第三章實(shí)際應(yīng)用的工作循環(huán)(參考版)
2024-10-02 14:50本頁(yè)面
【正文】 ? 未來(lái)如何透過(guò)密集的行銷(xiāo)活動(dòng)來(lái)收集資料，並且透過(guò)程式執(zhí)行與測(cè)試流程中所衍生出來(lái)新資料，回饋至快速的分析流程，這正是資料採(cǎi)礦的工作循環(huán)。 21 銀行 (付諸行動(dòng)與完成循環(huán) ) ? 根據(jù)這項(xiàng)新發(fā)現(xiàn)， NCAG整合其他個(gè)人事業(yè)部以及其他業(yè)務(wù)單位一同研擬新的行銷(xiāo)策略。 20 銀行 (如何應(yīng)用資料採(cǎi)礦 1) ? 而其中有一個(gè)群組值得特別注意 ，並且有以下的特質(zhì)： 1. 在這群集中有 39%的人同時(shí)有個(gè)人以及負(fù)責(zé)人的公司戶(hù)頭。 ? 再利用序列規(guī)律工具找出這些潛在客戶(hù)何時(shí)會(huì)辦理貸款。 19 銀行 (如何應(yīng)用資料採(cǎi)礦 1) ? 銀行內(nèi)部的資料倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中共有來(lái)自 42處不同來(lái)源的資料，並且資料都已經(jīng)是先整理、轉(zhuǎn)移格式，並且以穩(wěn)定的時(shí)序、地理區(qū)及顧客號(hào)碼分門(mén)放置。 ? 在進(jìn)行採(cǎi)礦任務(wù)之前，銀行發(fā)展出兩套符合常識(shí)的模型： 1. 家中有大學(xué)適齡的孩子時(shí) ，家人會(huì)想要透過(guò)質(zhì)押房屋以借錢(qián)繳交學(xué)費(fèi)。 ? 因此美國(guó)銀行內(nèi)的國(guó)家消費(fèi)者資產(chǎn)事業(yè)部 (NCAG)想要以資料採(cǎi)礦的技術(shù)來(lái)克服這些問(wèn)題。 17 銀行 (背景介紹 ) ? 美國(guó)銀行想要拓展房屋質(zhì)押貸款部分的業(yè)務(wù) 。 ? 這項(xiàng)採(cǎi)礦計(jì)畫(huà)顯示即使僅擁有有限的資料變數(shù)，或是原始的採(cǎi)礦技術(shù)，資料採(cǎi)礦都能顯著的提升高價(jià)商品。 2. 再將這份名單利用決策樹(shù)篩選，找出最容易因?yàn)猷]件而購(gòu)買(mǎi)促銷(xiāo)車(chē)款的人。 15 汽車(chē)製造商 (如何應(yīng)用資料採(cǎi)礦 3) ? 利用經(jīng)驗(yàn)法則將所有資料分割為兩大部分 ： 1. 成功「收到郵件並購(gòu)買(mǎi)新車(chē)」 2. 失敗「收到郵件卻不購(gòu)買(mǎi)新車(chē)」 ? 再利用決策樹(shù)與類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路工具進(jìn)行運(yùn)算 ，並且採(cǎi)取兩階段的
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