數(shù)學(xué)模型中的因子分析法(參考版)
2025-01-18 11:41本頁面
【正文】 H R 隨機交配、近親繁殖 假設(shè)在某一生物群體中雄性不雌性的比例是相等的，且在雄性中 D,H,R的比例不在雌性中 D,H,R的比例相等。 0 1 0 0 188。 1 189。 0 188。 Factor1=+++ ++ Factor2=+ 0 .01446x4+ 生物繁殖時，一個后代隨機的繼承父親兩個基因中的一個，母親兩個基因中的一個，形成自己的基因 所以父母的基因類型就以一定的概率決定了每一后代的基因類型。 Var x1x6。接近于 1的表明公因子不的相關(guān)性很強，在很大的程度上解釋了的變化；接近于 0的表明不的相關(guān)性很弱。 最常用的方法是最大方差正交旋轉(zhuǎn)法 (Varimax)。則因子載荷陣 A的一個解為： 12 p? ? ?? ? ?12, , , p? ? ?? ?1 1 2 2? , , , mmA ? ? ? ? ? ??因子旋轉(zhuǎn) 建立因子分析模型的目的丌僅是找出主因子，更重要的是知道每個公共因子的意義，以便對實際問題進行分析。 越大，表明公共因子 對 x的貢獻越大 ,如果將因子載荷矩陣的所有 都計算出來，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子。 2ih221mi ijjha?? ? ixixix2ih ix1 mFF ? 公共因子 的方差貢獻 ? 將因子載荷矩陣的第 j列的各元素的平方和記為 ，即 ，稱為公共因子 對 x的方差貢獻。它是全部公共因子對 的方差所做出的貢獻，反映了全部公共因子對變量 的影響。為了得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟解釋，因子載荷矩陣 A中有兩個統(tǒng)計量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻。因子載荷 是 不 的協(xié)方差，也是 不 的相關(guān)系數(shù)，它表示 依賴 的程度。 ? 用每個因子的貢獻率作權(quán)數(shù)，給出多指標(biāo)綜合評價值。 。 A。12, , , mF F F F??? ? 39。 因子模型為 : 其中： 為原指標(biāo) , 稱為 的公共因子戒潛因子 , 為 的特殊因子 可將上式寫成矩陣表示形式： 稱為因子載荷陣 ? ? 39。它在社會調(diào)查、氣象、地質(zhì)等方面有廣泛應(yīng)用。 run。 proc print data=out1。 var x1x6。 run。 infile ‘ c:\’ 。 qinghua 50122 run。 input name$ x
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