[管理學]物流及供應(yīng)鏈管理(參考版)
2025-01-22 15:55本頁面
【正文】 。 長期趨勢預(yù)測一般具有如下形式： btay t ??ntbyattnyttynb ? ?? ?? ? ?????? ,)( 22式中 ： t—— 代表時間序數(shù)的期次 ； yt—— 第 t期趨勢值 ； a—— t＝ 0時該期趨勢值 ； b—— 直線斜率 。 表 1 產(chǎn)品各時期的實際需求量 時期 實際需求 時期 實際需求 時期 實際需求 1 42 5 41 9 45 2 40 6 39 10 38 3 43 7 46 11 40 4 40 8 44 12 ？ （分別取 α = α =） （ 2）長期趨勢方法 時間序列長期趨勢分布反映了所有長期因素對時間序列數(shù)據(jù)的影響。反之， a的值越趨于 1，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時平滑效果就越差。 上式可變形為： 平滑常數(shù) a決定了預(yù)測對偏差調(diào)整的快慢。 平均方法 ④ 指數(shù) 平滑法 具體做法 ：上一期預(yù)測值加上時間序列該期實際與預(yù)測值差額的一定百分數(shù)即得新的預(yù)測值。則加權(quán)平均值為： MAn＝ 13＋ 15＋ 17＋ 12＝ 15 優(yōu)點 ：對最近一期的實際情況反應(yīng)靈敏。 月份 實際銷量（百臺） n =3（百臺） n =4（百臺） 1 20 2 21 3 23 4 24 5 25 6 27 7 26 8 25 9 26 10 28 11 27 12 平均方法 ③ 加權(quán)平均 法 賦予 時間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。 例：某電子音響器材公司 SONY單放機的逐月銷售量記錄如表所示。 優(yōu)點 ：便于計算，易于理解。 平均方法 ② 移動 平均法 利用過去一系列的實際數(shù)值進行預(yù)測，將距離預(yù)測期最近幾期的實際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。 缺點 ：預(yù)測精度不高。 ① 簡單 預(yù)測法 任何一個時期的簡單預(yù)測值均等于前一個時期的實際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測方法。 （ 1）平均方法 通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動。 （ 4）不規(guī)則變動。 （ 2）季節(jié)變動。 基于時間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計它們未來的數(shù)值。 例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1