【正文】 RX ?質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 表 412 常規(guī)控制圖表 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 均值控制圖 標準差控制圖 極差控制圖 中位數(shù)控制圖控制限系數(shù) 中心線系數(shù) 控制限系數(shù) 中心線系數(shù) 控制限系數(shù) 控制限系數(shù)子組大小nA A2A3c41/c4B3B4B5B
。 這兩大類中常用的各種控制圖如表 1所示 ， 表中給出了各種控制圖參數(shù)表 。 控制圖就是用來及時反映和區(qū)分正常波動與異常波動的一種工具 ， 控制圖上的控制界限是區(qū)分正常波動與異常波動的科學(xué)界限 。 若控制圖中的描點落在 UCL與 LCL之外或描點在 UCL與 LCL之間的排列不隨機 ， 則表示出現(xiàn)了異常 。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （ 一 ） 概述 1． 控制圖的定義 控制圖 （ Control chart） 是對過程質(zhì)量加以測量 、 記錄并進行控制管理的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖 。 這里統(tǒng)計技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計方法 ， 統(tǒng)計過程控制理論的研究雖是從加工過程開始的 ， 但其研究成果適用于各種過程 ，如設(shè)計過程 、 管理過程 、 生產(chǎn)過程 、 服務(wù)過程 。 ???nii xx12)(???nii yy12)(????niii yyxx1))((xy?質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 七、控制圖 20世紀 20年代，貝爾電話實驗室成立了以休哈特為首的過程控制研究組，提出了過程控制理論和監(jiān)控過程的工具 —— 控制圖，由休哈特（ Shewhart（ 18911967））于 1924年 5月 16日提出第一張控制圖。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， 滿足 1≤ γ ≤1。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 3. 相關(guān)系數(shù) γ法 為表達兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，可以用一個數(shù)量指標來表示。 （ 3） P、 Q兩線把散布圖圖形分成 4個象限區(qū)域（見圖 414），分別計數(shù)各象限區(qū)域內(nèi)的點數(shù)（線上的點不計）。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 表 411 淬火溫度（ x）與工件硬度（ y）數(shù)據(jù)表 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 414 淬火溫度與工件硬度散布圖 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 415 象限判斷法散布圖 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 2. 簡單象限法 （ 1）在散布圖上畫一條與 Y軸平行的 P線，使 P線的左、右兩側(cè)的點數(shù)相等或大致相等。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 解： 將表 411中的數(shù)據(jù)以（ x， y）成對的描在平面直角坐標系中，得到如圖 413所示的散布圖。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 413 散布圖的六種典型形式 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 【 例 】 已知淬火溫度（ x）與工件硬度（ y）的 30爐實測數(shù)據(jù)如表 411所示。 高爾頓（ Galton18221911） 在生物統(tǒng)計上研究父代和子代遺傳和變異時發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。 根據(jù)散布圖，這可以為把握二者之間的相關(guān)關(guān)系。 例如，產(chǎn)品加工前后的尺寸，產(chǎn)品的硬度和強度，熱處理時的淬火溫度與工作溫度等都是對應(yīng)的兩個變量，它們之間可能存在著一定的不確定關(guān)系，可以用散布圖來進行研究。 5M： 1. 按操作者或作業(yè)方法分層 2. 按機器設(shè)備分層 3. 按原料分層 4. 按時間分層 5. 按作業(yè)環(huán)境狀況分層 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （三）分層法的應(yīng)用步驟 （ 1） 收集數(shù)據(jù)； （ 2） 根據(jù)不同目的 ， 選擇分層標志； （ 3） 分層； （ 4） 按層歸類； （ 5） 畫分層直方圖或其他統(tǒng)計圖表 ，進一步分析 。 運用有關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)知識和經(jīng)驗進行正確分層 。 石川馨先生曾多次強調(diào) “ 不分層就不能搞質(zhì)量管理 。 一是收集數(shù)據(jù)比較容易；二是數(shù)據(jù)使用 、 處理起來也比較方便 。收集數(shù)據(jù)時 ， 方法要簡單 ， 數(shù)據(jù)處理要方便 。 即要使平均值接近規(guī)格的中間值 ， 又要減少波動 。 （ b） 要求采取措施 ， 以減少偏差 （ 波動 ） 。這種情況下 ， 應(yīng)考慮減少波動 。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 2．直方圖與公差限的比較 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 49 直方圖和公差限 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （ 1） 當直方圖符合公差要求時： （ a） 現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整 ， 因為直方圖充分滿足公差要求 。 （ 6） 雙峰型： 數(shù)據(jù)來源于兩個不同的總體 ， 混在一起 。 工序能力不足 。 （ 3） 偏峰型： 形狀不對稱 ， 操作工人的意識性加工所造成 。 x圖 47 直方圖 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （ 三 ） 如何使用直方圖 1． 直方圖的常見類型 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 48 直方圖的常見類型 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （ 1） 標準型 （ 對稱型 ） ： 以平均值左右對稱 ， 過程處于正常狀態(tài) 。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （二）直方圖的作圖步驟 表 43 原始數(shù)據(jù) x 23 19 26 11 20 11 17 16 14 15 19 22 20 7 10 15 14 7 9 1816 17 14 17 17 24 20 16 27 15 14 21 14 20 16 15 9 8 16 1414 17 9 13 20 21 8 14 17 9 8 0 6 9 10 14 16 13 19 1820 16 11 19 16 27 16 22 16 17 19 9 11 13 19 13 8 5 14 1327 17 14 17 16 5 17 13 20 8 27 3 12 20 13 25 16 13 29 10質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 第一步 ， 收集數(shù)據(jù) 第二步 ， 求極差 R 在原始數(shù)據(jù)中找出最大值 xmax和最小值xmin， 計算二者的差值 。 尺寸波動 動作 速度 程序 角度 位置 安裝材料 擰緊程度 順序 定位 形狀 角度 尺寸 成分 貯存 材料的質(zhì)量 排列 操作方法 零件和材料 磨損 夾具和工具 變形 失恒 操作 穩(wěn)定 機 器 零件 項目 方法 檢驗 操作者 培訓(xùn) 教育 素質(zhì) 經(jīng)驗 疾病 疲勞 健康 集中 精神 注意力 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 46 改進前后不合格項目排列圖比較 改進后，重新收集數(shù)據(jù)，制作排列圖比較結(jié)果，圖 46兩張排列圖清晰表明了改進的效果。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （五）排列圖和因果圖結(jié)合使用 1. 選題 圖 44 不合格項目排列圖 某制造工序，用排列圖確定主要不合格項目，收集兩個月的不合格品數(shù)據(jù)，進行分類，如圖 44所示，從圖中發(fā)現(xiàn)尺寸不合格數(shù)量最大達 %。 2. 使用排列圖的注意要點 排列圖的目的在于有效解決問題，基本點就是要求我們只要抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”就可以了。 0%~80% A類 因素、 80%90% B類因素、 90%100% C類因素 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 ③ 如果“其他”項所占的百分比很大，則分類是不夠理想的。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 根據(jù)表 42的數(shù)據(jù)制作出的排列圖如圖 43 圖 43 不合格項目排列圖 % 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （三）排列圖的分類 1. 分析現(xiàn)象用排列圖 2. 分析原因用排列圖 （四）排列圖的注意事項 1. 制作排列圖的注意事項 ① 分類方法不同，得到的排列圖不同。 第八步，在每個直方柱右側(cè)上方，標上累計值（累計頻數(shù)和累計頻率百分數(shù)）描點，畫累計頻數(shù)折線。 橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 表 41 不合格項檢查表 不合格類型 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 斷 裂 擦 傷 污 染 彎 曲 裂 紋 砂 眼 其 它 合 計 記 號 小 計 10 42 6 104 4 20 14 200 正 正 正正 正 正 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 表 42 排列圖數(shù)據(jù)表 不合格類型 不合格數(shù) 累計不合格 比率 （ % ） 累計比率 彎曲 104 104 52 52 擦傷 42 146 21 73 砂眼 20 166 10 73 斷裂 10 176 5 88 污染 6 182 3 91 裂紋 4 186 2 93 其它 14 200 7 100 合計 200 100 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 第五步，按數(shù)量從大到小順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。 第三步，將數(shù)據(jù)填入表中，并合計。 （ 1）選題； （ 2）確定問題調(diào)查的期間； （ 3）確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，以及如何將數(shù)分類； （ 4）確定收集數(shù)據(jù)的方法。 20世紀 40年代朱蘭第一個發(fā)現(xiàn) Pareto原理在其他許多領(lǐng)域中幾乎有著普遍的適用性。 質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（不合格項目和成本）的形式表現(xiàn)出來的，大多數(shù)損失往往是由幾種不合格引起的，而這幾種不合格又是少數(shù)原因引起的。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 【 練習(xí) 1】 請繪制 “ 汽車失控 ” 的因果圖。 2. 使用因果圖的注意事項 （ 1）在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價每個因素的 重要性。 （ 3）有多少質(zhì)量特性，就要繪制多少張因果圖。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 （三）因果圖的注意事項 1. 繪制因果圖的注意事項 （ 1）確定原因時應(yīng)通過大家集思廣益。 開放式討論 ， 查找原因 。 第四步 ， 認為對結(jié)果有顯著影響的重要因素標出來 。 第二步 ， 盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素 。 第五步 ， 在因果圖上記錄必要的有關(guān)信息 。 第三步，列出影響大骨（主要原因）的原因， 也就是第二層次原因 ， 作為中骨 ， 用小骨列出影響中骨的第三層次的原因 ， 如此類推 。 （ 2）影響因素： 策略、技巧、健康、情緒； 主要原因、大原因、中原因、小原因 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 圖 42 因果圖示例 運動員比賽成績不好 力量 速度 動作 計劃 訓(xùn)練 質(zhì)量 數(shù)量 合作 團隊 職能 意見 示范 重復(fù) 形式 對對手的研究 信息 分析 策略 技巧 狀態(tài)調(diào)整 觀察 比賽經(jīng)驗 理論 策劃 規(guī)則 意識 深度 時間 娛樂 放松 睡眠 休息 健康 數(shù)量 營養(yǎng) 熱量 情緒 耐性 精力集中 細心 信心 激勵 熱愛 自豪感 斗志 鎮(zhèn)靜 沉著 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 2. 利用邏輯推理法繪制因果圖的步驟 第一步 ， 確定質(zhì)量特性 （ 結(jié)果 ） 。 它可用于以下幾個方面 : （ 1）分析因果關(guān)系； （ 2）表達因果關(guān)系； （ 3）通過識別癥狀、分析原因、尋找措施， 促進問題解決。 1953年由石川馨發(fā)明和利用。 （ 6）能夠使組織更好地利用可獲得的數(shù)據(jù)作出決策。 （ 4）指導(dǎo)和幫助組織考慮和選擇適合組織需求的統(tǒng)計技術(shù)。 （ 2）掌握和控制產(chǎn)品質(zhì)量變異，即必須理解變異的性質(zhì) （類型）、程度（幅度）和原因，統(tǒng)計技術(shù)能夠?qū)ψ? 異進行測量、表述、分析和建立模型。 質(zhì)量改進，增強企業(yè)競爭力 產(chǎn)品質(zhì)量變異的類型、影響因素的特征和控制 類型 影響因素及其特征 采取控制的態(tài)度和措施 分布狀態(tài) 因素 特征 正常 質(zhì)量 變異 正常因素 （隨機因素、偶然因素） （過程固有的） 影響微小 保持在合理范圍內(nèi)，采取 “ 聽