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宏觀經(jīng)濟因素與犯罪率:基于中國1978-2005的實證研究(參考版)

2025-01-19 15:05本頁面
  

【正文】 。 通訊地址:山東省濟南市山大南路 27 號山東大學(xué)經(jīng)濟研究院(中心)2022 級博士生, 250100。 通訊地址:山東省濟南市山大南路 27 號山東大學(xué)經(jīng)濟研究院(中心),250100。 參考文獻: 1. 陳宗勝 ( 1991): 《經(jīng)濟發(fā)展中的收入分配》 , 上海三聯(lián)書店 2. 陳宗勝、周云波 ( 2022): 《再論改革與發(fā)展中的收入分配》,經(jīng)濟科學(xué)出版 社 3. 胡聯(lián)合、胡鞍鋼 、徐紹剛 ( 2022): 《 貧富差距對違法犯罪活動影響的實證分析 》 ,《 管理世界 》 第 6 期 4. 羅楚亮、李實、鄧曲恒 ( 2022): 《效率與公平:收入分配的雙重評判》,載景天魁主編:《收入差距與利益協(xié)調(diào)》 , 黑龍江人民出版社 5. 美 路易絲 4. 全國基尼系數(shù) 由作者自己計算,計算采用城鄉(xiāng)加權(quán)法(具體公式參見陳宗勝、周云波,2022,第 28 頁) ,具體 計算 結(jié)果見如下附表。 3. 農(nóng)村居民收入基尼系數(shù)來自中國農(nóng)業(yè)年鑒 2022 及中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒 2022。 2. 城鎮(zhèn)居民內(nèi)部基尼系數(shù)。由此可利用 1989 年犯罪總數(shù)反推 1988 年犯罪真實總數(shù),進一步根據(jù) 1987- 1988 增長率反推1987 以及 1986 年的犯罪總數(shù)。據(jù)《中國預(yù)防犯罪通鑒》 ( 魏平雄等主編,人民法院出版社 1998 年,上卷 , 第 170- 172 頁)所述, 1989 年 公安機關(guān)大力糾正了立案不實的現(xiàn)象, 使得 刑 事立案陡增, 因此我們希望對 此前的 立案不實部分進行調(diào)整,而立案不實現(xiàn)象自 80 年代中期便開始,由于嚴打效果基本持續(xù)到 1985 年,因而 我們確定的 調(diào)整時間段就為 1986- 1988。降低農(nóng)村 絕對 貧困發(fā)生率, 增加貧困農(nóng)民 的 收入, 對于降低犯罪率也是有幫助的 。 加大對教育的公共投入將是一種非常好的刑事政策。 提高初中生升學(xué)率 能夠有效的降低犯罪率 , 而且 提高初中生升學(xué)率甚至比減少收入分配不公 對犯罪的影響更大 。 也正因為此,改變 收入分配不公 現(xiàn)狀 不僅是平等和公平的需要,也是減少犯罪的需要 。減少 社會的 收入分配不公 是一種 有效的降低犯罪率 的社會政策 。 如果希望采取一定的刑事政策來減少中國的犯罪率, 那么 前述 的 實證研究結(jié)果 提醒了我們 , 從 一些社會經(jīng)濟 因素入手 ,采取一定的社會經(jīng)濟政策將會是一種良好的刑事政策 。世界上其他國家的經(jīng)驗表明,社會發(fā)展進程的成熟會帶來犯罪率的穩(wěn)定 ,大多數(shù)發(fā)達國家的犯罪率增長就低于發(fā)展中國家 (謝利,中譯本 2022,第 203 頁) 。因此,我們不可能僅僅為了降低犯罪率而人為壓制甚至降低城市化水平,而強行降低城市化水平、阻礙現(xiàn)代化進程以降低犯罪率,反而將會是因小失大、得不償失的。 其實, 現(xiàn)代化的這種 代價并非是中國獨有的, 對全球眾多類型國家現(xiàn)代化過程的考察就揭示了,犯罪的上升是世界各國在實現(xiàn)現(xiàn)代化過程中都面臨的 最明顯和 最重要的代價之一(謝利,中譯本 2022,第 200 頁)。因而, 我們 模型中 城市化 較大的彈性系數(shù) 可能 就 并非僅僅是城市化本身所能帶來的 ,而更是由于它代表了中國現(xiàn)代化初期階段和轉(zhuǎn)型過程對犯罪率的提升 的巨大作用力。 首先, 對于中國而言,雖然我們可以認為城市化本身就會帶來犯罪的上升,但是 中國的城市化進程更是中國現(xiàn)代化 進程和轉(zhuǎn)型過程的深刻體現(xiàn), 而這會帶來犯罪的大量增長。本文的結(jié)論和一些對其他國家犯罪率研究的文獻相同( Glaeser and Sacerdote, 1999; Entorf and Spengler, 2022),發(fā)現(xiàn)城市化 影響 了犯罪率。實證研究結(jié)果表明,無論全國范圍內(nèi)的收入 差距 還是城市內(nèi)部以及農(nóng)村內(nèi)部的收入 差距 都對犯罪率產(chǎn)生了非常顯著的影響,城鄉(xiāng)收入差距的拉大也顯著的 影響 了犯罪率;國民教育水準對中國的犯罪率同樣產(chǎn)生了顯著的影響,提高國民教育水準,提高初中生升學(xué)率能夠有效的降低犯罪率; 中國的城市化進程對犯罪率的影響非常顯著,城市化水平的提高大大提高了 中國的 犯罪率; 城鎮(zhèn)失業(yè)率的增 加會增加犯罪率;農(nóng)村絕對貧困對犯罪率也產(chǎn)生了影響,減少 農(nóng)村 的貧困能夠減少犯罪率。 無論如何, 在 中國 城鄉(xiāng)人口流動加劇 的背景下 ,農(nóng)村貧困 無疑 也構(gòu)成了 一個不穩(wěn)定 的 因素,容易引起更多的犯罪。這些數(shù)據(jù)也提醒我們,失業(yè)人口增多會惡化中國的犯罪形勢。公安部在 80 年代末的一個調(diào)查就顯示,社會閑散人員大約占到刑事案件作案成員的 10%- 20%之間(周長康等, 2022,第 109 頁)。不過我們也 因此可以 確認 , 城鎮(zhèn)失業(yè)人口的增加會帶來犯罪的增加。因此,尤其在完成現(xiàn)代化之前,犯罪幾乎必然隨著現(xiàn)代化過程的進行而增長 , 謝利對現(xiàn)代化與犯罪的研究 也 證實了這點(中譯本 2022,第 200 頁)。不僅城市化本身會促進犯罪率的上升,而且城市化進 程也反映了整個社會朝向現(xiàn)代化邁進的過程,而在中國,它還反映了整個社會的轉(zhuǎn)型過程。 這 誠 如 謝利 ( Louise Shelley)所言,“若干世紀以來城市一直就是犯罪的堡壘”(中譯本 2022,第 37 頁)。 對中國數(shù)據(jù)的研究 還 證實, 城市化進程提高了犯罪率,這 與 對其他國家 犯罪率進行研究的相關(guān)文獻所得出 的結(jié)論是一致的( Glaeser and Sacerdote, 1999; Entorf and Spengler, 2022)。 與此同時,中國的青少年犯罪歷來在總犯罪中占有比較高的比重,在 80 年代,青少年犯罪比重一度在 70%以上,近些年來則一直保持在 30%以上。 據(jù)《中國現(xiàn)階段犯罪問題研究》課題組的一個調(diào)查顯示,在被調(diào)查的殺人、傷害、搶劫、強奸、盜竊和詐騙六種犯罪中,盡管不同犯罪中各個文化程度所占比例有所差異,但初中及初中以下文化程度者始終占據(jù) 多數(shù)(周長康等, 2022,第 123 頁)。仍然以 2022 年約 350 起犯罪率為例,初中生升學(xué)率提高 1%, 犯罪率會減少 %(以方程一為例), 則犯罪率能夠減少 起,以全國 13 億人口計算,這 意味著全國總共將減少約 86000 多 起犯罪, 這個數(shù)字 甚至 超過了全國基尼系數(shù)提高百分之一所帶來的負面影響。這些不滿情緒的一部分最終通過犯罪而釋放出來。這些推斷,在一些專門對監(jiān)獄罪犯的調(diào)查中 也 得到了佐證。 有 調(diào)查就顯示,大約 60%的被訪者認為,是通過正當途徑致富的富人不太多或者幾乎沒有(張小虎, 2022,第 102 頁)。 其次,收入的差距和機會的不平等所導(dǎo)致的社會緊張狀態(tài)在中國缺乏合法的、制度化的疏導(dǎo)和消解機制加以化解,從而使得問題越積越嚴重, 最終 必然 會 導(dǎo)致犯罪上升 。 這些犯罪本身 就會 給整個社會帶來 巨大 危害,還 會 有部分 犯罪 有 直接 的受害者, 而整個 社會 還 得支付 大量 成本來處理這些犯罪,所有這些 對社會來說顯然 將 是一個巨大的 開支 。 而且可以看到,除城鎮(zhèn)基尼系數(shù)外,全國基尼系數(shù)、農(nóng)村基尼系數(shù)以及城鄉(xiāng)收入差距的彈性系數(shù)都較大。 (三)對回歸結(jié)果的 說明 和解 釋 我們的模型表明, 收入差距 是影響犯罪率 非常重要的因素。四個模型的 DW 值都落在了無法判定的區(qū)域, 但通過 拉 格 朗日乘數(shù)檢驗( LM 檢驗)發(fā)現(xiàn),四個方程都不存在自相關(guān)問題 。 因此, 四個方程各自的變量均具有協(xié)整關(guān)系。檢驗形式均不含有截距項和趨勢項,滯后階數(shù)按照 AIC 準則選取, 四個方程殘差的 單位根檢驗結(jié)果如表 三 。 由于模型中 的變量不是水平平穩(wěn) ,因此需要進行協(xié)整檢驗 , 我們采用 EngleGranger 兩步法來進行。 2.協(xié)整檢驗。因此,我們 再 對 其他 變量的一階差分進行 單位根 檢驗,ADF 檢驗時的 滯后階數(shù) 都 按照 AIC 準則選取 。 采用 常用的 ADF 方法來 對序列進行單位根檢驗。本文所有數(shù)據(jù)的時間跨度 均 為 1978- 2022 年 ,各變量 都 取對數(shù), 所有 計量 分析 均使用 實現(xiàn) 。 三、實證檢驗及結(jié)果分析 ( 一 ) 協(xié)整檢驗 本文 模型 所采用的 數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù),利用時間序列數(shù)據(jù)建模要求所有數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的 或者不平穩(wěn)的數(shù)據(jù) 之間 是協(xié)整的,否則可能導(dǎo)致偽回歸 。 中國這些年來的經(jīng)濟發(fā)展為消除貧困奠定了良好的基礎(chǔ),也取得了許多成就。 6.貧困。 數(shù)據(jù)來自《中國財政年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。 5.失業(yè) 率 。 伴隨著中國社會的現(xiàn)代化進程和工業(yè)化步伐,城市化程度在 20 多年時間里大幅提高。而且這個指標也很好的代表了中國社會朝向現(xiàn)代化邁進的過程和整個社會轉(zhuǎn)型的過程。 4.城市化。 我國的教育事業(yè)在改革后得到了長足發(fā)展,初中生升學(xué)率大幅提高。 Lochner and Moretti, 2022),因而選取該指標 應(yīng) 該 能夠 較好 的反映 教育對犯罪的影響 。 的指標。衡量一國總體教育水準的指標并不單一 。 從圖二可以看出,三種基尼系數(shù)都一直是在小幅波動中呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢。 中國在改革開放之初收入差距并不大,但是此后收入差距迅速拉大,表現(xiàn)在全國基尼系數(shù)( ngini)、城鎮(zhèn)內(nèi)部基尼系數(shù)( urgini)和農(nóng)村內(nèi)部基尼系數(shù)( rgini) 以及城鄉(xiāng)收入之比都大幅攀升。 城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均收入 原始 數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》 2022 年和 2022 年。 不平等引起的犯罪更主要的是當事人 通過 和周圍的人相比較而感受到不平等, 鑒于中國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)狀況 ,因此 我們 注意 區(qū)分了農(nóng)村內(nèi)部的收入不平等和城市內(nèi)部的收入分配不平等 ,同時 我們也考慮了城鄉(xiāng)收入差距 以及 全國的基尼系數(shù)。 1985 1995 2022 1986 1996 1987 1997 5010 015 020 0
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