智能信息系統(tǒng)模擬試題及答案(2)(參考版)
2025-01-21 07:28本頁面
【正文】 機器感知是一項高智能的活動，比自然語言理解、模式識別具有更復(fù)雜的能力，目前還只是處于探索中。（5）機器感知：主要依靠機器的視覺、聽覺、觸覺、味覺等傳感器獲取生理及行為特征信號，直接感知外部世界。（4）數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)：針對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，采用統(tǒng)計學(xué)習(xí)等定量化分析方法，發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)之間所存在的關(guān)聯(lián)。（3）機器學(xué)習(xí)：利用各種學(xué)習(xí)方法來獲取知識，是一種高級的全自動化的知識獲取方法。從本質(zhì)上說，雖然自然語言理解是最理想的自動知識獲取方法，但由于自然語言處理中多項難點技術(shù)（如抽詞技術(shù)、切分詞技術(shù)、短語識別技術(shù)等）尚未得到有效解決，因此，給基于自然語言理解的知識自動獲取利用帶來一定困難。5．試論述知識獲取的主要方法。從整體功能來看，智能檢索能夠應(yīng)用人類的知識和知識處理技術(shù)來實現(xiàn)高效率。檢索處理中，凡需要人類專知才能解決的問題和任務(wù)，均課應(yīng)用人工智能技術(shù)加以實現(xiàn)。認(rèn)知功能主要是人類的認(rèn)知能力和認(rèn)識思維方式。4．闡述智能檢索的基本思想。增強型的商業(yè)智能功能是相對于早期的用SQL工具實現(xiàn)查詢的商業(yè)智能功能。即在企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)中，如財務(wù)、人力、銷售等系統(tǒng)中嵌入商業(yè)智能組件，使普遍意義上的事務(wù)處理系統(tǒng)具有商業(yè)智能的特性。針對不同企業(yè)的獨特的需求，商業(yè)智能系統(tǒng)在提供核心技術(shù)的同時，是系統(tǒng)又具有個性化。商業(yè)智能系統(tǒng)的范圍從為部門的特定用戶服務(wù)擴(kuò)展到為整個企業(yè)所有用戶服務(wù)。商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個漸進(jìn)的復(fù)雜的演變過程，而且仍處在發(fā)展之中。（3） 便捷的報表功能。 強大的數(shù)據(jù)挖掘和OLAP能力。（2） 成熟的數(shù)據(jù)倉庫管理能力。現(xiàn)有的商務(wù)智能系統(tǒng)主要具有以下特點：（1）語料庫方法基于統(tǒng)計，在方法上是經(jīng)驗主義的。隨著標(biāo)注程度的加深語料庫逐漸熟化，成為一個分布的、統(tǒng)計意義上的知識源。在語義分析理論方面，研究也在不斷深化，其中比較引人注目的是語義網(wǎng)絡(luò)，格語法，概念從屬理論。系統(tǒng)在進(jìn)行信息處理過程中進(jìn)入句法分析后，可以從全解中得到一個優(yōu)化的有用解，然后進(jìn)入句法語義分析。②基于自然語言處理的方法：包括詞法分析、句法分析以及語義和語用分析等幾個階段，句法分析和語義分析是自然語言處理的基礎(chǔ)。①知識表示和處理的方法：知識表示是將關(guān)于世界的事實、關(guān)系、過程等編碼成為一種合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。漢語分詞后，文本分析需要確定各個詞在文本源中的重要程度；以及多字詞、縮寫詞和其他詞匯，
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