均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計(參考版)
2025-05-19 00:20本頁面
【正文】 α /2(ν )t|t| ? αP?本例查 t界值表 自由度 v=24， t= 按照 a=，不拒絕 H0，差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義，還不能認為炊事員血紅蛋白和健康成年男子有差別。 3. 確定 P值 ,做出推斷結(jié)論 查表得到檢驗用的臨界值 ， 然后將算得的統(tǒng)計量與拒絕域的臨界值作比較 ， 確定 P 值 。 如 t 檢驗、 z檢驗、 F檢驗和 檢驗等?？筛鶕?jù)不同研究目的給予不同設(shè)置 。 (3) 檢驗水準(zhǔn) ?， 是預(yù)先規(guī)定的概率值 ， 它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn) 。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時應(yīng)該用單側(cè)檢驗。它不僅考慮有無差異，而且還考慮差異的方向。 對于檢驗假設(shè)，須注意： 1）檢驗假設(shè)是針對總體而言，而不是針對樣本； 2） H0和 H1是相互聯(lián)系，對立的假設(shè)，后面的結(jié)論是根據(jù) H0和 H1作出的，因此兩者不是可有可無，而是缺一不可 二、假設(shè)檢驗的基本步驟 3） H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè)。當(dāng) P小于或等于預(yù)先規(guī)定的概率值 α，就是小概率事件。/,/121,25,/ LgSLgXnLg ?????0??X造成 的可能原因有二： 案例 炊事員血紅蛋白總體均數(shù) 121g/L 炊事員血紅蛋白總體均數(shù) ? ?? ?X ?一種假設(shè) H0 另一種假設(shè) H1 抽樣誤差 總體不同 假定假如炊事員均數(shù)為 ，即 則 ,服從 t 分布 ,絕大多數(shù) t應(yīng)該分布在主要區(qū)域 根據(jù) t 分布能夠計算出有如此大差異的概率 P ，如果P 值很小，即計算出的 t 值超出了給定的界限，則傾向于拒絕 H0， 認為山區(qū)血紅蛋白均數(shù)不是 3 6:0 ?dH ?nSXt/ 0??? 假設(shè)檢驗的基本思想 — 利用小概率反證法的思想 利用小概率反證法思想，從問題的對立面（ H0）出収間接判斷要解決的問題（ H1）是否成立。 ① 抽樣誤差造成的； ② 本質(zhì)差異造成的 。 ? ?3 . 6 4 1 . 9 6 0 . 0 8 4 9 ( 3 . 4 7 , 3 . 8 1 ) ( m m o l / L )? ? ? X四、 假設(shè)檢驗的基本概念和步驟 例 大規(guī)模調(diào)查表明，健康成年男子血紅蛋白的均數(shù)為 ，今隨機調(diào)查某單位食堂成年男性炊事員 25名，測得其血紅蛋白均數(shù) 121g/L，標(biāo)準(zhǔn)差。 ? 本 題 n =2 0 0 5 0 ，故可采用正態(tài)近似的方法計算可信區(qū)間。 ? ? 已知： ? ? 未知但 n 較大： (2) 按 z分布 2/2/ aXa zXz ??????2/2/ aXa zsXz ????? 某地抽取正常成年人 200名，測得其血清膽固醇的均數(shù)為 mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為，估計該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)的 95%可信區(qū)間。 ? 本 題 n = 10 ，按公式算得樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤為 4 51 110XS ?? ( cm ) ? ? = n ? 1= 10 ? 1= 9 ， 雙尾 ? = 0 .05 ， 查附表 2 的 t 界 值表得0 .0 5 2 , 92 . 2 6 2t ? 。 ? 如給定 ?=,該范圍稱為參數(shù)的 95%可信區(qū)間或置信區(qū)間； ? 如給定 ?=,該范圍
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