智能信息系統(tǒng)模擬試題及答案(參考版)
2025-01-18 08:14本頁面
【正文】 并且對知識庫及推理規(guī)則進(jìn)行改進(jìn)試驗，歸納出更完善的結(jié)果。這一階段的主要任務(wù)包括：加深對系統(tǒng)的進(jìn)一步理解，詳細(xì)定義所涉及的問題，確定實施策略、推理方式、對話模型等；然后進(jìn)行編程與調(diào)試，這一階段，知識工程師把形式化的知識變成計算機(jī)程序；最后進(jìn)行編譯、驗證、修改，反復(fù)地進(jìn)行調(diào)試，以保證程序順利進(jìn)行，不會出現(xiàn)大的誤差。根據(jù)領(lǐng)域知識的性質(zhì)，選擇一種或組合數(shù)種知識表示方法，選擇或建立合適的系統(tǒng)構(gòu)造技術(shù)，用智能系統(tǒng)開發(fā)語言和工具把獲取到的知識邏輯的表達(dá)出來，將概念化的知識模型轉(zhuǎn)化為形式化的知識模型，并以適當(dāng)?shù)男问酱鎯Φ接嬎銠C(jī)中，以便于在計算機(jī)中檢索、管理，對知識庫和推理機(jī)進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計。所謂概念化，就是要求知識工程師和專家對描述領(lǐng)域中問題求解所需的概念、關(guān)系和控制機(jī)制，策略、子任務(wù)的劃分、問題求解的控制流程和有關(guān)問題求解的約束條件等進(jìn)行定義，在必要時進(jìn)行說明，畫出它們之間的關(guān)系圖，確定因果關(guān)系。（2）概念化階段：這個階段首先要進(jìn)行知識獲取，在當(dāng)前技術(shù)條件下主要是通過走訪多個領(lǐng)域?qū)＜壹艾F(xiàn)場技術(shù)人員，查閱國內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料來收集、歸納、整理領(lǐng)域知識。開發(fā)過程可以看作識別、概念化、形式化、實現(xiàn)、測試五個階段（1）識別階段：在這個階段，知識工程師和專家確定問題的重要特點。（3）結(jié)果解釋和評價 數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)出來的結(jié)果，可能存在冗余或無關(guān)的模式，經(jīng)過用戶或機(jī)器的評價，需要將其剔除；也有可能模式不滿足用戶要求，這時則需要整個發(fā)現(xiàn)過程退回到發(fā)現(xiàn)階段之前，如重新選取數(shù)據(jù)、采用新的數(shù)據(jù)變換方法、設(shè)定新的數(shù)據(jù)挖掘參數(shù)值，甚至換一種挖掘算法（如當(dāng)發(fā)現(xiàn)任務(wù)是分類時，有多種分類方法，不同的方法對不同的數(shù)據(jù)有不同的效果）。同樣的任務(wù)可以用不同的算法來實現(xiàn)，選擇實現(xiàn)算法有兩個考慮因素：一是不同的數(shù)據(jù)有不同的特點，因此需要用與之相關(guān)的算法來開采；二是用戶或?qū)嶋H運行系統(tǒng)的要求，有的用戶可能希望獲取描述型的、容易理解的知識，而有的用戶或系統(tǒng)的目的是獲取預(yù)測準(zhǔn)確度盡可能高的預(yù)測型知識。（2）數(shù)據(jù)挖掘階段 數(shù)據(jù)挖掘階段首先要確定開采的任務(wù)或目的是什么，如數(shù)據(jù)總結(jié)、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)或序列模式發(fā)現(xiàn)等。當(dāng)數(shù)據(jù)開采的對象是數(shù)據(jù)倉庫時，一般來說，數(shù)據(jù)預(yù)處理已經(jīng)在生成數(shù)據(jù)倉庫時完成了。數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務(wù)的操作對象，即目標(biāo)數(shù)據(jù)，它是根據(jù)用戶的需要從原始數(shù)據(jù)庫中抽取的一組數(shù)據(jù)。知識發(fā)現(xiàn)的基本過程可大致分為三個模塊：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及結(jié)果的解釋評估。（5）環(huán)境：環(huán)境指獲取信息和知識的來源，包括實例集合、已存在的實例
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