信息：定性解析ppt課件(參考版)
2025-01-17 07:34本頁面
【正文】 “廣義”是因為 un的總和不一定歸一，即： ??Nnnu1 1 表示“可能大于、小于或等于 1”，而不是必然等于 1 全信息 Comprehensive Information ● 某事物 X有 N種可能狀態(tài) {xn,n=1,…,N} ； ● 在試驗前的先驗參量分別為： (表征狀態(tài)變化方式的形式 )、 tn(邏輯真實度 )和 un(效用度 )，相應的先驗廣義分布為 C、 T、 U； ● 試驗后，后驗廣義分布為 C*、 T*、 U*，那么與觀察事物 X相關的語法、語義、語用信息過程就可分別描述為： *),(),(*),(),(*),(),(UXUXTXTXCXCX???（ ） （ ） （ ） 全信息 Comprehensive Information x … x … x c … c … c t … t … t u … u … u 1 N 1 1 1 N N n n n n N The descriptive matrix: t n = { 1, True 0, False 0 a 1, Indefinite u n = { 1, Maximum Utility 0, Minimum Utility 0 b 1, Unclear c = n n n n p q f x is random x is semirandom x is fuzzy { 綜合邏輯真實度： Nntc nnn , .. . ,1???綜合邏輯真實度空間： ??????NnNn xxx??? ............11綜合邏輯真實度廣義分布： ? ?Nnn , .. .,1| ?? ??綜合效用度： Nnutc nnnn , .. .,1???綜合效用度空間： ??????NnNn xxx??? ............11綜合效用度廣義分布： ? ?Nnn , .. .,1| ?? ??),(),(),(),(**????XXXX??綜合語義信息 綜和語用信息 先驗綜合邏輯 真實度廣義分布 后驗綜合邏輯 真實度廣義分布 先驗綜合效 用度廣義分布 后驗綜合效 用度廣義分布 Problems Have Been Concerned With 1. How would you give a definition to Information ? 2. What are the typical features of Information pared with matter and energy ? 3. What are the relationship and difference between Shannon Information and Comprehensive Information ? 4. How to reasonably classify Information ? 5. How to properly represent Information ? Information（信息） Signal （信號） Message（消息） Data（數(shù)據(jù)） Knowledge（知識） Some Interrelated and Easily Confused Concepts Media（媒體） 返回 。 采用效用度的概念來處理狀態(tài)價值的表征，需要解決事物各種運動狀態(tài)對主體的
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