envi培訓(xùn)教程ppt課件(參考版)
2025-01-13 14:20本頁(yè)面
【正文】 N維可視化器中，最重要的像素為先前使用 PPI閾值所選定的哪些最純凈的像素，它們能夠最佳地代表出端元波譜。這將生成一幅像元純凈影像PPI，在該影像上，每個(gè)像元的 DN值與像元被標(biāo)記為純凈像元的次數(shù)相對(duì)應(yīng)。像元純凈指數(shù)通過(guò)迭代將 N維散點(diǎn)圖映射為一個(gè)隨機(jī)單位向量來(lái)計(jì)算。 高光譜分析 ? 像元純凈指數(shù) (PPI) 純凈像元指數(shù)是一種在多波譜和高光譜影像中尋找波譜最純凈的像元的方法。為了進(jìn)行進(jìn)一步的波譜處理，通過(guò)分析最終特征值和其相關(guān)影像來(lái)判定數(shù)據(jù)內(nèi)在的維數(shù)。第一步產(chǎn)生的變換數(shù)據(jù)中噪聲具有單位方差，且波段間不相關(guān)。 MNF本質(zhì)上含有兩次疊置處理的主成分變換。 ? 地形特征參數(shù) 用來(lái)產(chǎn)生額外的地形特征參數(shù) (山峰、山脊、平原、位面、河道或溝谷 )，這些地形特征參數(shù)有助于描繪地形。通常先對(duì)分類(lèi)影像進(jìn)行篩選處理，根據(jù)設(shè)定的大小閾值，移除孤立的像元，然后再進(jìn)行聚合處理，把相鄰的相似類(lèi)合并為一類(lèi)，使已存在的類(lèi)更具有空間一致性。 平行六面體 滿足平行六面體準(zhǔn)則的波段數(shù) 最小距離 到類(lèi)中心的距離 最大似然 像元屬于該類(lèi)的概率 馬氏距離 到類(lèi)中心的距離 二值編碼 二值匹配成功的百分比 波譜角 以弧度為單位的波譜角 決策樹(shù)分類(lèi) ? 專(zhuān)家知識(shí)分類(lèi) ? 決策樹(shù)能夠基于數(shù)據(jù)集中可用的屬性特征進(jìn)行搭建。這些可選擇行生成的影像允許進(jìn)行用戶對(duì)分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，如果需要還可用根據(jù)指定的閾值，重新進(jìn)行分類(lèi)。該算法將波譜看作是空間的矢量，矢量的維數(shù)就等于波段的個(gè)數(shù)，通過(guò)計(jì)算波譜間的角度，來(lái)判斷兩個(gè)波譜間的相似度?！爱惢颉边壿嫼瘮?shù)被用來(lái)將每一種編碼后的參考波譜同編碼后的數(shù)據(jù)波譜進(jìn)行比較，生成一幅分類(lèi)影像。除非用戶指定了距離的閾值，否則所有像元都將分類(lèi)到
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