智能信息系統(tǒng)模擬試題及答案(3)(參考版)
2025-01-09 09:49本頁面
【正文】 （ 7）相關(guān)信息的主動(dòng)推薦：根據(jù)用戶模型庫記錄的用戶的相關(guān)信息，當(dāng)用戶完成一次檢索后，按照用戶設(shè)定的推送服務(wù)周期，智能搜索引擎能主動(dòng)已經(jīng)用戶需求完成（ 1） ~（ 6）步信息搜索過程，而其檢索提問的修改由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行，一旦檢索到相關(guān)信息，則以一定方式推薦給用戶。若檢索結(jié)果來自遠(yuǎn)端搜索，則處理Agent 還要講檢索結(jié)果存入本地信息庫。最后搜索 Agent 將搜索到的信息返回到處 Agent。 （ 4）檢索信息：處理 Agent 先將檢索提問傳遞給檢索 Agent，進(jìn)行本地信息卡的就近檢索，若找到相關(guān)信息則直接將結(jié)果返回處理 Agent，比如需求相同的不同用戶提出相同檢索人物，則后來用戶的檢索提問可以“照搬”先前用戶的檢索結(jié)果，即只需在本地信息庫進(jìn)行搜索，從而提高檢索效率。然后處理 Agent 將處理后的檢索提問返回到用戶 Agent，由用戶根據(jù)自己需求選擇或確認(rèn)處理后的檢索提問，并再次依序往下傳遞檢索提問。 （ 2）用戶模型庫的建立或更新：若該用戶是初次檢索，則學(xué)習(xí) Agent 通過分析、學(xué)習(xí)其檢索行為建立用戶模型庫；若用戶不是初次檢索，則學(xué)習(xí) Agent 根據(jù)學(xué)習(xí)到的內(nèi)容對用戶模型庫進(jìn)行更新。 5．論述智能搜索引擎系統(tǒng)的工作流程。以主題地圖為例，雖然也處理了概念的關(guān)聯(lián)問題，但這是一個(gè)無方向性的相關(guān)關(guān)系，并且沒有定義何種相關(guān)關(guān)系，故使用上相對受限 [6]。 3） Ontology：它是一個(gè)規(guī)范的、得到公認(rèn)的描述， Ontology 中的 詞 (概念或類 ) 與某一學(xué)科相關(guān)。主題地圖的概念包括 TAO 三要素： T 是主題 (Topics)， A 是關(guān)聯(lián) (Associations)， O 是資源指引(Occurences)。 2）主題地圖：一種類似語義網(wǎng)的知識表示模式，它結(jié)合了傳統(tǒng)索引、圖書館學(xué)與人工智能等領(lǐng)域的優(yōu)點(diǎn)，在資源世界 中，有如 GPS 般提供定址與連結(jié)的功能，可以有效地組織知識以利于探索、推理、解決大量無序資源所帶來的問題。語義網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，包括一組節(jié)點(diǎn)、標(biāo)記和弧線。在語義網(wǎng)中，一切可以確定的內(nèi)容，都作為實(shí)體分布在網(wǎng)中，每一實(shí)體都有一個(gè)統(tǒng)一資源標(biāo)識。語義網(wǎng)不是獨(dú)立的、另一類的 Web，而是現(xiàn)有 Web 的一個(gè)延伸。嚴(yán)格說來，主題地圖與 OntoloSy 是語義網(wǎng)的延伸和發(fā)展。 從信息分類角度，有對分類法、主題法以及分類主題一體化的研究；從信息描述角度，有對元數(shù)據(jù)、數(shù)字對象等的研究；從自然語言理解的角度，有對自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)分類技術(shù)等的研究與試驗(yàn)。如果根本不行，則回到第三步重新
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