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市場調(diào)查活動與預(yù)測復(fù)習(xí)大綱(參考版)

2025-04-30 12:36本頁面
  

【正文】 3. 因子分析的用途(掌握)? 市場細(xì)分? 產(chǎn)口研究? 廣告研究? 價(jià)格研究4. 進(jìn)行因子分析的步驟(掌握)。(3.)從一大組變量中找出數(shù)量較少的一組主要變量,用于進(jìn)一步的多元分析。(2) 用一組數(shù)目較少的、相互獨(dú)立的因子替代原始變量,用于進(jìn)一步的多元分析(回歸或判別)。? 是由Charles Spearman在1904年首次提出來的,并在其后半生一直致力于發(fā)展此理論,它被稱為因子分析之父因子分析常用于下列情況 (了解)(1) 識別解釋一組變量之間潛在維度或因子。? 也就是說,從原始變量中導(dǎo)出少數(shù)幾個(gè)主分量,使它們盡可能多地保留原始變量的信息,且彼此間互不相關(guān)。? 每一個(gè)斜率系數(shù)均顯著或幾乎顯著第19章因子分析1. 主成分分析(掌握)? 主成分分析是考察多個(gè)變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。(掌握).7. 多元回歸(掌握)多元回歸分析是研究因變量如何依賴兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的問題8. 多重共線性(掌握)? 多重共線性是指自變量間存在線性相關(guān)關(guān)系(高度相關(guān)),即一個(gè)自變量可以用其他一個(gè)或幾個(gè)自變量的線性表達(dá)式進(jìn)行表示。這可以通過散點(diǎn)圖來判斷? 獨(dú)立性:自變量與因變量Y的取值相互獨(dú)立,之間沒有聯(lián)系。? 當(dāng)數(shù)據(jù)為有序變量或名義變量時(shí),一般不考慮直線、曲線相關(guān)的問題,但正負(fù)相關(guān)和完全相關(guān)仍然適用 3. 簡單回歸分析(掌握)二元回歸的定義:二元回歸,也叫簡單回歸,是在一個(gè)定量因變量與一個(gè)定量自變量之間建立數(shù)學(xué)關(guān)系等式的方法。此時(shí)如果直接進(jìn)行直線相關(guān)分析,有可能得出無相關(guān)性的結(jié)論。? 直線相關(guān):這是最簡單的一種情況,兩變量呈線性共同增大,或者呈線性一增一減的情況。于是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F應(yīng)當(dāng)不會太大,且接近1,否則F值將會偏離1,并且各組間的不一致程度越強(qiáng),F(xiàn)值越大。顯然,上述實(shí)際數(shù)據(jù)的變異分解公式和理論上的變異分解公式間存在著如下的對應(yīng)關(guān)系:? 總變異=隨機(jī)變異+處理因素導(dǎo)致的變異? 總變異=組內(nèi)變異+組間變異? 總變異=組內(nèi)變異+組間變異? 我們可采用一定的方法來比較組內(nèi)變異和組間變異的大小,如果后者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者,則說明處理因素的影響的確存在,如果兩者相差無幾,則說明該影響不存在,以上就是方差分析的基本思想? 方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可以簡單地理解為利用隨機(jī)誤差作為尺度來衡量各組間的變異,即:? F=組間變異測量指標(biāo)/組內(nèi)變異測量指標(biāo)? 可以想象,在H0成立時(shí),處理所造成的各級間均值的差異應(yīng)為0,即:? μ1=μ2=………..=μk? 于是,組間變異將主要由隨機(jī)誤差構(gòu)成,即組間變異的值應(yīng)當(dāng)接近組內(nèi)變異。4. 方差分析的基本原理(掌握)? 總變異=組內(nèi)變異+組間變異? 其中組間變異既包括了處理因素的作用,也包括了隨機(jī)誤差。? t 單樣本檢驗(yàn)是一個(gè)非常穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)方法,只要沒有明顯的極端值,其分析結(jié)果都是穩(wěn)定的。? 有時(shí)問卷上一題同時(shí)勾了3和4,或勾在了5和6的中間,如何判斷?5. 對不合格問卷的處理(掌握)? 通常是? (1)退回給現(xiàn)場工作人同以獲得更好的數(shù)據(jù)(2)填補(bǔ)缺失值,或(3)丟棄不合格問卷。? 調(diào)查對象的回答差異性不大,例如有的調(diào)查對象填寫7級量表時(shí)總是選4? 返回的調(diào)查問卷缺失幾頁? 問卷回收超過了時(shí)限? 問卷填寫人不符合調(diào)查要求(掌握)? 數(shù)據(jù)編輯是為了提高問卷數(shù)據(jù)的精確性而進(jìn)行的再檢查,目的是篩選出問卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱兩可的答案。? 如果現(xiàn)場工作是交給數(shù)據(jù)收集公司進(jìn)行的,則研究人員應(yīng)該在其結(jié)束之后再進(jìn)行獨(dú)立的檢查。而且每個(gè)規(guī)定了規(guī)模的樣本都有一個(gè)已知且相等的被實(shí)際選為樣本的概率,這意味著每個(gè)個(gè)體是獨(dú)立于其他所有個(gè)體而被選擇的,樣本以隨機(jī)的方法從一個(gè)抽樣框架中抽出。比較項(xiàng)目 適用條件 樣本 普查預(yù)算 小 大可用時(shí)間 短 長總體誤差 大 小 特征誤差 小 大抽樣誤差的成本 低 高非抽樣誤差的成本 高 低測量的性質(zhì) 破壞性的 非破壞性的對個(gè)體案例的關(guān)注 是 否3. 非概率抽樣技術(shù)(掌握)? 便利抽樣(convenience sampling)又稱方便抽樣,試圖獲取一個(gè)便利個(gè)體的樣本,對抽樣單位的選擇主要由訪談人員完成,通常被訪者由于碰巧在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間正處在恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)而被選中。2. 樣本與普查的比較(掌握)P209表? 預(yù)算和時(shí)間限制使樣本的使用更為有利? 普查成本昂貴而且執(zhí)行起來耗費(fèi)時(shí)間,對大多數(shù)消費(fèi)產(chǎn)品而言,因?yàn)榭傮w龐大,普查是不現(xiàn)實(shí)的。(3)樣本(抽樣)(Sample)是被選出來研究的總體的子集,樣本特征也叫統(tǒng)計(jì)量。確定問題的順序——信息的類型? 首先是獲取基礎(chǔ)信息? 其次是分類信息? 最后是標(biāo)識信息確定問題的順序——困難的問題? 困難或敏感的、使人尷尬的、復(fù)雜的、無趣的問題應(yīng)該放在靠后的位置第11章抽樣設(shè)計(jì)與步驟1 樣本還是普查(掌握)(1)總體(population)是享有一些共同特征并構(gòu)成某一營銷研究問題目的全域的所有個(gè)體
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