spss軟件在成績分析中的應(yīng)用研究畢業(yè)論(參考版)
2025-06-06 22:14本頁面
【正文】 在論文即將完成之際，我的心情無法平靜，從開始進入課題到論文的順利完成，有 多少可敬的師長、同學(xué)、朋友給了我無言的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意！最后我還要感謝培養(yǎng)我長大含辛茹苦的父母，謝謝你們！ 最后，再次對關(guān)心、幫助我的老師和同學(xué)表示衷心地感謝！ 。朱老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)，同時還在思想、生活上給我以無微不至的關(guān)懷，在此謹向朱老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。 參考文獻 [1] 任艷嶺 ， 朱明放 . 基于統(tǒng)計軟件 SPSS 的學(xué)生試卷分析方法 [J]. 重慶工學(xué)院學(xué)報， 2021（ 7）：9598. [2] 趙秋勇 ， 鄧紅霞 . SPSS 在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用 [J]. 太原理工大學(xué)學(xué)報， 2021,（ 6）：732734. [3] 吳成秋，棟梁 . SPSS for windows 在試卷分析中的應(yīng)用探討 [J]. 西北醫(yī)學(xué)教育， 2021（ 1）：401403. [4] 蔡建瓊 ， 于慧芳 . SPSS統(tǒng)計分析實例精選 [M]. 北京：清華大學(xué)出版社， 2021： 258261. [5] 雷新勇 . 考試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和解釋 [M]. 上海：華東師范大學(xué)出版社， 2021： 223226. [6] 朱德全 . 現(xiàn)代教育統(tǒng)計與測評技術(shù) [M]. 西南師范 大學(xué)出版社， 1998： 6974. [7] 陳玉琨 . 教育評價學(xué) [M]. 北京：人民教育出版社， 1999： 102105. [8] 皇甫偉 . SPSS相關(guān)分析與線性回歸分析在英語考試成績分析中的應(yīng)用 [J]. 中國電力教育 ， 2021（ 10） ： 5253. [9] 胡健穎 ， 馮泰 . 實用統(tǒng)計學(xué) [M]. 北京 ： 北京大學(xué)出 版 社 ， 2021： 236237. [10] Su, Jinming. Application Practice of SPSS Series[M]. Beijing: Electronic Industry :5759. 致謝 本研究及學(xué)位論文是在我導(dǎo)師朱方霞老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。以此類推，在日常的教學(xué)以及教學(xué)的研究過程中，我們可以有意識地將各種教學(xué)事件的相關(guān)因素提取出加以量化分析，得出較為嚴謹、科學(xué)并具有一般意義的結(jié)論。通過 SPSS軟件，可以較大地提高效率，方便且準備地得出分析結(jié)果，從而為今后的教學(xué)提供科學(xué)化的依據(jù)。利用 SPSS統(tǒng)計出各類題型與試卷總分的相關(guān)關(guān)系，操作步驟是：菜單 Analyze→ Correlate→ Bivariate；把計算相關(guān)變量的系數(shù)的變量選到 Variables框中；選擇 Pearson相關(guān)系數(shù)，并選擇輸出相關(guān)系數(shù)的雙尾概率 p值； SPSS自動進行統(tǒng)計檢驗。 試卷的區(qū)分度分析 區(qū)分度是指某次測驗對考生實際水平的區(qū)分程度，用符號表示，一班情況下，我們要求試卷區(qū)分度越高越好。不過，試卷信度分析既要考慮受試者的信度。如果克郎巴哈系 數(shù)大于 ，則認為量表的內(nèi)在信度很高，系數(shù)在 ~，認為量表有參考價值，低于 量表設(shè)計有很大問題應(yīng)該重新設(shè)計。 信度分析正是對量表的有效性進行研究。評估者通過 計算被評估對象某方面得分的和，實現(xiàn)對特定特征的評估。通常的做法是編制量表。 試卷信度分析 信度分析是一種側(cè)度分綜合評價體系是否具有一定的穩(wěn)定性和可靠性的有效分析方法。在 SPSS軟件中單擊 Analyze→ Descriptive Statistics→ Descriptive，將字段選擇入 Variables中。計算公式為： P=1Mean/score，其中 P為難度值，Score為該題的滿分值。然后 再 Expected Values期望值選項框內(nèi)選中 Values項。 （ 1） 從菜單上依次點選 Analyze→ Nonparametric Test→ ChiSquare命令，打開卡方檢驗對話框。 （ 3） 單擊 OK按鈕，既完成加權(quán)操作。 （ 1） 從菜單上依次點選 Data→ Weight Cases命令，打開 加權(quán)對話框。定義變量“數(shù)學(xué)成績”（數(shù)值型）。鼠標左鍵單擊 Continue按鈕來關(guān)閉 Options對話框，回到 OneSample T Test主對話框。 第三步：在 OneSample T Test對話框中，將源變量框中的變量“數(shù)學(xué)成績”移入檢驗變量 Test Variable（ s）框內(nèi)， 第四步：單擊 Onesample T Test對話框右下角的 Options按鈕，打開 options對話框。然后錄入數(shù)據(jù)并保存數(shù)據(jù)文件。 同樣的，從倆班的成績分布直方圖上更能直觀的看出以上所得出的結(jié)論。 2班學(xué)生成績的標準差、方差、平均數(shù)的標準誤、最大值和最小值分別為 、 、 9 39。通過上述倆組數(shù)據(jù)我們可以看出 1班學(xué)生的學(xué)生成績平均值比 2班的學(xué)生成績平均值高，中位數(shù)也大一點，另外 1班學(xué)生數(shù)學(xué)成績的眾數(shù)更接近平均值和中位數(shù)，所以 1班學(xué)生成績波動性更小。 我們從上表中能看出來： 1班的數(shù)學(xué)成績的平均值、中位數(shù)和眾數(shù)分別為 、 、 79。其中通過頻數(shù)分析反映數(shù)據(jù)的整體分布概況 ；集中趨勢分析，通過計算“數(shù)學(xué)成績”的平均值（ Mean）中位數(shù)（ Median）和眾數(shù)（ Mode）等指標，反映考生成績集中所在的分數(shù)段，代表考生的集體水平。 1班的頻數(shù)分布表： Statistics 數(shù)學(xué) 成績 N Valid 30 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Median Mode 79 Std. Devia
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