模擬退火算法的旅行商問題(參考版)
2025-03-28 04:56本頁面
【正文】 return 0。 printf(%lf seconds\n, cost)。 end = clock()。 } printf( %d, [1])。jN。 printf(最優(yōu)路徑長度: %.4f\n, )。 printf(\n)。) { printf( %d, [++i])。 for(int i=0。 init()。 double cost。 T = T * RATE。 }} if () F_Path = curpath。 double p = exp(delta/T)。 A_t = 0。 //獲取新路徑 delta = 。 i=IN_K。 //賦值初始溫度 curpath = F_Path。 double delta。 //溫度 path newpath, curpath。 return ret。 swap([x], [y])。 y = rand() % N + 1。 ret = p。}path getnext(path p) //新解產(chǎn)生函數(shù){ int x, y。 = totaldist(F_Path)。 i=N。 j++) { D[i][j] = D[j][i] = dist(C[i][0], C[i][1], C[j][0], C[j][1])。 i++) //計算任意兩個城市之間的路徑長度 for (j=i+1。 for (i=1。C[i][0], amp。 i=N。N)。 freopen(, r, stdin)。}void init() //讀數(shù)據(jù)，并初始化{ int C[MAXN][2]。 } cost += D[[1]][[N]]。 iN。 double cost = 0。 //最優(yōu)的遍歷路徑inline double dist(int x1, int y1, int x2, int y2) //計算兩點之間的距離{ return sqrt(double((x2x1)*(x2x1)+(y2y1)*(y2y1)))。 //城市數(shù)量double D[MAXN][MAXN]。 //所有城市的總長度}。 //內(nèi)層循環(huán)數(shù)struct path { //定義路徑結(jié)構(gòu)類型 int City[MAXN]。 //溫度下降率 const double FINAL_T = 1E10。 //初始溫度168。 const int MAXN = 200。模擬退火算法是依據(jù)Metropolis準則接受新解，該準則除了接受優(yōu)化解外，還在一定的限定范圍內(nèi)接受劣解，此舉避免陷入局部極小值、提高解空間的搜索能力和擴大搜索范圍方面具有明顯的優(yōu)越性；其次，初始溫度T，內(nèi)循環(huán)次數(shù)K，以及溫度衰減率△t的選取對結(jié)果影響很大，適當?shù)倪x取很重要。 RATE是模擬退火過程的冷卻速率，冷卻速率應該始終低于1。 T = T * RATE。 } } if () F_Path = curpath。 double p = exp
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