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2025-01-10 14:20本頁面
【正文】 三維飛行 ? 地形建模 用來獲取地貌的測量值，這些測量值包括坡度、坡向、陰影地貌影像、輪廓曲率、平面曲率、縱向曲率、橫向曲率、最小曲率、最大曲率以及均方根 (RMS)誤差。 ? 地形特征參數(shù) 用來產(chǎn)生額外的地形特征參數(shù) (山峰、山脊、平原、位面、河道或溝谷 )，這些地形特征參數(shù)有助于描繪地形。 ? 三維飛行 高光譜分析 ? 最小噪聲變換 (MNF) 最小噪音分離 (MNF)變換用于確定影像數(shù)據(jù)內(nèi)在的維數(shù)，隔離數(shù)據(jù)中的噪聲，減少隨后處理計算的需求。 MNF本質上含有兩次疊置處理的主成分變換。第一次變換基于對噪聲協(xié)方差矩陣的估計，用于分離和重新調節(jié)數(shù)據(jù)中的噪聲。第一步產(chǎn)生的變換數(shù)據(jù)中噪聲具有單位方差，且波段間不相關。第二步將對白化的噪聲數(shù)據(jù)進行標準主成分變換。為了進行進一步的波譜處理，通過分析最終特征值和其相關影像來判定數(shù)據(jù)內(nèi)在的維數(shù)。數(shù)據(jù)空間分為兩部分：一部分與大的特征值和相對應的特征影像相關，其余部分與接近一致的特征值以及主要含有噪聲的影像聯(lián)系在一起。 高光譜分析 ? 像元純凈指數(shù) (PPI) 純凈像元指數(shù)是一種在多波譜和高光譜影像中尋找波譜最純凈的像元的方法。通過，波譜最純凈的像元與混合的端元相對應。像元純凈指數(shù)通過迭代將 N維散點圖映射為一個隨機單位向量來計算。每次映射的純凈像元被記錄下來，并且每個像元被標記為純凈像元的總次數(shù)也將被記錄下來。這將生成一幅像元純凈影像PPI，在該影像上，每個像元的 DN值與像元被標記為純凈像元的次數(shù)相對應。 高光譜分析 ? N維散度分析 N維可視化器提供了一個交互式工具，用以在 N維空間中選擇所需的端元。 N維可視化器中，最重要的像素為先前使用 PPI閾值所選定的哪些最純凈的像素，它們能夠最佳地代表出端元波譜。
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