envi高光譜分析ppt課件(參考版)
2025-05-04 23:17本頁面
【正文】 ?向?qū)е饕幸韵聨讉€(gè)步驟： ? 選擇輸入 /輸出文件 ? 選擇目標(biāo) — 選擇目標(biāo)波譜 ? 選擇背景 — 選擇需要抑制的背景信息 ? 利用 BandMax計(jì)算有效波段 — 識(shí)別對 SAM分析中有效的波段 ? 選擇最大角閾值 — 定義 SAM 最大角 ? 檢驗(yàn)制圖成果 — SAM分析以及成果檢驗(yàn)。 ? 波譜曲線對比編輯端元 ? 生成端元地物平均波譜曲線 ? 利用波譜分析工具進(jìn)行端元識(shí)別 \ ? 識(shí)別每一類地物后 ,將端元導(dǎo)出成 ROI PPI純凈像元指數(shù) ? 生成的結(jié)果是一副灰度的影像 ,DN值越大表明像元越純 . ? 作用及原理 ? 純凈像元指數(shù)法對圖像中的像素點(diǎn)進(jìn)行反復(fù)迭代，可以在多光譜或者高光譜影像中尋找最 ” 純 ”的像元 .(通?；?MNF變換結(jié)果來進(jìn)行 ) ? 純凈像元指數(shù)可以將 N維散點(diǎn)圖迭代映射為一個(gè)隨機(jī)單位向量來計(jì)算 ,每次映射的極值像元被記錄下來 ,并且被標(biāo)為極值的總數(shù)也被記錄下來 . ? 按照多次映射每個(gè)像元被記錄為極值像元的次數(shù)來決定該像元是否為純凈像元 . ? 計(jì)算時(shí)需要輸入的參數(shù) ? 進(jìn)行迭代的次數(shù) ? 設(shè)置域值的系數(shù) (極值像元的域值 ) ? 數(shù)據(jù)二次采樣 (減少內(nèi)存 ,但不能太小 ) ?處理時(shí)會(huì)出現(xiàn)純凈像元指數(shù)圖 ? X 像元迭代次數(shù) ,Y極值像元總數(shù) ? 該圖顯示了 PPI做為迭代次數(shù)的函數(shù) ? 當(dāng)所有極值像元都已經(jīng)找到后 ,它應(yīng)該接近于一條水平線 ?處理結(jié)果 : DN值越大表明像元越純 . ?PPI純凈像元指數(shù)提取 ROI ? 設(shè)置波段域值提取 PPI_ROI ? 通常只設(shè)最小值 (值越大 ,像元越純凈 ) N維可視化器 ?提取 PPI_ROI后打開 N維可視化器 ,選擇 MNF變換結(jié)果 ,系統(tǒng)默認(rèn)導(dǎo)入 PPI_ROI ? PPI_ROI端元提取 ? 波譜曲線對比編輯 ROI ? 生成地物平均波譜 ? 波譜分析 ,端元識(shí)別 端元波譜收集 ? 端元波譜收集器 ? ASCII文件 ? ASD測量文件 ? 波譜庫 ? ROI/矢量文件 ? 統(tǒng)計(jì)文件 ? 剖面波譜圖 ? N維可視化分析器 ? 二維散點(diǎn)圖 ? SMACC工具 ? 所有監(jiān)督分類與高光譜制圖工具 高光譜制圖 ?二進(jìn)制編碼 ?波譜角分類 ?線性波段預(yù)測（ LSFit） ?線性波譜分離 ?光譜信息散度 ?匹配濾波 ?混合調(diào)諧匹配濾波（ MTMF） ?包絡(luò)線去除 ?光譜特征擬合 ?多范圍光譜特征擬合 高光譜制圖練習(xí) —— 植被識(shí)別 ? 數(shù)據(jù)： 04光譜與高光譜制圖 \植被識(shí)別 \ ? 從標(biāo)準(zhǔn)波譜庫中獲取端元波譜 ? 打開 veg_lib\，獲得以下物質(zhì)的波譜 ?aspenlf1 ?firtree ?maplelea ?walnutle ?grass ? 選擇 Spectral Angle Mapper制圖方法 ? 結(jié)果：植被識(shí)別結(jié)果 波譜沙漏工具 —— 目標(biāo)識(shí)別 ?向?qū)讲ㄗV分析工具 ? 影像亮度值定標(biāo)為反射率 ? 最小噪聲分離（ MNF） ? 純凈像元指數(shù)（ PPI） ? N維散度分析 ? 選擇終端單元 ? 地物制圖（地物識(shí)別） Apparent Reflectance MNF PPI nD ID Map Distribution and Abundance 作用：將地物波譜與端元波譜進(jìn)行對比來地物制
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