旅行商問題的求解方法-人工智能課程論(參考版)
2025-01-11 08:40本頁面
【正文】 } } /*99999 3 3 2 6 3 99999 7 3 2 3 7 99999 2 5 2 3 2 99999 3 6 2 5 3 99999*/ 結(jié)果： 。 ()。 } (總路程為： + shortestPath)。 i ++){ (從 + V[i] + + V[i + 1] + ,所經(jīng)路程為： + path[i])。 for(int i = 0 。 } //輸出最短路徑下所經(jīng)城市，兩城市間距離和最短路徑 public void print(){ shortestPath = 0。 } V[k] = u0。 V[k] = i。amp。 j ++) if(V[j] == i) mark = 1。 for(int j = 0 。 i N 。 k ++。 V[k] = u0。 path = new int[N]。 u0 = ()。 } } public void tspGreedNode(){ Scanner in = new Scanner( )。 //輸入時，按城市編號從小到大，如若兩城市間沒有公路相連，則距離為無窮大。 j N 。 i N 。 c = new int[N][N]。 (0)。 N = ()。 } //初始化數(shù)組 c[]，即頂點(diǎn)間距離 public void initialC(){ Scanner in = new Scanner( )。 i ++){ shortestPath += path[i]。 } //得到最短路徑 public int getShortestPath(){ for(int i = 0 。//出發(fā)城市編號 static int IFINITE = 99999。//城市個數(shù) int shortestPath。//存放每兩座城市間的距離，注意：若路徑不存在或同一城市間距離為無窮大 int[] path。 public class TSPGreedNode { int[] V。//輸出最短路徑 } } //測試數(shù)據(jù) /*99999 3 6 7 5 99999 2 3 6 4 99999 2 3 7 5 99999 */ 結(jié)果： 貪心法： package exp2。//求最短路徑 //()。 } //主函數(shù) public static void main(String[] args) { TSPDynamic TSP = new TSPDynamic()。 } (會有最短路徑 )。 i = 0 。 ((() 1))。 String str = path[0][(int)(2,N1) 1]。 ()。 j (int)(2,N1) 。 i N 。 ()。 j N 。 i N 。 ) ()。 //for(int i = 0 。 i (int)(2,N1) 。//尋找最小距離 } } d[0][j] = min(0,j)。 i ++){ if(exclude(i,j))//判斷 V子集中是否包含當(dāng)前頂點(diǎn)，即 V[j]中是否包含 i { //(done！ + i + + j)。 j ++) for(int i = 1 。 for( 。//初始化第一個元素，即為出發(fā)城市頂點(diǎn) //(d[i][0] + )。 i ++){//初始化第一列 d[i][0] = c[i][0]。 for(int i = 1 。//返回最小值 } //處理函數(shù) public void dynamic(){ d = new int[N][(int)(2,N1)]。 } //V[j].substring(beginIndex, endIndex) //(path[i][j])。 path[i][j] = path[v][stringEqual(str)] + i。 str = getSubString(k,j)。 //尋找最小距離 while(k V[j].length()){ vStr = + V[j].charAt(k)。 //stringEqual(str)表示返回與上面獲得的字符串相同的 V中元素的下標(biāo)，即找上一個子集 path[i][j] = path[v][stringEqual(str)] + i。 int min = c[i][v] + d[v][stringEqual(str)]。//獲得 V[j]中除位置 k處外的字符串 //(min + str + stringEqual(str) + v)。//銘記 V[j].charAt(k)得到的是字符型，轉(zhuǎn)換成整形后是字母對應(yīng)的 ASC碼?。。?！ int v = (vStr)。//如若沒找到，則返回錯誤符號 1 } //求最小距離 public int min(int i , int j){ int k = 0。 i ++。 int i = 0。//如果 k是最后一個元素，則返回其前面的元素 else return (V[j].substring(0, k) + V[j].substring(k+1, V[j].length()))。//如果子集中只有一個元素，則返回空串 else{ if(k == 0) return V[j].substring(1,V[j].length())。//如若存在，則返回 false else return true。//把 i轉(zhuǎn)換成字符串 if(V[j].contains(str)) //{(i + i)。//對已存在的自己逐個掃描添加 } } initialV(m,V[m 1].length())。//轉(zhuǎn)換成整型 } //比 ch大而又比 N1(因為這里頂點(diǎn)是從 0開始的 )小的數(shù)字應(yīng)該加在子集中 while(ch N 1) V[m ++] = V[i] + (++ ch)。//如果 i指向 V中第一個元素 else{ Strin
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