去近似地刻劃該實(shí)際問(wèn)題,而這種刻劃的數(shù)學(xué)表述就是一個(gè)數(shù)學(xué)模型,其過(guò)程就是數(shù)學(xué)建模的過(guò)程?!皩?duì)現(xiàn)實(shí)的現(xiàn)象通過(guò)心智活動(dòng)構(gòu)造出能抓住重要且有特征的表示,常常是形象化的或符號(hào)的表示”數(shù)學(xué)建模是指對(duì)現(xiàn)實(shí)世
2025-01-14 17:42
【摘要】第四節(jié)數(shù)學(xué)建模上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院鄧桂豐1.引言2.數(shù)學(xué)模型3.模型構(gòu)建我們想了解現(xiàn)實(shí)世界中的某些行為或現(xiàn)象,希望對(duì)該行為與現(xiàn)象的未來(lái)做出預(yù)測(cè)并分析各種處境對(duì)該行為的影響。觀察到的行為或現(xiàn)象模型、數(shù)學(xué)運(yùn)算以及規(guī)則、數(shù)學(xué)結(jié)論數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)世界圖1:現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)學(xué)世界現(xiàn)實(shí)世界1.引言獲取有關(guān)
2025-05-03 18:24
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模(ArtificialNeuronNets)一、引例?1981年生物學(xué)家格若根(W.Grogan)和維什(W.Wirth)發(fā)現(xiàn)了兩類蚊子(或飛蠓midges).他們測(cè)量了這兩類蚊子每個(gè)個(gè)體的翼長(zhǎng)和觸角長(zhǎng),數(shù)據(jù)如下:?翼長(zhǎng)觸角長(zhǎng)類別?Af
2025-01-08 05:06
【摘要】數(shù)學(xué)建模與Matlab譚璐數(shù)學(xué)建模與matlab主要內(nèi)容?一、數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)分析?二、數(shù)學(xué)問(wèn)題計(jì)算機(jī)求解概述?三、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)語(yǔ)言概述?四、Matlab簡(jiǎn)介數(shù)學(xué)建模與matlab一、數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)分析?數(shù)學(xué)建模:使用數(shù)學(xué)工具描述、刻畫實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程。?數(shù)學(xué)模型:是關(guān)于以部分現(xiàn)實(shí)世界為一定目
2025-05-07 00:43
【摘要】灰色理論1、灰關(guān)聯(lián)理論2、灰色預(yù)測(cè)模型、灰關(guān)聯(lián)分析方法概述?灰色系統(tǒng)是既含有已知信息,又含有未知信息或非確知信息的系統(tǒng)?;谊P(guān)聯(lián)分析是依據(jù)灰數(shù)列間幾何相似的序化分析與關(guān)聯(lián)測(cè)度,來(lái)量化不同層次中多個(gè)序列相對(duì)某一級(jí)別的關(guān)聯(lián)性,其實(shí)質(zhì)為灰色系統(tǒng)中多個(gè)序列之間接近度的序列分析,這種接近度稱為數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)度。、灰關(guān)聯(lián)分析方法概述
2025-05-04 08:55
【摘要】*主講人:侯致武Email:現(xiàn)實(shí)世界的變化受著眾多因素的影響,包括確定的和隨機(jī)的。如果從建模的背景、目的和手段看,主要因素是確定的,隨機(jī)因素可以忽略,或者隨機(jī)因素的影響可以簡(jiǎn)單地以平均值的作用出現(xiàn),那么就能夠建立確定性模型。如果隨機(jī)因素對(duì)研究對(duì)象的影響必須考慮,就應(yīng)建立隨機(jī)模型。本章討論如何用隨機(jī)變量和概率分布描述隨機(jī)因素的影響,
【摘要】灰色系統(tǒng)及在建模中的應(yīng)用一、灰色系統(tǒng)介紹■華中科技大學(xué)的鄧聚龍教授80年代初創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)是新興的橫斷學(xué)科。在短短的二十年里已得到了長(zhǎng)足的發(fā)展?!瞿壳?,已經(jīng)成為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科教、技術(shù)等很多領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、評(píng)估、規(guī)劃、控制、系統(tǒng)分析和建模的重要方法之一。■特別是它對(duì)時(shí)間序列短、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)少、信息不完全系統(tǒng)的建模與分析,具
2025-01-07 20:25