信息論與編碼填空題(新)(參考版)
2025-03-27 07:16本頁面
【正文】 。9線性分組碼是同時(shí)具有 分組特性和線性特性 的糾錯(cuò)碼。9若糾錯(cuò)碼的最小距離為dmin，則可以糾正任意小于等于t= 個(gè)差錯(cuò)。9等重碼可以檢驗(yàn) 全部的奇數(shù)位錯(cuò)和部分的偶數(shù)位錯(cuò) 。9BSC信道即：無記憶二進(jìn)制對(duì)稱信道 。9信道編碼的最終目的是 提高信號(hào)傳輸?shù)目煽啃?。8LD編碼是一種 分幀傳送冗余位序列 的方法。8在多符號(hào)的消息序列中，大量的重復(fù)出現(xiàn)的，只起占時(shí)作用的符號(hào)稱為 冗余位 。8在實(shí)際的游程編碼過程中，對(duì)長碼一般采取 截?cái)? 處理的方法。8游程序列的熵 等于 原二元序列的熵。8對(duì)于二元序列0011100000011111001111000001111111，其相應(yīng)的游程序列是 23652457 。7對(duì)具有8個(gè)消息的單符號(hào)離散無記憶信源進(jìn)行4進(jìn)制哈夫曼編碼時(shí)，為使平均碼長最短，應(yīng)增加 2 個(gè)概率為0的消息。7在香農(nóng)編碼中，第i個(gè)碼字的長度ki和p（xi）之間有 關(guān)系。7一般情況下，信源編碼可以分為 離散信源編碼、連續(xù)信源編碼和相關(guān)信源編碼 。7按照不同的編碼目的，編碼可以分為三類：分別是 信源編碼、信道編碼和安全編碼 。7某二元信源其失真矩陣D=，則該信源的Dmin= 0 。6保真度準(zhǔn)則下的信源編碼定理的條件是 信源的信息率R大于率失真函數(shù)R（D） 。6連續(xù)信源X的率失真函數(shù)R（D）= 。6對(duì)于離散無記憶信源的率失真函數(shù)的最大值是 log2n 。m}中的 最小值 。6平均失真度的下限取0的條件是失真矩陣的 每一行至少有一個(gè)零元素 。60、試驗(yàn)信道的集合用PD來表示，則PD= 。我們把稱為 保真度準(zhǔn)則 。5如果信源和失真度一定，則平均失真度是 信道統(tǒng)計(jì)特性 的函數(shù)。5平方誤差失真函數(shù)d（xi，yj）=（yj xi）2。5單符號(hào)的失真度或失真函數(shù)d（xi，yj）表示信源發(fā)出一個(gè)符號(hào)xi，信宿再現(xiàn)yj所引起的 誤差或失真 。5信源的消息通過信道傳輸后的誤差或失真越大，信宿收到消息后對(duì)信源存在的不確定性就 越大 ，獲得的信息量就越小。4信息率失真理論是量化、數(shù)模轉(zhuǎn)換、頻帶壓縮和 數(shù)據(jù)壓縮 的理論基礎(chǔ)。4對(duì)于具有歸并性能的無燥信道，達(dá)到信道容量的條件是 p（yj）=1/m） 。4信道矩陣代表的信道的信道容量C= 1 。4信道編碼定理是一個(gè)理想編碼的存在性定理，即：信道無失真?zhèn)鬟f信息的條件是 信息率小于信道容量 。4當(dāng)信道的噪聲對(duì)輸入的干擾作用表現(xiàn)為噪聲和輸入的線性疊加時(shí)，此信道稱為 加性連續(xù)信道 。3多用戶信道可以分成幾種最基本的類型： 多址接入信道、廣播信道 和相關(guān)信源信道。3對(duì)于N個(gè)對(duì)立并聯(lián)信道，其信道容量 CN = 。3對(duì)稱信道的信道容量C= log2mHmi 。3具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系的無噪信道的信道容量C= log2n 。3根據(jù)輸入輸出信號(hào)的特點(diǎn)，可將信道分成離散信道、連續(xù)信道、半離散或半連續(xù) 信道。2若一維隨即變量X的取值區(qū)間是[0，∞]，其概率密度函數(shù)為，其中：，m是X的數(shù)學(xué)期望，則X的信源熵。2若把擲骰子的結(jié)果作為一離散信源，則其信源熵為 log26 。2m元長度為ki，i=1，2，2對(duì)于均值為0，平均功率受限的連續(xù)信源，信源的冗余度決定于平均功率的限定值P和信源的熵功率 之比 。2對(duì)于限峰值功率的N維連續(xù)信源，當(dāng)概率密度 均勻分布 時(shí)連續(xù)信源熵具有最大值。一維連續(xù)隨即變量X在[a，b]區(qū)間內(nèi)均勻分布時(shí)，其信源熵為 log2（ba） 。 1離散平穩(wěn)有記憶信源的極限熵。1數(shù)據(jù)處理定理：當(dāng)消息經(jīng)過多級(jí)處理后，隨著處理器數(shù)目的增多，輸入消息與輸出消息之間的平均互信息量 趨于變小 。1不可能事件的自信息量是 ∞ 。1自信息量的單位一般有 比特、奈特和哈特 。單符號(hào)離散信源一般用隨機(jī)變量描述，而多符號(hào)離散信源一般用隨機(jī)矢量描述。熵 是香農(nóng)信息論
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