【正文】 相對重要性的因素 , 除了直接跟 綜合評價的目的 有關外 , 還包括當時的 社會環(huán)境 、 經(jīng)濟政策 等多種人文因素。 ? 這些權(quán)數(shù)的共同特征是 : 權(quán)數(shù)本身 不具有實際經(jīng)濟內(nèi)涵 , 只是通過其數(shù)值的大小來揭示各個相應 指標 在事物運行中所 發(fā)揮功能 、 所起作用 的 相對大小 。 綜合指數(shù)的編制原理 ? (3) 時點數(shù)列中各個時點上指標值的重要性往往不同。 （ 2）全部商品的價格指數(shù)和銷售量指數(shù)。 實質(zhì)性權(quán)數(shù) ? 實質(zhì)性權(quán)數(shù) 包括分組數(shù)列中標志值出現(xiàn)的 次數(shù) 、綜合指數(shù)中的 同度量因素 、時點數(shù)列中的 時間間隔 等。 對 任意一指標 原始數(shù)據(jù)的無量綱化 處理結(jié)果 都處在一個 確定的取值范圍內(nèi)。 要求無量綱化后的數(shù)據(jù) 保留原有 數(shù)據(jù)之間的 序關系 。 ? （ 2）當時 ， ， 有最小值 1，無固定的最大值； ? （ 3）當時 ， ， 有最大值 1，無固定的最小值； ? （ 4）當時 ， ， 取值范圍不固定， ? 。 ? 意義 ? 為了盡可能地 反映實際情況 ，排除由于各項指標的 量綱不同 以及其 數(shù)值數(shù)量級 間的 懸殊差別所帶來的影響， 避免不合理現(xiàn)象 的發(fā)生，需要對評價指標作無量綱化處理。從我國其它行業(yè)來看 ,不同行業(yè)的資產(chǎn)負債率也各不相同 ,例如交通、運輸?shù)然A行業(yè)為 50%左右 ,加工業(yè)為65%左右 ,商貿(mào)業(yè)為 80%左右。 ? “極小型”指標 ? 是指人們期望該指標的 取值越小越好 的指標。 ? 如身高、體重等。 三、評價指標類型的一致化方法 ? 通常采用評價指標類型的一致化方法是將極小型指標、居中型指標、區(qū)間型指標轉(zhuǎn)化為極大型指標 。 ),2,1( mjx j ??),2,1。 ??? niijijijxxx1*?? ?ni ijx1 00?ijx )10(* ，?ijx1* ??i ijx? 向量規(guī)范法 ? 特點： ? 當 時， ， 無固定的最大值、最小值 ， ? 。 ? 平移無關性。 線性無量綱化方法及性質(zhì)對應表 無量綱方法 單調(diào)性 差異比不變性 平移無關性 縮放無關性 區(qū)間穩(wěn)定性 總量恒定性 標準處理法 √ √ √ √ √ 極值處理法 √ √ √ √ √ 線性比例法 ( ) √ √ √ 線性比例法 ( ) √ √ √ 線性比例法 ( ) √ √ √ √ 歸一化處理法 √ √ √ √ 向量規(guī)范法 √ √ √ 功效系數(shù)法 √ √ √ √ √ jmjMjx? （二）選擇原則 ? 滿足 以上 性質(zhì)越多 ，說明該方法 越優(yōu)良 。 ? (1) 在計算分組數(shù)列的平均數(shù)時 , 無論是算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)還是調(diào)和平均數(shù) , 只要每組中 標志值出現(xiàn)的次數(shù) 不完全相同 , 那么就需要以次數(shù)為權(quán)數(shù)進行加權(quán)處理 , 因為 次數(shù) 對平均數(shù)的大小起著一種 權(quán)衡輕重 的作用。 例：計算（ 1）各種商品的價格指數(shù)和銷售量指數(shù)。 某企業(yè) 5月份每日實有人數(shù)資料如下： 日 期 1~9日 10~15日 16~22日 23~31日 實有人數(shù) 780 784 786 783 )(78397699783778667849780人???????????????fafa解 【 例 】 ? (4) 總體的計劃完成綜合指標實際上是各單位計劃完成相對數(shù)的總體平均數(shù)。 ? (1) 可靠性權(quán)數(shù) 是從評價或預測的角度來看待指標數(shù)值的 可靠性 大小 , 以判定其 重要性程度 而確定的權(quán)數(shù)。 ? (3) 信息量權(quán)數(shù) 是根據(jù) 評價指標 所 包含 被評事物有效信息 的多少來判定該指標重要性大小的一種權(quán)數(shù)。虛擬性權(quán)數(shù)僅僅是為了某種目的而從特定的角度構(gòu)造的一組數(shù)值 , 以表明被加權(quán)因素的相對重要程度。如用專家咨詢法得到的估價權(quán)數(shù)、用指數(shù)平滑法得到的可靠性權(quán)數(shù)以及用變異系數(shù)法得到的信息量權(quán)數(shù)等就屬于專門生成權(quán)。 評價權(quán)數(shù) ? 評價權(quán)數(shù) 是指用于評價 (尤其是多指標綜合評價 ) 時的一組數(shù)值體系。 ? 由于不同性質(zhì)的權(quán)數(shù)必定有不同的確定方法 , 因此 , 既應根據(jù) 權(quán)數(shù)性質(zhì) 的不同把所有 確定權(quán)數(shù)的方法 進行 歸類 , 又應按賦權(quán)時 原始數(shù)據(jù)來源 的不同 對賦權(quán)方法 進行 分類 , 以使權(quán)數(shù)的分類與賦權(quán)方法的歸類和分類相互對應 , 使二者相輔相成組成一套 完整的分類對應關系 體系。從方法體系的角度看 , 專家直接估權(quán)法 自成一類 , 兩兩比較互補、互反式評分法和層次分析法以及環(huán)比評分法屬于比較評分法 , 排序?qū)?shù)商法與排序二項系數(shù)法則屬于 先定性排序后定量賦權(quán)法 。由于主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法 各有其優(yōu)缺點 , 因此 , 如果將主觀法所得權(quán)數(shù)與客觀法所得權(quán)數(shù)按照一定的數(shù)學方法進行組合的話 , 就可能產(chǎn)生出更為合理的權(quán)數(shù) , 這就是在主、客觀賦權(quán)法的基礎上形成的組合賦權(quán)法。 ? 各指標的變異系數(shù) ? 式中， 是第 項指標的標準差， 是第 項指標的均值； ? ? 各指標的權(quán)重： jjj xV??j? j j??? mjjjjVVW1jx),2,1( mj ??? (三 ) 主成分分析法 ? (四 )層次分析法