基于灰色理論的飛行事故率和事故癥候率預(yù)測(參考版)
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【正文】 參考文獻 : [1] [J].四川建筑 , 2005,25(2):121123. [2]劉鵠,吉培榮 ,鄒紅波 .無偏灰色預(yù)測模型在邊坡變形預(yù)測中的應(yīng)用[J].三峽大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版 ),2007,29(1):4345. [3]熊和金 ,徐華中 .灰色控制 [M].北京 :國防工業(yè)出版社 ,2005. [4]中國民航總局航空安全辦公室 .中國民航航空安全報告 (內(nèi)部資料 ) [G].中國民航總局航空安全辦公室 ,2003. (責(zé)任編輯 :李侃) 。本文研究結(jié)果表明 : 1)采用灰色預(yù)測理論 ,對飛行事故癥候率和飛行事故率進行預(yù)測分析 ,可以得到比較滿意的預(yù)測效果 。表 4給出的 2000—2003年間的運輸飛行事故萬次率統(tǒng)計值為 ,預(yù)測值與統(tǒng)計值相對誤差為 14%。本文也采用灰色預(yù)測理論 ,利用表 4給出的從 1950—1999年這 50年間 10個時間段的飛行事故萬次率數(shù)據(jù) ,預(yù)測了 2000—2004年間的運輸飛行事故萬次率。該模型具有客戶端響應(yīng)速度快 ,系統(tǒng)效率高 ,診斷及時等特點 ,對當(dāng)前民用飛機的遠程故障診斷具有重要的應(yīng)用價值。 飛行事故癥候萬時率 (飛行事故癥候次數(shù) /萬飛行小(下轉(zhuǎn)第 18頁) 中國民航大學(xué)學(xué)報 2007年 12月18廣泛的應(yīng)用 ,而這些正是飛機的遠程監(jiān)測與故障診斷所涉及的范疇 ,其算法完全可用于飛機的遠程監(jiān)測與故障診斷。圖 1中,系列 1為累減生成還原數(shù)據(jù)曲線 ,系 2為實際飛行事故癥候萬時率曲線 ,兩者在預(yù)測點相表 1給出了中國民航 1994—2003年 10年間的對誤差為 %。預(yù)測值和實際值兩者相對誤差為 %。由表 1可知 2003年的實際飛(0)累減生成還原序列 ,從而得到預(yù)測結(jié)果 x (n+1)?！?’’ ’’ ( x x x )***** + (0)(2) (0)(3) ┇ (0)(n i Bi,1 Bi,2 Yj 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 )按式 (5)求得 a和 u后,代入式 (4)計算出生成序列的擬合值 ,用X(1)來表示 將表 3中的數(shù)據(jù)代入式 (5),經(jīng)計算得到 a= X(1) = x (1) (1), x (1) (2),.,x (1) (n)u=再將上面的值代入式 (4),得到一次累加值?！?’’’’ ( 表 3給出了根據(jù)一次累加值計算 B矩陣和 YN值。因此 ,用指數(shù)函數(shù)來擬合是可以的。實際上,對于任意非負離散點序列 ,其
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