計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題(參考版)
2025-03-28 07:57本頁(yè)面
【正文】 。n=63。5r＝，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差s求：（1）殘差平方和；（2）可決系數(shù)；（3）總離差平方和。樣本容量?在一元線性回歸中，已知相關(guān)系數(shù)X,TYEviewsTXY的線性回歸方程；（2）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性，用規(guī)范的形式寫出估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果；（3）解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。對(duì)回歸結(jié)果求（1）建立運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件XYBLUE估計(jì)有何影響。檢驗(yàn)？什么是多重共線性？產(chǎn)生多重共線性的原因是什么？產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對(duì)模型的的檢驗(yàn)之后，還要對(duì)每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行是否為多元線性回歸模型的基本假定是什么？對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)應(yīng)從幾個(gè)方面入手？對(duì)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性u(píng)b1xb0y值A(chǔ)CD ）。（－（）－） Xi）Y－2?E．229。iC．（Y－）Yi222229?！。╕－）?。ǎ﹊YiY229。?1Xi+bYi＝b,ei）Y＝－i20E．?D． ?通過樣本均值點(diǎn)（，）YB．i（Yi－ ?ABE ）。估計(jì)回歸值，e表示表示實(shí)際觀測(cè)值，A．保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式 C．增加樣本容量D．綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù) E．逐步回歸法?以0對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有(ABE )。185。0,0C.b1185。==0,185。b20b1b2A.D.b1utx2t++=,eii＝0E．ei＝0D．X229。?ACD ）。ei=12RSSTSS2ESST
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