【正文】 為了 消除各指標(biāo)量綱不同 的影響 , 用各指標(biāo)的 變異系數(shù) 來衡量各項(xiàng)指標(biāo)取值的差異程度。 差異越大的指標(biāo)越重要， 因?yàn)樗芊从吵鰠⒓釉u(píng)價(jià)的各對(duì)象的差距。評(píng)價(jià)者可根據(jù) 評(píng)價(jià)目標(biāo) 及 評(píng)價(jià)對(duì)象 的特征，在所設(shè)計(jì)的調(diào)查表中列出一系列的評(píng)價(jià)指標(biāo)， 分別征詢 專家對(duì)所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的 權(quán)數(shù) ，然后進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)處理 ，并 反饋?zhàn)稍兘Y(jié)果 ，經(jīng) 幾輪 咨詢后，如果專家 意見趨于集中 ，則由 最后 一次咨詢 確定 出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。即 組合賦權(quán)法 的 原始數(shù)據(jù) 來自于 主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法的結(jié)果 , 可是并非各種主、客觀賦權(quán)法之間可以隨意組合 , 關(guān)于這樣的問題有待于今后的深入研討。 組合賦權(quán)法 ? 組合賦權(quán)法 是指原始數(shù)據(jù)來源于主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法結(jié)果的賦權(quán)方法。 客觀賦權(quán)法 ? 客觀賦權(quán)法 是以所研究對(duì)象各個(gè) 指標(biāo)實(shí)際觀測(cè)值 為原始數(shù)據(jù)來構(gòu)建權(quán)數(shù)的方法 , 它主要包括 : 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù)中的選擇賦權(quán)法 , 信息量權(quán)數(shù)中的主分量分析法、因子分析法、變異系數(shù)法、熵值法、秩和比法、秩和法、等級(jí)相關(guān)系數(shù)法、影響矩陣法、相關(guān)系數(shù)矩陣法、雙極值距離法、坎蒂雷法等方法。 主觀賦權(quán)法 ? 主觀賦權(quán)法 是以用于構(gòu)建權(quán)數(shù)的 原始數(shù)據(jù) 來自于 評(píng)價(jià)者 對(duì)所研究對(duì)象各個(gè)指標(biāo)的 主觀判斷 , 它主要包括 : 估價(jià)權(quán)數(shù)中的德爾菲法、兩兩比較互補(bǔ)和互反式評(píng)分法、層次分析法、環(huán)比評(píng)分法、排序?qū)?shù)商法、排序二項(xiàng)系數(shù)法等方法 , 以及可靠性權(quán)數(shù)中的加權(quán)移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、折扣最小平方法、三點(diǎn)法等方法。估價(jià)權(quán)數(shù)之所以有這么多種確定方法 , 取決于 評(píng)價(jià)者或?qū)＜易陨順I(yè)務(wù)素質(zhì) 的不同和 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不同 , 從而致使他們?cè)趯?duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行估計(jì)時(shí)采用的數(shù)學(xué)處理方法也不同。 ? (3) 估價(jià)權(quán)數(shù) 的確定方法有 : 專家直接估權(quán)法 (即德爾菲法 ) 、兩兩比較互補(bǔ)式評(píng)分法、兩兩比較互反式評(píng)分法、層次分析法、環(huán)比評(píng)分法、排序?qū)?shù)商法和排序二項(xiàng)系數(shù)法等。 ? (1) 可靠性權(quán)數(shù) 的確定方法主要有 加權(quán)移動(dòng)平均法 、 指數(shù)平滑法 、 折扣最小平方法等。 ? 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù)的確定方法 ? 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) 的確定方法主要是 選擇賦權(quán)法 , 即根據(jù)不同的計(jì)算對(duì)象選擇某種合適的因素作為權(quán)數(shù) , 例如綜合指數(shù)中的銷售量。 ? （一）按權(quán)數(shù)性質(zhì)對(duì)賦權(quán)方法的歸類 ? 不同性質(zhì)的權(quán)數(shù)有著不同的確定方法 , 也就是說不同的賦權(quán)方法分別歸屬于不同性質(zhì)的權(quán)數(shù)。面對(duì)這么多的賦權(quán)方法 , 如若不將其合理分類的話 , 當(dāng)我們?cè)趯?shí)際工作中需要確定一組具體權(quán)數(shù)時(shí) ,勢(shì)必眼花繚亂 , 不知該用哪種為好 , 所以有必要將各種賦權(quán)方法進(jìn)行歸類 , 以便于在實(shí)際應(yīng)用時(shí)有針對(duì)性地選擇適合的賦權(quán)方法。因此 , 從性質(zhì)上來說 , 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) 主要是指 可靠性權(quán)數(shù) 。 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) ? 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) 是指用于 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè) 時(shí)的權(quán)數(shù)。它主要包括 虛擬權(quán)數(shù) 中的 估價(jià)權(quán)數(shù) 和 信息量權(quán)數(shù) , 這些權(quán)數(shù)都是用來衡量被評(píng)事物總體內(nèi)部諸因素之間的相對(duì)重要程度的。因?yàn)榻M平均數(shù)、序時(shí)平均數(shù)、指數(shù)和總體相對(duì)數(shù)等不僅都是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的基礎(chǔ)指標(biāo) , 而且也是用于評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的基本指標(biāo) , 所以稱它們的權(quán)數(shù)為基礎(chǔ)權(quán)數(shù)。 基礎(chǔ)權(quán)數(shù) ? 基礎(chǔ)權(quán)數(shù) 是指用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)中的權(quán)數(shù)。鑒于各種權(quán)數(shù)都源于實(shí)踐 , 都是根據(jù)實(shí)際工作的需要而構(gòu)建的 , 都是在對(duì)分析、解決實(shí)際問題的方式方法從理論上進(jìn)行高度地概括、總結(jié)的過程中提煉出來的 , 這讓我們聯(lián)想到 , 如果將權(quán)數(shù)從 其適用范圍的角度 進(jìn)行分類 , 不失為一種較好的分類方案。 大多數(shù)虛擬權(quán)數(shù)都屬于 專門生成權(quán) 。 ? (2) 專門生成權(quán) 是由評(píng)價(jià)組織者 選用一定的規(guī)則 和 數(shù)學(xué)方法專門設(shè)計(jì) 出一套權(quán)數(shù)生成過程而產(chǎn)生的權(quán)數(shù)。這種權(quán)數(shù)就屬于伴隨生成權(quán) , 因?yàn)闄?quán)數(shù)的產(chǎn)生過程與變量 ——— 分量的轉(zhuǎn)換過程是結(jié)合在一起的。 ? (1) 伴隨生成權(quán) 是指 伴隨其他過程 同時(shí)進(jìn)行而生成的權(quán)數(shù)。它既不像實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù)那樣是一個(gè)實(shí)體因素 , 也沒有一個(gè)事前的實(shí)際發(fā)生值可供選擇。 生成權(quán) ? 生成權(quán) , 是指按照一定的規(guī)則和相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法處理后才形成的權(quán)數(shù)。 選擇權(quán) ? 選擇權(quán) , 是指根據(jù)與被加權(quán)因素的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)關(guān)系來選擇某個(gè)相關(guān)因素為權(quán)數(shù) , 而權(quán)數(shù)值的大小則是依據(jù)該相關(guān)因素的實(shí)際發(fā)生資料整理出來的 , 因此 , 它主要是實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) 的產(chǎn)生方式。由于可以 從很多方面 來體現(xiàn)指標(biāo)所包含有效信息的多少 , 因此 從 評(píng)價(jià)指標(biāo)所揭示被評(píng)事物有效信息 的不同 角度 , 將信息量權(quán)數(shù)分為變異權(quán)數(shù)、比重權(quán)數(shù)、排序權(quán)數(shù)、距離權(quán)數(shù)、影響權(quán)數(shù)、獨(dú)立性權(quán)數(shù)和系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù)。該權(quán)數(shù)的 設(shè)計(jì)思想 是 : 用評(píng)價(jià)指標(biāo)來區(qū)分各個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象 , 如果某指標(biāo)數(shù)值能 明確地區(qū)分開 各個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象 , 說明該指標(biāo)對(duì)于這項(xiàng)評(píng)價(jià)所包含的 分辨信息 比較 豐富 , 則應(yīng)賦之較大權(quán)數(shù) 。估價(jià)權(quán)數(shù)就是這種價(jià)值判斷的結(jié)果。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中 , 影響指標(biāo)相對(duì)重要性的因素 , 除了直接跟 綜合評(píng)價(jià)的目的 有關(guān)外 , 還包括當(dāng)時(shí)的 社會(huì)環(huán)境 、 經(jīng)濟(jì)政策 等多種人文因素。例如 , 在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中 , 考慮到時(shí)間序列各觀察值的遠(yuǎn)近對(duì)預(yù)測(cè)未來的重要性不同 , 就得借助權(quán)數(shù)來增添近期數(shù)值的作用 , 以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度。如果指標(biāo)數(shù)據(jù)的可靠性較高 , 則應(yīng)在評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)中起較大的作用 , 相應(yīng)地賦給較大的權(quán)數(shù) 。因此 , 我們把這種權(quán)數(shù)稱為虛擬性權(quán)數(shù)。 ? 這些權(quán)數(shù)的共同特征是 : 權(quán)數(shù)本身 不具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵 , 只是通過其數(shù)值的大小來揭示各個(gè)相應(yīng) 指標(biāo) 在事物運(yùn)行中所 發(fā)揮功能 、 所起作用 的 相對(duì)大小 。因此 , 在計(jì)算總體計(jì)劃完成綜合指標(biāo)時(shí) , 必須以各單位的計(jì)劃完成數(shù)為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理。由于各單位計(jì)劃完成百分?jǐn)?shù)是分母數(shù)不同的相對(duì)數(shù) , 所以不能將它們直接加總求平均 , 只能通過各單位的計(jì)劃數(shù)來計(jì)算總