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正文內(nèi)容

教學(xué)軟件中的人工智能方法畢業(yè)論(參考版)

2025-06-11 08:55本頁面
  

【正文】 余益峰 . 多媒體和網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代教育模式對培養(yǎng)大學(xué)生信息素養(yǎng)的影響 2021(01) [6]徐世貴 . 新課程與教師專業(yè)能力的提升 2021 [7]趙莉 .論多媒體技術(shù)在教學(xué)中的作用 2021(04) [8]陳艷容 .多媒體教學(xué)的 優(yōu) 與 優(yōu) 2021(02) [9]陳偉華 . 基于多媒體輔助的引探發(fā)現(xiàn)教學(xué)模式 [期刊論文 ] 教育導(dǎo)刊 2021(10) doi:[10]黃曉洲 .多媒體教學(xué)的研究與實(shí)踐 2021(32) [11]方其桂 .CAI 課件制作教程 2021 [12]瞿彩萍 .多媒體輔助教學(xué)的優(yōu)勢和存在的問題 2021(10) 附錄 名詞術(shù)語及縮略詞 CAI 全稱 為 計算機(jī) 輔助教學(xué) (Computer Aided Instruction ) AI 全稱 為 人工智能( Artificial Intelligence) 。所以,如何有效地運(yùn)用多媒體教學(xué)手段達(dá)到提高教學(xué)效果和教學(xué)效率的目的,并不斷改進(jìn)和完善,是教育界人士應(yīng)該長期正確面對和深入研究的課題。 結(jié)束語 多媒體教學(xué)已被實(shí)踐證明是一種行之有效的輔助教學(xué)手段。因此在教學(xué)中,充分發(fā)揮實(shí)驗(yàn)教學(xué)的功能,對于提高教學(xué)效果、實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)具有不可低估的的作用。 要多給學(xué)生理論與實(shí)踐相結(jié)合的機(jī)會 實(shí)驗(yàn)課是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的重要課程,教師就不能用多媒體演示來代替學(xué)生動手操作的實(shí)驗(yàn),特別是對于學(xué)生理、化、生等自然科學(xué)課程的實(shí)驗(yàn)課,主要是通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式提高學(xué)生的觀察能力、辯別能力、動手能力 。但在多媒體教學(xué)方式中由于教師不需要在黑板上板書,就加快了講課的節(jié)奏,就可能出現(xiàn)學(xué)生做筆記忘了聽課,聽課又做不了筆記的問題。另外,由于課件事先做好,靈活性可能較差,有時會限制教師的臨場發(fā)揮,這時就要求教師發(fā)揮自身的作用來解決這個矛盾,實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)效益的最大化。 其實(shí),多媒體教學(xué)作為一種現(xiàn)代化的教學(xué)手段,是用來提高課堂教學(xué)的效率、解決一些傳統(tǒng)教學(xué)不易解決的問題的,并無法取代教師。認(rèn)為多媒體技術(shù)可以完全取代傳統(tǒng)教學(xué)手段,片面追求感官效果,以至于一些本來可以幾句話說清楚的問題,也要動用大量復(fù)雜的多媒體形式來表現(xiàn),顯然是不切實(shí)際的,也是不提倡的。最后是“現(xiàn)代與傳統(tǒng)”的關(guān)系。其次是“效果與效率”的關(guān)系。 教師在制作課件時應(yīng)注意解決好三個關(guān)系 首先是“內(nèi)容與形式”的關(guān)系。 應(yīng)著重解決的幾個問題 應(yīng)用多媒體教學(xué)是課堂教學(xué)改革的方向之一。 遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教學(xué) 遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教學(xué)是指區(qū)域利用多媒體互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的教學(xué)活動,主要由多媒體服務(wù)器、多媒體計算機(jī)、光纜和多媒體教學(xué)資源信息庫等組成。學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過程中,根據(jù)需要適時地使用學(xué)生機(jī)器進(jìn)行實(shí)踐操作。 多媒體交互教學(xué) 多媒體交互式教學(xué)是在多媒體投影教學(xué)模式的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)、完善、構(gòu)建的一個現(xiàn)代化多功能計算機(jī)局域網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng) 。它主要由多媒體計算機(jī)、液晶投影機(jī)、 VCD、錄像機(jī)、實(shí)物展示儀、屏幕、擴(kuò)音設(shè)備等組成。 教學(xué)軟件中的人工智能方法應(yīng)用模式 隨著教育改革的深入、多媒體技術(shù)的發(fā)展,多媒體在教育領(lǐng)域越來越得到廣泛的運(yùn)用,并形成了以下幾種主要模式。 綜上所述,現(xiàn)有的 CAI 存在許多問題,隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn),這些問題將使 CAI 越來越不能適應(yīng)新的要求。 ( 6)缺乏智能性 現(xiàn)有的 CAI 課件系統(tǒng)不能對不同程度的學(xué)生進(jìn)行有針對性的教育,學(xué)生的學(xué)習(xí)是被動的,不能由系統(tǒng)自動提供助學(xué)信息而使學(xué)生有選擇地學(xué)習(xí)。例如:現(xiàn)有的絕大多數(shù)課件都是單一的展播式的,這樣的課件制作“精美”,但它不可逆、不能互動。同時由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持,現(xiàn)有的絕大多數(shù) CAI 課件都是在單機(jī)環(huán)境下運(yùn)行的,它們無法利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢使知識內(nèi)容快速更新,當(dāng)然更無法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)現(xiàn)的條件。 ( 4)缺乏教師與學(xué)生的互動 現(xiàn)有 CAI 課件在學(xué)生自學(xué)以及進(jìn)行操作使用時,如何學(xué)習(xí)都是學(xué)生自己的事。例如很多課程都要涉及到大量的曲線或曲面,對有些課程來說,將這些曲線或曲面給出一個簡單的展示就足夠了,而有些課程這樣的展示不能達(dá)到教學(xué)目的的要求。在課 堂教學(xué)中,一般只能通過教師按預(yù)定的課件流程進(jìn)行操作,無論學(xué)生還是教師都不能很好地參與教與學(xué)的過程,因此人機(jī)交互沒有很好地實(shí)現(xiàn)。其弊端在于:① 固定內(nèi)容的局限性使課件的適用面狹窄;② 設(shè)定的運(yùn)行路線使授課缺乏自主性;③ 授課的針對性不強(qiáng);④ 無法利用新出現(xiàn)的資源在較高起點(diǎn)上進(jìn)行二次開發(fā)。 ( 1)缺乏開放性 不具有開放性是目前 CAI 課件最大的缺點(diǎn)。 所使用的絕大多數(shù)傳統(tǒng)的 CAI 都是將全部教學(xué)信息以編程方式預(yù)置于課件中,這樣的 CAI 課件一旦制作完成,任何較大的教學(xué)改動都會給維護(hù)工作帶來極大的不便。本文針對CAI 的發(fā)展前景,重點(diǎn)論述人工智能技術(shù)對 CAI,尤其是對智能化 CAI 產(chǎn)生的重大影響,并通過一個實(shí)例說明實(shí)現(xiàn)的思路與設(shè)想。它研究和應(yīng)用的領(lǐng)域包括模式識別、自然語言理解與生成、專家系統(tǒng)、自動程序設(shè)計、定理證明、聯(lián)想與思維的機(jī)理、數(shù)據(jù)智能檢 索等。 人工智能 (Artificial Intelligence, AI)是 20 世紀(jì) 50 年代中期興起的一門新興邊緣科學(xué),它既是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,又是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性學(xué)科。為了使教學(xué)改革能與之相適應(yīng),需要引入先進(jìn)的教學(xué)手段,而使用計算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng) (Computer Aided Instruction, CAI)可以提供理想的教學(xué)環(huán)境,容易激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性和主動性,從而顯著提高教學(xué)效果。不過就已有的機(jī)譯成就來看,機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 機(jī)器翻譯 , 智能控制 , 專家系統(tǒng) , 機(jī)器人學(xué) ,語言和圖像理解, 遺傳編程 機(jī)器人工廠,自動程序設(shè)計,航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲存與管理,執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。主流科研集中在弱人工智能上,并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。非類 人的人工智能,即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識,使用和人完全不一樣的推理方式。 強(qiáng) 、弱 人工智能 (BOTTOMUP AI) 強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理( REASONING)和解決問題( PROBLEM_SOLVING)的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的,有自我意識的。 對人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促 使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn) 。 AI 技術(shù)也進(jìn)入了家庭 。 人工智能技術(shù)接受檢驗(yàn) 在 沙漠風(fēng)暴 行動中軍方的智
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