【正文】 第一組的下組界加上組。本例測定單位=，組距h=。K 值可以從表711 選取，本例取K=10 組。，分別用L 和S 表示，本例L=，S=。一般取數(shù)據(jù)N=100 個左右，如表710 所示。案例75 直方圖的畫法某加工廠加工短軸，+，現(xiàn)場隨機抽樣100 個，其數(shù)據(jù)見表710，試畫出其直方圖?！? 用以調(diào)查工序能力和設(shè)備能力?！? 確定改進方向。Page:198○1 直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀態(tài)，便於掌握產(chǎn)品質(zhì)量分布情況。直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。標準偏差又稱標準差或均方差，用符號S 表示，其公式為：S=1) (12?? ∑=nx xnii當(dāng)數(shù)據(jù)個數(shù)較多時（n30 時），則可按數(shù)據(jù)分組的辦法進行計算，其標準差為：S=h* 211112) (∑∑∑∑==== ? kiikii ikiikii ifu ffu f標準差S 反映了數(shù)據(jù)的離散程度，S 值大，數(shù)據(jù)密集程度差，離散度大；S 值小，數(shù)據(jù)集中程度高，離散度小。極差R 是指一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，用符號R 表示，其公式為：R=LS式中：L——數(shù)據(jù)的最大值；S——數(shù)據(jù)的最小值。其中x1 為最小值，則中位數(shù)x 為： 為奇數(shù)時，則取順序排列的中間數(shù)； 為偶數(shù)時，則取中間兩個數(shù)的平均數(shù)?，F(xiàn)設(shè)有n 個數(shù)據(jù)，可分k 組，每組的組中值為xi，頻數(shù)為fi，則平均值x 為：x∑∑== + = kiikii iofu fh x11 *式中：xo——頻數(shù)最大一組的組中值；h——組距；ui——變換組中值，ui=hx x o i ?；fi——頻數(shù)，某組的數(shù)據(jù)個數(shù)；2某組下界值某組上界值+= i x○2 中位數(shù)x將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列，位於中間位置的數(shù)據(jù)叫中位數(shù)，常用符號x 表示。x = ∑==+ + + niin xn nx x x12 1 1 L式中：n——數(shù)據(jù)個數(shù)；xi——第i 個數(shù)據(jù)值。二、數(shù)據(jù)的幾個重要特征數(shù)○1 平均值x 。當(dāng)分子是計數(shù)數(shù)據(jù)時，即使得到的百分率不是整數(shù)，它也應(yīng)屬於計數(shù)數(shù)據(jù)。應(yīng)注意的是，當(dāng)數(shù)據(jù)以百分率表示時，要判斷它是計量數(shù)據(jù)還是計數(shù)數(shù)據(jù)，應(yīng)取決於給出數(shù)據(jù)的公式的分子。計數(shù)值數(shù)據(jù)還可以細分為計件值數(shù)據(jù)和計點值數(shù)據(jù)，計件值數(shù)據(jù)是按件數(shù)的，如不合格件數(shù)。計數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值，隻能以個數(shù)計算的數(shù)據(jù)。 直方圖數(shù)據(jù)的基本常識一、數(shù)據(jù)的分類計量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，通常是使用量具、儀器、儀表進行測量而取得的?！? 畫因果分析圖時，不發(fā)動員工，集中員工的智慧，而是憑個人想象，搞“閉門造車”?！? 在工序質(zhì)量分析表中把不同的影響因素的質(zhì)量特性放在一起分析?！? 不是對分析到最終的原因（即末梢）採取措施，而是在分析到中間就採取措施，往往難以見效?！? 沒有按系統(tǒng)圖法對原因進行分析。當(dāng)將某過程流程作為改進的結(jié)果時，常利用流程圖來規(guī)定這些步驟。論証合格的“要因”一定要在對策表上反映出來。○6 “要因”一定要確定在末端因素上，而不應(yīng)確定在中間過程上?！? 要充分發(fā)揚民主，廣開言路，暢所欲言?！? 課題的分析要集思廣益，一般以召開各種質(zhì)量分析會形式，共同分析，整理出因果分析圖?！? 注明畫圖者，參加討論分析人員，時間等可供參考的事項。○4 找出影響質(zhì)量問題的關(guān)鍵因素（要因，以35 個為宜），用圓圈“O”或方框“□”框起來，作為制定質(zhì)量改進措施的重點考慮對象。~75176?！舴治?、尋找原因，直到可採取措施為止。○3 分析、尋找影響質(zhì)量的中原因、小原因，……，畫出分叉線。~75176?！舸笤虻拇_定，通常按5M1E（人、機、料、法、測量和環(huán)境）來分類，也可視具體情況來定?！籼匦蕴岬梅媳酒髽I(yè)工廠方針或問題點?！籼匦砸纳屏孔龅蕉勘硎尽age:195案例74 因果分析圖案例注意：圖中用方框框起來的原因為“要因”圖75 閥口表面粗糙度達不到要求因果分析圖○1 明確提出存在問題的結(jié)果（特性），畫出主幹線（背骨）和魚頭。這種方法的優(yōu)點是，經(jīng)過多方面的思考和討論，不會把重要原因漏掉，在整理各個因素之間關(guān)系時，能客觀地對各因素進行深入分析；其缺點是，工作量很大。○3 原因羅列型。其法優(yōu)點是，簡單易行；其缺點是，相同的因素會出現(xiàn)在不同的工序中。圖74 漆包線表面疙瘩因果分析圖○2 工序分類型（見圖75）。其特點是沿著“為什麼會發(fā)生這種結(jié)果”這一主題，進行層層解剖?！? 通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、捉進問題的解決。○1 分析因果關(guān)系。因果分析圖法，是從產(chǎn)生問題的結(jié)果出發(fā)，首先找出影響質(zhì)量問題的原因，然後再找影響大原因質(zhì)量的中原因，並進一步找到影響中原因的小原因，……，依次類推，步步深入，一直找到能直接採取措施為止。因果分析圖是以結(jié)果為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯(lián)系起來，表示因果關(guān)系的圖形。案例73 排列圖繪制案例表79 為焊接缺陷統(tǒng)計表，據(jù)此表繪制出焊接缺陷排列圖（見圖73）?！? 畫法不規(guī)范?！? 未能利用排列圖確認改進的效果?！? 忽視對“其他”項目的注意。不能追溯源。主要表現(xiàn)在縱坐標一味隻用質(zhì)量特性質(zhì)量值來表示，而忽視了經(jīng)濟性，不從“損失金額”和“損失工時”等來分析，這樣問題解決效果必然要受到影響。○2 影響問題的項目按分類分層不適當(dāng)，結(jié)果造成問題的主、次排列有些顛倒，未能抓到主要矛盾，影響對產(chǎn)生問題的分析，甚至可能出現(xiàn)判斷失誤。Page:193○8 在採取措施後，為驗証其效果還要重新畫出排列圖，以進行比較。時間太長，情況變化較大，不易分析和採取措施，時間短，隻能說明一時的情況，代表性則差?！? 不太主要的項目很多時，可以把最次要的幾個項目全並為“其他”項，排列在柱形條最右邊。如發(fā)現(xiàn)所有因素都差不多，有必要考慮重確定分層原則，再進行分層。見圖71?！? 橫坐標上的分類項目不要太多，以4~6 項為原則。預(yù)測對這2~3項採取措施能解決多少問題。C 類，累計百分比在90％~100％的諸因素。一般把因素分成A、B、C 三類：A 類，累計百分比在80％以下的諸因素（關(guān)鍵的少數(shù)——應(yīng)注意這一說法是相對而言）?！?2 利用排列圖確定對質(zhì)量改進最為重要的項目。在累計百分比點旁注明累計百分數(shù)?！?0 按右縱坐標的比例，找出各項目的累計百分點，從原點0 開始連接各點，畫出Pareto 曲線。右邊的縱坐標應(yīng)與左邊的縱坐標等高，並從0％~100%進行標定?！? 畫縱坐標。按度量單位量值遞減的順序自左到右，在橫坐標上列出項目。○6 按一定的比例，畫出兩個縱坐標和一個橫坐標。○4 將收集的數(shù)據(jù)按一定分類標志進行分類整理，每層一個項目，填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計表中。金額或其它度量單位?！? 選擇要進行質(zhì)量分析的項目?！? 醫(yī)學(xué)方面◆病因別、年齡別、糖尿病要因別、職業(yè)病別。圖中：N=N1+N2+N3+N4+N5+N6圖72 排列圖示例Page:192○8 治安方面◆少年犯罪率、件數(shù)、年齡別?！? 安全方面災(zāi)害的件數(shù)——場所別、職稱別、人體部位別……○7 選舉方面◆票源分布區(qū)域?！? 交通方面交通事故肇事率——違規(guī)案件類別、車種別、地區(qū)別（國家別）?！羝焚|(zhì)成本——預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)外部損失成本?！? 成本方面◆原料、材料別的單價?！? 時間方面——效率◆作業(yè)的效率——制程別、單位作業(yè)別等?！? 品質(zhì)方面◆不良品數(shù)、損失金額，可依不良項目別、發(fā)生場所別、發(fā)生制程別、機械別、作業(yè)別、原料別、作業(yè)方法別等結(jié)果或要因區(qū)分出“重要的少數(shù)，次要的多數(shù)”情形。右縱坐標表示頻數(shù)（如件數(shù)、工時、噸位等），右縱坐標表示累計頻率（累計百分比）。後來，美國質(zhì)量管理學(xué)家朱蘭博士，把它應(yīng)用於質(zhì)量管理，因而得名。排列圖最早由意大利經(jīng)濟學(xué)家Pareto 用來分析社會財富分布狀況，他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人佔有社上大量財富，而絕大多數(shù)人則處於貧若的狀況。它是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要進行排列而採用的一種簡單的圖示技術(shù)。Page:190表78 QCC 品管圈活動自我評價調(diào)查表評價項目 評價要素 評分（20 分）？？？20100（20 分）？？？評價項目 評價要素完成情況（10 分）是否完全達到當(dāng)初的目標？確定的目標是否適當(dāng)？1050（10 分）是否充分掌握了過去的數(shù)據(jù)？是否充分掌握脆的分析的方法？在分析中是否充分運用QCA 具？1050 小組活動（5 分）團隊精神是否良好？每個成員是否予以積極地協(xié)作？530（5 分）活動成果是否都給予了確認？在確認成果的同時，是否明確尚存問題點 ？530善性（40 分）（10 分）對於需管理的事項是否都作出了規(guī)定？ 1050403020100的利用度（10 分） 小組活動的各步驟，是否運用適當(dāng)?shù)墓ぞ叻椒ㄟM行分析的？（質(zhì)量控制）、IE（工業(yè)工程）等方法是否得到充分運用？？1050意度（10 分）？ 小組活動的全部過程和做法是否得到認可？？1050注：此表隻說明了調(diào)查內(nèi)容。案例72 檢查表（調(diào)查表）格式表74 缺陷位置檢查表型 號 檢查部位 外表工 序 檢查日期 2002 年3 月11 日檢查項目 噴漆缺陷 檢查件數(shù) 500 臺表75 不良項目調(diào)查表日期：2003 年3 月11 日品名： 工廠名：工序：最終檢查 部 門：制造部檢查者：檢查總數(shù)：2530 批號：200202098 合同號：20020207備注：全數(shù)檢查不合格種類 檢查結(jié)果 小計表面缺陷砂眼加工不合格形狀不合格其他正正正正正正｜｜正正正正｜｜｜正正正正正正正正正｜｜｜｜｜｜｜正｜｜｜32234848總計 115Page:188表76 轎車保養(yǎng)作業(yè)點檢表注：此表隻說明了點檢內(nèi)容?！? 調(diào)查表的格式要確保簡單明了，內(nèi)容全面，內(nèi)容應(yīng)包括：檢查者、檢查時間、地點和方式等。○1 明確收集資料的目的?！粲渺墩{(diào)查（如用於原因調(diào)查、糾正措施有效性的調(diào)查）。它是用來系統(tǒng)地收集資料（數(shù)字與非數(shù)字）、確認事實並對資料進行粗略整和分析的圖表。因此，運用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。正確的方法應(yīng)該是：，應(yīng)推廣李師傅的操作方法；表73氣缸墊 材料操作者 一廠 二廠合計王師傅漏 油不漏油62011613李師傅漏 油不漏油053439操作者張師傅漏 油不漏油3772109合 計漏 油不漏油91410171931共 計 23 27 50Page:187，應(yīng)推廣採用王師傅的操作方法。即漏油率為3/7=43％。表71 按操作者分層操作者 漏沒 不漏油 漏油率（％）王師傅李師傅張師傅63101399322553共計 19 31 3872 按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層供應(yīng)廠 漏油 不漏油 漏油率（％）一廠二廠91014173937共計 19 31 38由上兩表容易得出：為降低漏油率，應(yīng)採用李師傅的操作方法和選用二廠的氣缸墊。經(jīng)調(diào)查50 套產(chǎn)品後發(fā)現(xiàn)，一是由於三個操作者在塗粘結(jié)劑時，操作方法不同；二是所使用的氣缸墊是由兩個制造廠所提供的。圖71 是某公司對影響質(zhì)量的主要因素作進一步分層後畫出的分層排列圖。○5 畫分層歸類圖表。○3 分層?！? 期他：如可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、不合格類別等分層：圖71 質(zhì)量原因分層排列圖Page:186○1 收集數(shù)據(jù)或意見?！? 環(huán)境別：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層?！? 方法別：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法和生產(chǎn)速度等分層?！? 機器別： 可按設(shè)備類型、新舊程度、不同生產(chǎn)線和工具類型等分層。分層原則是使同一層次內(nèi)在數(shù)據(jù)波動（或意見差異）幅度盡可能小，而層與層之間關(guān)別盡可能大，否則就起不到當(dāng)類匯總的作用。所謂層別法，就是把收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理以便進行比較分析的一種方法。本例中，若取到表底，三位數(shù)為373，向右兩個二位數(shù)為06，93，前三位數(shù)為693，與693 相應(yīng)的第一行的三位數(shù)為804，接下去向下讀取為075，585……Page:183表619 隨機數(shù)表（第1 頁）03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 98 63 71 62 33 26 16 80 45 60 11 14 10 9597 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32 27 07 36 07 51 24 51 79 89 7316 76 62 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53 13 55 38 58 59 88 97 54 14 1012 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15 57 12 10 14 21 88 2