【正文】 。 ? 終縮聚： 預(yù)縮聚產(chǎn)物以齒輪泵送至縮聚釜，在高溫、高真空和攪拌下進(jìn)行終縮聚，以達(dá)到反應(yīng)終點(diǎn)。酯化過程生成的水隨 EG蒸出。 每噸 PTA純利潤為 900元，則增產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益為 萬元 聚酯裝置反應(yīng)過程優(yōu)化 聚酯過程生產(chǎn)工藝 聚酯過程生產(chǎn)工藝主要分為三個(gè)階段進(jìn)行： ? 酯化： 原料 PTA與 EG按一定的摩爾配比加入打漿罐，在攪拌下進(jìn)行打漿均勻混合。 每噸 92kg標(biāo)油，每 kg標(biāo)油為 3元，則節(jié)能經(jīng)濟(jì)效益為： 萬元 四、 增產(chǎn) PTA精制單元提濃最大的益處就是增產(chǎn)。由于在調(diào)優(yōu)過程中，進(jìn)料負(fù)荷基本維持不變，因此 消耗維持。進(jìn)料濃度從 27%提高到 28%時(shí)，單線每小時(shí)可以 減少污水排放 。 每噸打漿水價(jià)格為 6元，則節(jié)水經(jīng)濟(jì)效益為： 二 、減排 節(jié)約打漿水的同時(shí)，就會(huì)減少污水的排放。 PTA加氫反應(yīng)過程的優(yōu)化 P T A 中4 C B A 含量02468101214161 3 5 7 9 11 13天4CBA含量 ppmw系列1一階段 二階段 三階段 4CBA人工分析值 ≤14ppmw 在線濃度分析儀顯示值 PTA加氫反應(yīng)過程的優(yōu)化 實(shí)施效果： 一、 節(jié)水 在調(diào)優(yōu)第一階段，打漿水平均為 ， 調(diào)優(yōu)第二階段，打漿水平均為 ， 調(diào)優(yōu)第三階段，打漿水平均為 。 第二階段： 配料濃度穩(wěn)定在 %wt左右， 生產(chǎn)控制上以在線濃度顯示值為主調(diào)整下料轉(zhuǎn)速使顯示值控制在 %左右。 ? 對不同組成的進(jìn)料進(jìn)行流向分配，通過輸入各股進(jìn)料組成和流量，自動(dòng)計(jì)算出最優(yōu)的進(jìn)料分配比例，用于指導(dǎo)操作人員的實(shí)際操作，進(jìn)而在保證產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量下，達(dá)到降低能耗的目的。 OX 產(chǎn)出 KG/HR OX 產(chǎn)出 KG/HR 5）改變進(jìn)料塔板位置對 OX產(chǎn)出影響 芳烴裝置二甲苯分餾過程的優(yōu)化 工藝操作條件優(yōu)化： ? 優(yōu)化目標(biāo)： 三個(gè)塔塔釜 OX產(chǎn)出最大化 amp。 OX 產(chǎn)出 KG/HR 冷 負(fù) 荷 MMKCAL/HR 芳烴裝置二甲苯分餾過程的優(yōu)化 芳烴裝置二甲苯分餾過程的優(yōu)化 4）改變進(jìn)料塔板位置對冷負(fù)荷影響 可調(diào)整的進(jìn)料口位置： DA801： FC8001－ 25塊塔板 、 35塊塔板 ， FC3034－ 50塊塔板 、 60塊塔板； DA8501： FC7518－ 28塊塔板 、 48塊塔板 ， FC8504－ 96塊塔板 、 144塊塔板 根據(jù)上述調(diào)整進(jìn)料塔板位置，在同樣的輸入配比和回流比下，冷負(fù)荷略有上升。 可以看出，隨著 B B2的變化， OX產(chǎn)出接近二次曲線，B1= ， B2=。 芳烴裝置二甲苯分餾過程的優(yōu)化 靈敏度分析： 1）改變輸入分配比對裝置能耗的影響 可以看出，隨著輸入分配比 B1,B2由小增大 , 三塔的 冷負(fù)荷也隨之增大，基本呈線性。 根據(jù)裝置的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)、各塔組分分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)及能耗數(shù)據(jù)，采用 數(shù)據(jù)調(diào)和技術(shù) 對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性一致性分析，供建模分析。 SmartStep amp。 過程監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo) (II) ? 操作約束管理（ Operations Constraint Management ） ? 幫助明確當(dāng)前與操作（包括 APC、 RTO）相關(guān)的約束條件 ? 幫助理解當(dāng)前各主要約束條件 ? 幫助推向卡邊操作以獲取利潤最大化 ? 正確地預(yù)測 (評估 ) 當(dāng)前工況和下一可能約束之間的距離 ? 程序化操作（ Procedural Operations） ? 發(fā)展在線程序以實(shí)現(xiàn)過程的無縫操作 （檢測、分析、指導(dǎo)、恢復(fù)等） ? 發(fā)展和實(shí)施過程管理系統(tǒng)集成解決方案，不論程序是否自動(dòng)執(zhí)行，確保實(shí)現(xiàn)當(dāng)前僅一個(gè)程序管理系統(tǒng)在運(yùn)行 異常事件的檢測過程 目標(biāo) : 為操作員提供 早期預(yù)警 優(yōu)點(diǎn) : 減少低負(fù)荷和停車工況 正常過程行為描述 當(dāng)前的觀測值 比較 警告： 如果與正常預(yù)期變化不符 顯示： 解釋差異在哪里 如：統(tǒng)計(jì)模型、工程關(guān)系、啟發(fā)式知識等 差異性解釋 模糊布爾邏輯 異常事件的檢測特征 正常操作 采取預(yù)防措施 對報(bào)警進(jìn)行響應(yīng) 操作員動(dòng)作 報(bào)警區(qū)域 AED 將在報(bào)警系統(tǒng)前做出響應(yīng) AED 將讓操作人員有更多時(shí)間進(jìn)行操作 DCS 報(bào)警系統(tǒng) 非正常工況檢測區(qū)域 過程監(jiān)控 過程監(jiān)控系統(tǒng)舉例 ? 95% 正常操作都在橢圓里 ? 外部離群值警告將會(huì)有問題出現(xiàn) ? 很容易識別有問題的變量 ? 通過故障樹分析，可以識別問題起源 ? 已驗(yàn)證此項(xiàng)技術(shù)的可靠性 過程監(jiān)控發(fā)展的建模技術(shù) 預(yù)期的改進(jìn)操作 ? 控制器逐漸把離群值拉回到邊界 25%的范圍內(nèi) 過程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要特征 ? 基于多變量控制技術(shù)，并確保控制器性能 ? 采用基于線性規(guī)劃的多變量控制技術(shù) ? 有 DMC控制器的所有特性 ? 非正常工況的檢測和處理確保多變量控制器性能 ? 控制器會(huì)逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量最大化 ? 監(jiān)控系統(tǒng)確保安全性 ? 當(dāng)過程將出現(xiàn)問題時(shí)，會(huì)提醒操作人員 ? 當(dāng)有突發(fā)的嚴(yán)重的擾動(dòng)時(shí)，會(huì)切換到安全模式 ? 控制器性能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控 自適應(yīng)先進(jìn)控制策略 設(shè)備性能變差 產(chǎn)量、轉(zhuǎn)化率、分離效果等 質(zhì)量，產(chǎn)量，原料及公用工程消耗 控制器性能差 控制系統(tǒng)是裝置運(yùn)行的基礎(chǔ) : 收入減少，支出增加 控制系統(tǒng)的重要性 控制器性能差 ? 生產(chǎn) 裝置的操作性能變差 ? 財(cái)務(wù)狀況下降 生產(chǎn)設(shè)備 反應(yīng)器 ,壓縮機(jī) ,熱交換器等 裝置 過程控制系統(tǒng) 閥 ,傳感器 ,常規(guī)控制 ,先進(jìn)控制 ,分析儀表，軟測量 過程單元 財(cái)務(wù) 控制器性能優(yōu)劣直接影響裝置生產(chǎn)操作，因此，開發(fā)控制器性能監(jiān)控技術(shù)有利于： 結(jié)果 : ? 更好的控制性能使工廠可以增加 5%的利潤 ? 基于條件的控制可以減少 30%的維護(hù)費(fèi)用 ? 標(biāo)準(zhǔn)控制特性與裝置效益的關(guān)聯(lián)； ? 改進(jìn)控制器性能； ? 減少 70%MPC的開發(fā)周期； ? 建立基于條件變化（ ConditionBased）的連續(xù)改進(jìn)模型 自適應(yīng)控制系統(tǒng)基礎(chǔ) － 實(shí)現(xiàn)控制器性能監(jiān)測 何為先進(jìn)控制與優(yōu)化系統(tǒng)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)？ 基礎(chǔ)控制系統(tǒng) /儀表 /分析儀 先進(jìn)控制 … DMC ? 提供可靠的關(guān)鍵儀表與分析儀器 ? 基礎(chǔ)控制回路性能良好 ? 準(zhǔn)確的模型 ? 有效調(diào)節(jié)、控制 ? 較寬的操作范圍 在線優(yōu)化 /調(diào)度 APC的實(shí)施基礎(chǔ)： 在線優(yōu)化 /計(jì)劃的實(shí)施基礎(chǔ)： 先進(jìn)控制 … DMC 基礎(chǔ)控制系統(tǒng) /儀表 /分析儀 目前問題 — 如何實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制 ? 基礎(chǔ)控制回路的性能監(jiān)測 ? 確認(rèn)問題后的工作流程 基礎(chǔ)控制回路層 ? 先進(jìn)控制器性能監(jiān)測 ? 控制器模型的自動(dòng)更新 ? 約束條件的自動(dòng)分析 先進(jìn)控制層 存在問題（ MPC） : ? 模型測試與辨識成本高； ? 模型辨識、預(yù)測控制技術(shù)缺乏整體性