【正文】 頁碼：第31頁。通過建設(shè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)協(xié)同平臺，實現(xiàn)事件的快速分撥處置，提高政府辦事效率，降低非正常支出。 經(jīng)濟效益通過項目的建設(shè)，將有效整合全省養(yǎng)老資源，從而大幅度降低社會管理與服務(wù)的成本，有力推進節(jié)約型管理和資源節(jié)約型城市建設(shè)，在管理方式上帶來變革，從而節(jié)約大量人力、物力、財力，管理成本的降低具體可以體現(xiàn)在以下方面：通過信息化手段實現(xiàn)社會服務(wù)及管理，節(jié)約人力資源投入，節(jié)省投入經(jīng)費。同時，數(shù)據(jù)開放平臺記錄數(shù)據(jù)利用日志，同時提供反饋API，鼓勵社會力量積極參與政府數(shù)據(jù)資源的深加工和再利用，從而擴展政務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，盤活政府信息資源價值。 數(shù)據(jù)開放接口通過數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)標簽等方式對用戶提供API，通過接口管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放接口的運行管理和監(jiān)控管理。對于新增加的老年人口，則直接加入到信息資源庫中，以保證新入數(shù)據(jù)的及時入庫。 數(shù)據(jù)更新管理針對需要發(fā)布的數(shù)據(jù)資料類的數(shù)據(jù)，采用更新加插入的方式保證數(shù)據(jù)處于最新的狀況。為了更好的規(guī)范數(shù)據(jù)的使用，數(shù)據(jù)服務(wù)開放的應(yīng)用的發(fā)布尤其重要，不是所有的應(yīng)用都能夠發(fā)布，必須在符合規(guī)定的范圍內(nèi)的應(yīng)用才能夠發(fā)布使用和運營。因此，必須對業(yè)務(wù)應(yīng)用的管理非常謹慎，這也是對政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量提高，良性持續(xù)提供良好的數(shù)據(jù)與應(yīng)用服務(wù)的前提。此功能模塊的設(shè)定，是為了更好的規(guī)范政府政府數(shù)據(jù)的合理使用，正確有效的使用范圍。為了規(guī)范數(shù)據(jù)的使用，對于開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)使用過程中，對于每一份數(shù)據(jù)的發(fā)布必須進行相關(guān)的數(shù)據(jù)流程管理、審核與發(fā)布，方可保障數(shù)據(jù)的有效使用。保障每一份數(shù)據(jù)都安全有效的達到使用者手中，合理的規(guī)范的得到使用，為社會提供優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用服務(wù)。 數(shù)據(jù)發(fā)布管理為了市民政府政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)規(guī)范合理的使用和管理，只有對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理，建立健全數(shù)據(jù)管理、服務(wù)、共享和使用的各項規(guī)章制度與流程，采取可靠的技術(shù)措施，妥善保管數(shù)據(jù)和資料，并保障共享技術(shù)平臺正常運轉(zhuǎn)，保證開放數(shù)據(jù)使用者的及時使用，才能更好地為科學研究、經(jīng)濟建設(shè)、社會發(fā)展服務(wù)。平臺的目錄管理設(shè)計分為：數(shù)據(jù)目錄管理、服務(wù)目錄管理、應(yīng)用目錄管理、認證商目錄管理四大類。因此需要本平臺能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，制定相關(guān)隱私規(guī)則，對涉及到這類隱私數(shù)據(jù)的開放做到有控制、有過濾和有保障，從最大程度上保障個人、法人、政務(wù)部門和國家的隱私機密。為了防止公眾通過對已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)進行推導，導致個人、法人、國家的數(shù)據(jù)隱私泄密，因此需要設(shè)置隱私規(guī)則，來對數(shù)據(jù)進行保護，從而實現(xiàn)對個人、法人、國家等數(shù)據(jù)的隱私保護。因此政務(wù)數(shù)據(jù)開放要能做到根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同實現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)安全等級?？紤]到各個局委辦的數(shù)據(jù)來源安全等級不同，需要根據(jù)其實際情況來確定其安全等級。2) 角色訪問控制按照訪問角色分級，對各個訪問數(shù)據(jù)的角色進行安全控制，例如政府某部門、政府人員、法人、個人、數(shù)據(jù)開放中間機構(gòu)等，針對每一種角色都有對應(yīng)的安全控制機制，例如法人需要驗證營業(yè)執(zhí)照，個人需要驗身份證等。第四級，信息數(shù)據(jù)受到破壞后，會對社會秩序和公共利益造成特別嚴重損害，或者對國家安全造成嚴重損害。第二級，信息數(shù)據(jù)受到破壞后，會對公民、法人和其他組織的合法權(quán)益產(chǎn)生嚴重損害，或者對社會秩序和公共利益造成損害，但不損害國家安全。政務(wù)數(shù)據(jù)開放等級應(yīng)當根據(jù)信息數(shù)據(jù)在國家安全、經(jīng)濟建設(shè)、社會生活中的重要程度，信息數(shù)據(jù)遭到破壞、泄露后對國家安全、社會秩序、公共利益以及公民、法人和其他組織的合法權(quán)益的危害程度等因素確定。 數(shù)據(jù)分級數(shù)據(jù)安全分級采取傳統(tǒng)信息安全分級和數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制結(jié)合的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的分級和訪問保障。以個人隱私為例，公眾在網(wǎng)購后，包括家庭住址、電話等個人信息被商家一覽無余之時也被不法企業(yè)廉價販賣；安裝手機APP，通話記錄、短信記錄、通訊錄成了隱私信息泄露的三個高危地帶，于是，各種陌生、欺詐電話應(yīng)接不暇；個性生活、消費習慣更是被相關(guān)利益方了如指掌。老年人指全省常住人口包括候鳥人群。 工作人員指直接服務(wù)于市居民的辦事人員，如高齡老人津貼受理人員等；工作人員大部分為辦事處、社區(qū)的工作人員。其主要功能是為老年人提供一個養(yǎng)老服務(wù)的主動推薦、養(yǎng)老服務(wù)的查詢、養(yǎng)老服務(wù)評價、養(yǎng)老服務(wù)預(yù)約申請、辦事指引的平臺，建立一個服務(wù)對象（老年人）與公共服務(wù)提供者（政府部門）之間的互動、溝通 橋梁。 老年人機構(gòu)\社區(qū)養(yǎng)老主題庫建立海南省機構(gòu)\社區(qū)養(yǎng)老主題庫，為其規(guī)劃布局提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使小區(qū)規(guī)劃和社區(qū)養(yǎng)老場所做到同步規(guī)劃建設(shè)、同步交付使用；充分發(fā)揮民政部門既管城鄉(xiāng)社區(qū)建設(shè)，又管養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)勢，積極進行內(nèi)部資源整合，統(tǒng)籌利用社區(qū)資源；根據(jù)數(shù)據(jù)制定相關(guān)建設(shè)標準。老年人主題庫包含的信息有：1) 老年人詳細信息數(shù)據(jù)2) 老年人分類數(shù)據(jù)3) 老年人享有的服務(wù)數(shù)據(jù)4) 老年人健康數(shù)據(jù)5) 老年人補貼發(fā)放數(shù)據(jù)6) 老年人生命特征數(shù)據(jù)7) 老年人居住環(huán)境數(shù)據(jù)8) 老年人家屬情況數(shù)據(jù)9) … 老年人數(shù)據(jù)開放庫為了全面推動海南省養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動養(yǎng)老相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益。 養(yǎng)老基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫養(yǎng)老基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫主要是對海南省養(yǎng)老相關(guān)的數(shù)據(jù)進行收集建設(shè)，不僅僅可以整合海南省養(yǎng)老數(shù)據(jù)現(xiàn)狀情況，同時也有利于建立各種養(yǎng)老數(shù)據(jù)主題庫和業(yè)務(wù)庫。 個性化的維度統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析提供自定義的各類指標的統(tǒng)計分析功能，從指標、維度等多維度、多指標綜合統(tǒng)計分析。 主題化的維度統(tǒng)計分析可以根據(jù)各類統(tǒng)計分析的需要，編輯統(tǒng)計查詢分析的指標和維度，形成專題的統(tǒng)計分析模塊。6）該服務(wù)需要進行嚴密的系統(tǒng)權(quán)限設(shè)計，根據(jù)用戶角色的不同，具備不同力度的搜索權(quán)限。推演是指可根據(jù)“已知感染者”用特定算法推測出“易感染者”。4）該服務(wù)需要在社會關(guān)系關(guān)系大圖上實現(xiàn)疫情防控推演，對突發(fā)疫情（如非典、H7N9等）進行匯總、分析和推演。2）實現(xiàn)機構(gòu)\社區(qū)搜索搜索。具體服務(wù)功能包括以下幾個方面。把全省的老年人相關(guān)信息連接起來，形成一個立體的關(guān)系網(wǎng)。對于系統(tǒng)無法自動或人工無法在公共信息資源庫的基礎(chǔ)上進行修復(fù)的問題數(shù)據(jù)，需要建立問題數(shù)據(jù)工單，進行問題數(shù)據(jù)工單跟蹤管理，問題數(shù)據(jù)工單需要返回的數(shù)來來源的各個委辦局，從來源去根本上修復(fù)和提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。全量ETL方式主要用于數(shù)據(jù)倉庫初始化，而增量ETL則用于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)追加和更新等維護。數(shù)據(jù)加工處理的工作量將占到整個項目的相當大的比重。所采用的ETL跨平臺，對多系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行采集和整合，確保新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷進入，使基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫能反映出最新的業(yè)務(wù)動態(tài)。由于數(shù)據(jù)來源、格式各異，數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為有用信息，供決策應(yīng)用時使用。數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗服務(wù)結(jié)合現(xiàn)狀設(shè)計了全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和管理體系，解決政務(wù)數(shù)據(jù)中面臨的難題。系統(tǒng)支持多數(shù)據(jù)源多屬性的信息比對，提供沖突檢測算法和二次開發(fā)接口，靈活支撐不同應(yīng)用場景下的需要。前者無需用戶干預(yù)，后者基于 用戶預(yù)定義規(guī)則完成運算。除了可計算非中文字符串的相似度，還可從字形、讀音等角度比較中文字符串的相似度。分塊：采用了排序、QGram、聚類、哈希、后綴數(shù)組等多種算法，首先對 指定列進行排序，然后分塊，從而減少比較的計算量。2) 重復(fù)性稽查 多個系統(tǒng)或同一個系統(tǒng)中存在大量相似的數(shù)據(jù)，例如：系統(tǒng)中人的身份證不同，但在數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)時姓名、電話、住址、名族、郵箱等信息可能存在相似之處，樣例如下圖所示：系統(tǒng)依據(jù)已有的相似比對算法，對數(shù)據(jù)實體進行智能匹配，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中重復(fù)的數(shù)據(jù)組，從而給合并重復(fù)數(shù)據(jù)提供可能性，有效解決通過手工無法完成的問題。支持的規(guī)則類型包括：函數(shù)依賴規(guī)則、字典規(guī)則、值域規(guī)則和 SQL規(guī)則。支持的規(guī)則類型包括：函數(shù)依賴規(guī)則、字典規(guī)則、值域規(guī)則，規(guī)則基于表或者視圖定義。 數(shù)據(jù)稽查針對數(shù)據(jù)重復(fù)性、關(guān)聯(lián)性、完全性、合規(guī)性、一致性和正確性等多個質(zhì)量要 素，以及數(shù)據(jù)演進過程中產(chǎn)生的問題，設(shè)置多個檢查點核查數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，并 生成報告，針對不同的應(yīng)用場景分為規(guī)則稽查、重復(fù)性稽查、關(guān)聯(lián)比對稽查三種。評估報告生成：選擇評估規(guī)則和對象，配置并運行質(zhì)量評估任務(wù)，產(chǎn)生評估報告。 數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)探索是進行數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的重要前奏，只有對數(shù)據(jù)進行充分的理解，對 當前數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況獲得充分認識后，才能對制定數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核和提升規(guī)則，才能 有效制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進的計劃和方案。同時，需要將新加載到大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)進行全面的質(zhì)量稽查、標準化、修復(fù)和匹配融合。 系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)行業(yè)標準和參考數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行驗證，當發(fā)現(xiàn)