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概率論與數(shù)理統(tǒng)計ppt課件(參考版)

2025-03-25 06:04本頁面
  

【正文】 ??令 Ak 表示所取的 5個數(shù)字中恰有 k 個不大于 4 則 55 46()1 0 1 0kkkPA k???? ? ? ???? ? ? ? ?? ? ? ????533 )4(???kkAx mkAA mk ??? ,????533)()4(k kAPxP5535 4610 10kkk k???? ? ? ? ???? ? ? ? ?? ? ? ????)3()4()4( 333 ????? xPxPxP555533554 6 3 71 0 1 0 1 0 1 0k k k kkkkk????? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ????)4()3( 33 ??? xx由于 ? 、 事件獨立性的應用 加法公式的簡化 :若 事件 A1, A2, … , An相互獨立 , 則 在可靠性理論上的應用 如圖, 5表示繼電器觸點 ,假設每個觸點閉合的概率為 p,且各繼電器接點閉合與否相互獨立,求 L至 R是通路的概率。 所取的 5個數(shù)字中至少有 3個數(shù)字不大于 4 例 從 1,2, ,10十個數(shù)字中有放回地任取 5個 數(shù)字 , 求取出的 5個數(shù)字中按由小 到大排列 , 中間 的那個數(shù)等于 4 的概率 . ?1,1,4,4,5。 (2) 至少有一顆是 6點的概率 . 解 : 這是一個 4重貝努里試驗 , 擲每一顆骰子就是一個基本試驗 . 每次基本試驗中 6點出現(xiàn)的概率是 1/6,所以 (1) 恰有一顆是 6點的概率為 (2) 至少有一顆是 6點的概率為 1 4 1 1 3441 1 1 5( ) ( 1 ) ( ) ( )116 6 6 6?? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ?0 4 0 0 4 4441 1 1 5 51 ( ) ( 1 ) 1 ( ) ( ) 1 ( )006 6 6 6 6?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?例 八門炮同時獨立地向一目標各射擊一發(fā) 炮彈 ,若有不少于 2發(fā)炮彈命中目標時 ,目標就被擊 毀 .如果每門炮命中目標的概率為 , 求目標被 擊毀的概率 . 解: 設一門炮擊中目標為事件 A, P(A)= 設目標被擊毀為事件 B, 8 828( ) 0 . 6 0 . 4kkkPB k ??????????1 8081 0 . 6 0 . 4kkk k????????????則 解 : 設取出的 5個數(shù)按由小到大排列為 54321 xxxxx ????令 )4( 3 ?x 表示所求的事件 )3()4()4( 333 ????? xxx:)4( 3 ?x 1,1,2,3,3。 (4) 在相同條件下 ,試驗可以重復進行 . 則稱此試驗為獨立重復試驗或貝努里 (Bernoulli)試驗 。 (2) 每次基本試驗中每個結果出現(xiàn)的概率不變 。 定義 (n個事件的相互獨立性) 設有 n個事 A1,A2,… ,An,若對任何正整數(shù) m(2≤ m≤ n)以及 )()()),1212121mm iiiiiimAPAPAPAAAPniii???((都有??????則稱這 n個事件相互獨立 . 若上式僅對 m=2成立 ,則稱這 n個事件兩兩獨立 . 注意 : 從直觀上講 ,n個事件相互獨立就是其中任何一個事件出現(xiàn)的概率不受其余一個或幾個事件出現(xiàn)與否的影響 . 有限個事件的獨立性 例 隨機投擲編號為 1 與 2 的兩個骰子事件 A 表示 1號骰子向上一面出現(xiàn)奇數(shù) ,B 表示 2號骰子向上一面出現(xiàn)奇數(shù) ,C 表示兩骰子出現(xiàn)的點數(shù)之和為奇數(shù) . 則 2/1)()()( ??? CPBPAP4/1)()()( ??? CAPBCPABP)()()()()()( APCPCPBPBPAP ???但 0)( ?ABCP)()()(8/1 CPBPAP??本例說明 : 不能由 A, B, C 兩兩獨立 A, B, C 相互獨立 ? Exercise (Birthdays).Let A=“Alice and Betty have the same birthday” B= “Betty and Carol have the same birthday” C= “Carol and Alice have the same birthday” .Each pair of events is independent but the three are not. 相互獨立事件的性質 性質 1: 如果 n個事件 nAAA , 21 ?相互獨立,則 )1( nmm ?? 個事件改為相應的對立事 將其中任何 件,形成新的 n個事件仍然相互獨立 . 性質 2: 如果 n個事件 nAAA , 21 ?相互獨立,則有 ?nini ini iiAPAPAP1 11))(1(1)(1)(? ??? ??????例 三個元件串聯(lián)的電路中 ,每個元件發(fā)生斷電的概率依次為 ,且各元件是否斷電相互獨立 ,求電路斷電的概率是多少 ? 解 設 A1,A2,A3分別表示第 1,2,3個元件斷電 , A表示電路斷電 , 則 A1,A2,A3相互獨立 ,A= A1+A2+A3, P(A)=P(A1+A2+A3)= )AAA(P1321 ???)A(P)A(P)A(P1 321??== 例 已知事件 A, B, C 相互獨立 ,證明 :事件 A 與 CB ? 也相互獨立 . 證 : ? ?? ?)()()( CBAPCBPCBAP ?????? ?? ?)()()()()()(ABCPACPABPBCPCPBP??????? ?)()()()( BCPCPBPAP ???)()( CBPAP ??事件 例 設每個人的血清中含肝炎病毒的概率為%, 求來自不同地區(qū)的 100個人的血清混合液中含有肝炎病毒的概率 . 解 :設這 100 個人的血清混合液中含有肝炎病毒為 事件 A, 第 i 個人的血清中含有肝炎病毒為事件 Ai (i =1,2,… ,100 ). 則 ?1001??iiAA? ?)(11)( 1 0 01iiAPAP ?????)(1 100 ????若 Bn表示 n 個人的血清混合液中含有肝炎病毒,則 ?,2,110,)1(1)(????????nBP nn1)(l i m ??? nn BP注意 :不能忽視小概率事件 ,小概率事件遲早要發(fā)生. 一個元件 (或系統(tǒng) )能正常工作的概率稱為元件 (或系統(tǒng) )的可靠性 . 系統(tǒng)由元件組成 ,常見的元件連接方式: 串聯(lián) 并聯(lián) 1 2 2 1 系統(tǒng)的可靠性問題 設兩系統(tǒng)都是由 4 個元件組成 ,每個元件正常工作 的概率為 p , 每個元件是否正常工作相互獨立 .兩 系統(tǒng)的連接方式如下圖所示,比較兩系統(tǒng)的可靠性 . A1 A2 B2 B1 S1: )()()()( 212121211 BBAAPBBPAAPSP ???)2(2 2242 pppp ????A1 A2 B2 B1 S2: ????212 )()(iii BAPSP)()( 12 SPSP ?22 )2( pp ?? )2( 22 pp ??? ?222 pp ??例 某射手在相同條件下獨立地進行 5次射擊 ,每次擊中目標的概率是 ,求:概率最大的擊中目標次數(shù) . 解: 擊中目標次數(shù)可能取值為 0,1,2,3,4,5,設Bi(i=0,1,… ,5)表示擊中目標 i次 ,事件 Ai表示第 i次射中 ,(i=1,2,...,5), 則 Ai (i=1,2,...,5)相互獨立 , P(B0)= )AAAAA(P 54321=()5 = P(B1)= )(5432154321543215432154321AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP????=5 ()4 5005 )( ????4115 )( ????例 某射手在相同條件下獨立地進行 5次射擊 ,每次擊中目標的概率是 ,求:概率最大的擊中目標次數(shù) . 即 i5ii5i 0 . 6 )(1 0 . 6 C)P( B ?????(i=0,1,2,3,4,5) 類推得 P(B3) 2335 )( ????P(B4) 1445 )( ????P(B5) 0555 )( ????P(B2) 3225 )( ????解: 擊中目標次數(shù)可能取值為 0,1,2,3,4,5,設 Bi(i=0,1,… ,5)表示擊中目標 i次 ,事件 Ai表示第 i次射中 ,(i=1,2,...,5), 則 Ai (i=1,2,...,5)相互獨立 , 易計算:概率最大的擊中目標次數(shù)為 3. 一般地:設射擊次數(shù)為 n,每次射擊擊中目標 的概率為 p,則: 當( n+1) p為整數(shù)時,概率 最大的擊中目標次數(shù)為 (n+1)p和 (n+1)p1。 A AB B 注意 : 判斷事件的獨立性一般有兩種方法 : ① 由定義判斷 ,是否滿足公式 。 問發(fā)端發(fā)的是 0的概率是多少 ? ) B A ( P = ) A ( P ) A B ( P ) A ( P ) A B ( P ) A ( P ) A B ( P ? = = 解 :設 A發(fā)射端發(fā)射 0, B 接收端接收到一個 “ 1”的信號 . ????0 () 0 1 不清 () () () 1 () 1 0 不清 () () () 條件概率 小 結 縮減樣本空間 定義式 乘法公式 全概率公式 貝葉斯公式 練習 1 的概率品,它是乙車間生產(chǎn)從中任取一件恰好是次全廠產(chǎn)品的次品率,求,別為各車間產(chǎn)品的次品率分,全廠的每個車間的產(chǎn)量分別占車間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,某廠由甲,乙,丙三個)2()1(%2%4%5%40%35%25課堂練習 練習2 的概率”信號“”時,發(fā)報臺確實發(fā)出收到信號“”,求當收報臺”和“收到信號“和收報臺分別以概率”時又若發(fā)出信號為“”,”和“收到信號“和臺分別以概率收報”時當發(fā)出信號“由于通信受到干擾”,”和“發(fā)出信號“和發(fā)報臺分別以***,*,*,*????練習3 袋中有十只球 ,其中九白一紅 ,十人 依次從袋中各取一球 (不放回 ),問第一個人 取得紅球的概率是多少?第二、第三、 … 、 最后一個人取得紅球的概率各是多少? 練習 4 盒中裝有 5個產(chǎn)品 ,其中 3個一等品 ,2個二等品 , 從中不放回地取產(chǎn)品 ,每次 1個 ,求 : ( 1)取兩次,兩次都取得一等品的概率 ( 2)取兩次,第二次取得一等品的概率 ( 3)取三次,第三次才取得一等品的概率 ( 4)取兩次,已知第二次取得一等品,求 : 第一次取得的是二等品的概率 解答 : ( 1) )(21 AAP次取到一等品表示第設 iA i)()( 121 AAPAP? 4253 ?? 103?)()()()( 213121321 AAAPAAPAPAAAP ?101334152 ????提問: 第三次才取得一等品的概率 , 是 ?)()( 321213 AAAPAAAP 還是( 2)直接解更簡單 5/3)(2 ?AP( 3) )( 2AP )( 2121 AAAAP ?? )()( 2121 AAPAAP ??)()( 121 AAPAP? )()( 121 AAPAP?42534352 ????53?( 2) (4) )(21 AAP53103 ???)()(221APAAP?)()()(2212APAAPAP ??課件制作:應用數(shù)學系 概率統(tǒng)計課程組 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 事件的獨立性與相關性 兩個事件的獨立性與相關性 有限個事件的獨立性 相互獨立事件的性質 Bernoulli概型 引例 箱中裝有 10件
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