【正文】 試用決策樹法與期望值法進(jìn)行決策。 試建立損益矩陣 ， 并分別用四種非確定性決策法決定書店應(yīng)訂購(gòu)數(shù)量 （ α =） 。 新書可能銷售量為 50、 100、150、 200本 。 折衷系數(shù) (樂(lè)觀系數(shù) α =) 方案 自然狀態(tài) 樂(lè) 觀 準(zhǔn) 則 悲 觀 準(zhǔn) 則 折 衷 準(zhǔn) 則 最小遺憾值準(zhǔn)則 （后悔值） 較高 一般 較低 較高 一般 較低 大 甲 乙 丙 620 440 100 860 420 340 480 220 40 620 860 480 100 340 40 188 140 168 240 0 60 0 20 300 380 220 0 240 300 380 判定值 所選方案 (決策結(jié)果 ) 860 乙 40 丙 188 甲 取小 240甲 故選甲方案。 需求小 需求中 需求大 削減裝備 維持現(xiàn)狀 0 擴(kuò)充裝備 － 0 樂(lè)觀法（壞中求好決策準(zhǔn)則） R*=max/max f (di,Si)/ R*=min/min f (di,Si)/ 悲觀法（壞中求好） R*=max/min f (di,Si)/ R*=min/max f (di,Si)/ 后悔值法 R*=max{f (di,Si) f (di,Si)} i,j=1,2….n R*=min/max f (di,Si)j 117 S1 S2 S3 各方案確定的效 應(yīng)值 樂(lè)觀 法 悲 觀 法 后悔 值 法 d1 d2 d3 d4 方法 選 取效 應(yīng)值 決 策方案 d1 d4 d4 118 例：現(xiàn)有三種生產(chǎn)新產(chǎn)品的方案 ， 甲：改建原有生產(chǎn)線；乙：新建一條生產(chǎn)線；丙：部分零件與外廠協(xié)作生產(chǎn) 。 114 ? 后悔值法： ? 例如，同樣的事例，用后悔值法決策如下 市場(chǎng)狀態(tài) 損益值 （后悔值） 方案 暢銷 一般 滯銷 max 方案 A 70 （ 30） 40 （ 0） 10 （ 0） (30) 方案 B 90 （ 10） 30 （ 10） 0 （ 10） (10) 方案 C 100 （ 0） 30 （ 10） 10 （ 20） (20) min{30,10,20}=10,選擇 B。根據(jù)后悔值決策表，確定各行動(dòng)方案可能產(chǎn)生得最大后悔值，從中選擇后悔值最小者，所對(duì)應(yīng)的方案為后悔值方案。 市場(chǎng)狀態(tài) 損益值 方案 暢銷 一般 滯銷 max min 加權(quán) 平均數(shù) 方案 A 70 40 10 70 10 方案 B 90 30 0 90 0 方案 C 100 30 10 100 10 52 63 67 * 113 （四）后悔 值 法 ? 基本思想：當(dāng)未來(lái)出現(xiàn)某種自然狀態(tài)時(shí)，若我們選擇了這種自然狀態(tài)下的最佳方案（效應(yīng)最大值）則我們不會(huì)后悔；若選擇了其它方案，就會(huì)產(chǎn)生后悔的感覺(jué)。 ? （ 上例中取 a=，最大系數(shù)為 ，則最小系數(shù)為 。 min 10 0 10 111 （三） 樂(lè)觀 系 數(shù) 法（折衷法） ? 多數(shù)場(chǎng)合下決策者既非完全的保守者 ， 亦非極端冒險(xiǎn)者 ， 而是介于兩個(gè)極端的某一位置尋找決策方案 ， 即折衷法 。 ? 計(jì)算公式為： ? 適用于把握小，風(fēng)險(xiǎn)大的決策問(wèn)題。 max 70 90 100 109 （二）悲 觀 法（壞中求好準(zhǔn) 則 ） ? 基本思想：決策者對(duì)客觀情況抱悲觀態(tài)度，認(rèn)為每個(gè)行動(dòng)方案都會(huì)對(duì)應(yīng)其最壞的自然狀態(tài)。不同設(shè)計(jì)方案制造成本、產(chǎn)品性能各不相同，在不同的市場(chǎng)狀態(tài)下的損益值也不同。 ? 準(zhǔn)則：選擇各行動(dòng)方案對(duì)應(yīng)的最好效應(yīng)值（收益最大或損失最小），再?gòu)闹羞x出最好效應(yīng)值，它對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案為決策方案。 其次，確定各方案的最大后悔值，再?gòu)闹羞x定后悔值最小的方案，為決策結(jié)果。 ③ 折衷準(zhǔn)則： 折衷概率系數(shù) （ 表示偏向樂(lè)觀的程度 ， 加權(quán)平均樂(lè)觀與悲觀的折衷結(jié)果 ) Wi=α Hi最好狀態(tài)收益 +(1α )Ci最壞狀態(tài)收益 （ 不考慮中間狀態(tài) ） ④最小遺憾值準(zhǔn)則 :最小后悔值法。悲觀者 眼淚 . 106 ⑶ 非確定型決策 ① 樂(lè)觀準(zhǔn)則： 大中取大 ， 最佳狀態(tài)中的最大收益者 。 同是誰(shuí)解其中味的《紅樓夢(mèng)》，有人只聽到了封建制度的喪鐘，有人卻看見了寶黛的情深，悟到了雪芹的良苦用心。 方案 2：建小廠，銷路好凈收益 240， 銷路差凈收益 60 103 決策結(jié)點(diǎn) 方案枝 狀態(tài)結(jié)點(diǎn) 狀態(tài)枝 損益值 3 830 銷路好 （ ） 銷路差 （ ） 1 2 1400 500 240 60 銷路好 （ ） 銷路差 （ ） 830 150 ?決策樹法： 畫決策樹 逐級(jí)計(jì)算期望值 最終決策 104 引論：樂(lè)觀者與悲觀者論 希望是什么？ 悲觀者 :是地平線 ,就算看得到 ,也永遠(yuǎn)達(dá)不到 . 樂(lè)觀者 :是啟明星 ,能告訴人們曙光就在前頭 . 風(fēng)是什么 ? 悲觀者 :是浪的幫兇 ,能把你埋葬在大海的深處 , 樂(lè)觀者 :是帆的伙伴 ,能把你送到勝利的彼岸 . 生命是不是花 ? 悲觀者 :是以怎么樣 ,開敗了也就沒(méi)了 . 樂(lè)觀者 :不 ,它能留下甘甜的果實(shí) . 同是一個(gè)甜美圈，悲觀者只看見一個(gè)空洞，樂(lè)觀者卻能品味到它的甜美。 （ 3）編制不同生產(chǎn)方案的決策矩陣表 狀態(tài) 方案 市 場(chǎng)銷 售 狀態(tài) 期望收益 值 （元） 100盒 110盒 120盒 130盒 0、 2 0、 3 0、 4 0、 1 100盒 110盒 120盒 130盒 3000 2800 2600 2400 3000 3300 3100 2900 3000 3300 3600 3400 3000 3300 3600 3900 3000 3200 3250 3100 100 ? 例 某企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)情況采取不同的推銷策略，其決策損益表如下 S1（行情好） S2（行情一般） S3（行情差） P(S1)= P(S2)= P(S3)= d1 9 4 2 d2 5 7 3 d3 4 5 6 自然 狀態(tài) 企業(yè)收益（萬(wàn)元 行動(dòng)方案 101 繪制 上例 的決策樹 1 2 3 4 d1 d2 d3 S1 P(S1)= S2 P(S2)= S3 P(S3)= S2 P(S2)= S2 P(S2)= S1 P(S1)= S1 P(S1)= S3 P(S3)= S3 P(S3)= 9 4 2 5 7 3 4 5 6 決策點(diǎn) 方案枝 狀態(tài)點(diǎn) 概率枝 結(jié)果點(diǎn) X X 102 例：某公司為了擴(kuò)大某產(chǎn)品的生產(chǎn)，擬建設(shè)新廠。 90=0、 4 9247。 90=0、 2 27247。要求擬訂今年的日產(chǎn)量計(jì)劃。如果當(dāng)日剩余一盒損失 20元。 假定該企業(yè)與銀行每年的業(yè)務(wù)值為 200萬(wàn)元，如擴(kuò)張成功（概率為 ）可使業(yè)務(wù)值擴(kuò)大到 300萬(wàn)元，如擴(kuò)張失敗，業(yè)務(wù)值可能下降為 100萬(wàn)元。銀行經(jīng)理考慮是否為其貸款。 94 狀態(tài) 方案 銷 路好 銷 路一般 銷 路差 0、 5 0、 3 0、 2 新建 70 35 40 改建 50 25 25 合 資 40 20 15 例：某企業(yè)擬對(duì)技術(shù)改造方案做出決策，現(xiàn)有三個(gè)可行方案，各方案在不同自然狀態(tài)下的損益值如下： I 1 2 3 A B C 70 35 40 50 25 25 40 20 15 單位：萬(wàn)元 95 A方案的期望值 =70 +35 +(40) = 萬(wàn)元 B方案的期望值 =50 +25 +(25) = 萬(wàn)元 C方案的期望值 =40 +20 +(15) = A方案的期望值最大，最后選定 A方案，將 B、 C 剪掉。 93 運(yùn) 用 決 策 樹 技 術(shù) 的步 驟 ? （ 1）繪制決策樹圖； ? （ 2）預(yù)計(jì)可能事件（可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)）及其發(fā)生的概率； ? （ 3）計(jì)算各策略方案的損益期望值； ? （ 4）比較各策略方案的損益期望值，進(jìn)行擇優(yōu)決策。 91 決 策 樹 的一般 圖 形 1 2 3 決策點(diǎn) 損益值 損益值 損益值 損益值 92 決 策人 從決 策 樹 根部（最初 決 策點(diǎn)）出 發(fā) ，向前至樹 梢。 S1（行情好） S2（行情一般） S3（行情差） P(S1)= P(S2)= P(S3)= d1 9 4 2 d2 5 7 3 d3 4 5 6 自然 狀態(tài) 企業(yè)收益（萬(wàn)元 行動(dòng)方案 90 (三 )決 策 樹 法 ? 決策樹技術(shù)的含義 ? 是把方案的一系列因素按它們的相互關(guān)系用樹狀結(jié)構(gòu)表示出來(lái)，再按一定程序進(jìn)行優(yōu)選和決策的技術(shù)方法。 ? 在決策過(guò)程中利用自然現(xiàn)象的概率，通過(guò)期望值來(lái)進(jìn)行決策，概率說(shuō)明發(fā)生的可能性的程度，并不說(shuō)明必然發(fā)生－－是要冒一定風(fēng)險(xiǎn)的。否則，可能導(dǎo)致嚴(yán)重失誤。此時(shí)行動(dòng)方案 d2是決策的最佳選擇，企業(yè)收益預(yù)計(jì)為 7萬(wàn)元。 ? 最大可能性法 ? 期望值法 ? 決策樹法 ? 貝葉斯決策 85 （一）最大可能性法 ? 按照