【正文】 生成權(quán)。如用專家咨詢法得到的估價(jià)權(quán)數(shù)、用指數(shù)平滑法得到的可靠性權(quán)數(shù)以及用變異系數(shù)法得到的信息量權(quán)數(shù)等就屬于專門(mén)生成權(quán)。 ? (三 ) 按權(quán)數(shù)的應(yīng)用范圍分類 ? 上述兩種分類方案都是在前人研究成果基礎(chǔ)上的進(jìn)一步完善。循著這條思路 , 將權(quán)數(shù)按其應(yīng)用范圍分為基礎(chǔ)權(quán)數(shù)、評(píng)價(jià)權(quán)數(shù)和預(yù)測(cè)權(quán)數(shù)三類。它主要是 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) , 包括分組數(shù)列中的次數(shù)、時(shí)間數(shù)列中的時(shí)間間隔、綜合指數(shù)中同度量因素以及總體相對(duì)數(shù)中的對(duì)比基數(shù)等。 評(píng)價(jià)權(quán)數(shù) ? 評(píng)價(jià)權(quán)數(shù) 是指用于評(píng)價(jià) (尤其是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) ) 時(shí)的一組數(shù)值體系。應(yīng)該指出的是 , 評(píng)價(jià)權(quán)數(shù)同樣適用于多目標(biāo)決策。在根據(jù)時(shí)間序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)時(shí) , 為了體現(xiàn)各個(gè)時(shí)期指標(biāo)數(shù)據(jù)的 可靠性大小 及其 所起作用 的大小 , 我們需要按照一定的數(shù)學(xué)方法確定一組預(yù)測(cè)權(quán)數(shù)。 權(quán)數(shù)分類體系 統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù) 按性質(zhì)分 按應(yīng)用范圍分 按產(chǎn)生方式分 實(shí)質(zhì) 性權(quán)數(shù) 分組平均數(shù)的次數(shù) 基礎(chǔ)權(quán)數(shù) 選擇權(quán) 序時(shí)平均數(shù)的時(shí)間間隔 綜合指數(shù)的同度量因素 總體相對(duì)數(shù)中的計(jì)劃數(shù) 虛擬 性權(quán)數(shù) 可靠性權(quán)數(shù) 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) 生成權(quán) 估價(jià)權(quán)數(shù) 評(píng)價(jià)權(quán)數(shù) 信 息 量 權(quán) 數(shù) 比重權(quán)數(shù) 排序權(quán)數(shù) 距離權(quán)數(shù) 變異權(quán)數(shù) 影響權(quán)數(shù) 獨(dú)立性權(quán)數(shù) 系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù) 二、賦權(quán)方法的分類 ? 確定權(quán)數(shù)的方法五花八門(mén) , 如果收集齊全了 , 現(xiàn)在就有 20多種 , 且新的賦權(quán)方法正在層出不窮。 ? 由于不同性質(zhì)的權(quán)數(shù)必定有不同的確定方法 , 因此 , 既應(yīng)根據(jù) 權(quán)數(shù)性質(zhì) 的不同把所有 確定權(quán)數(shù)的方法 進(jìn)行 歸類 , 又應(yīng)按賦權(quán)時(shí) 原始數(shù)據(jù)來(lái)源 的不同 對(duì)賦權(quán)方法 進(jìn)行 分類 , 以使權(quán)數(shù)的分類與賦權(quán)方法的歸類和分類相互對(duì)應(yīng) , 使二者相輔相成組成一套 完整的分類對(duì)應(yīng)關(guān)系 體系。為此 , 這里將各種賦權(quán)方法從權(quán)數(shù)性質(zhì) 的角度進(jìn)行了歸類。 ? 虛擬性權(quán)數(shù)的確定方法 ? 由于 虛擬權(quán)數(shù) 包括 可靠性權(quán)數(shù) 、 信息量權(quán)數(shù) 和 估價(jià)權(quán)數(shù) 三種 , 而這三種權(quán)數(shù)的確定方法又大不相同 , 因此需要區(qū)別對(duì)待。 ? (2) 由于 信息量的涵義 非常 豐富 , 人們可以從很多角度來(lái)確定指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)所包含對(duì)于綜合評(píng)價(jià)有用的 分辨信息量 , 因此信息量權(quán)數(shù)確定方法非常多 , 概括起來(lái)主要有 : 確定比重權(quán)數(shù)的熵值法 , 確定變異權(quán)數(shù)的 變異系數(shù)法 , 確定排序權(quán)數(shù)的 秩和比法及等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 , 確定系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù)的第一 主分量分析法或坎蒂雷法 , 確定獨(dú)立性權(quán)數(shù)的 簡(jiǎn)單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)法 , 確定影響權(quán)數(shù)的 影響矩陣法、相關(guān)系數(shù)矩陣法 等。從方法體系的角度看 , 專家直接估權(quán)法 自成一類 , 兩兩比較互補(bǔ)、互反式評(píng)分法和層次分析法以及環(huán)比評(píng)分法屬于比較評(píng)分法 , 排序?qū)?shù)商法與排序二項(xiàng)系數(shù)法則屬于 先定性排序后定量賦權(quán)法 。 ? (二 ) 按賦權(quán)時(shí)原始數(shù)據(jù)的來(lái)源對(duì)賦權(quán)方法分類 ? 由于現(xiàn)有的 20多種賦權(quán)方法在構(gòu)建權(quán)數(shù)時(shí)所用的 原始數(shù)據(jù) 既有 主觀 又有 客觀 的 , 因此可從賦權(quán)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源的角度將各種賦權(quán)法劃分成 主觀賦權(quán)法 和 客觀賦權(quán)法 兩類 , 此外 , 還有 組合賦權(quán)法 。概括之 , 主觀賦權(quán)法 主要是指 虛擬性權(quán)數(shù) 中的 估價(jià)權(quán)數(shù) 和 可靠性權(quán)數(shù) 的賦權(quán)方法。概括之 , 客觀賦權(quán)法 主要是指 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) 以及 虛擬性權(quán)數(shù)中信息量權(quán)數(shù) 的賦權(quán)方法。由于主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法 各有其優(yōu)缺點(diǎn) , 因此 , 如果將主觀法所得權(quán)數(shù)與客觀法所得權(quán)數(shù)按照一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行組合的話 , 就可能產(chǎn)生出更為合理的權(quán)數(shù) , 這就是在主、客觀賦權(quán)法的基礎(chǔ)上形成的組合賦權(quán)法。 權(quán)數(shù)分類與賦權(quán)方法分類的對(duì)應(yīng)關(guān)系 權(quán)數(shù)分類 賦權(quán)方法的歸類 賦權(quán)方法的分類 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) 選擇賦權(quán)法 客觀賦權(quán)法 虛 擬 性 權(quán) 數(shù) 信 息 量 權(quán) 數(shù) 比重權(quán)數(shù) 熵值法 變異權(quán)數(shù) 變異系數(shù)法 排序權(quán)數(shù) 秩和比法、秩和法、等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 距離權(quán)數(shù) 雙極值距離法 影響權(quán)數(shù) 影響矩陣法 獨(dú)立性權(quán)數(shù) 相關(guān)系數(shù)矩陣法 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法 復(fù)相關(guān)系數(shù)法 偏相關(guān)系數(shù)法 系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù) 主成分分析法、因子分析法、坎蒂雷法 估價(jià)權(quán)數(shù) 德?tīng)柗品? 主觀賦權(quán)法 比較評(píng)分法 層次分析法 先定性排序后定量賦權(quán) 排序?qū)?shù)商法 排序二項(xiàng)系數(shù)法 可靠性權(quán)數(shù) 移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法等 三 權(quán)數(shù)的確定方法 ? （一）德?tīng)柗品? ? 這是一種向 專家發(fā)函 、 征求意見(jiàn) 的 調(diào)研方法 。 編號(hào) 第一次賦權(quán) 第二次賦權(quán) 第三次賦權(quán) A B C A B C A B C 1 2 3 ? (二 )變異系數(shù)法 ? 基本思想：在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，指標(biāo)取值差異越大的也就是越難實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)。 ? 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中 各指標(biāo)的量綱不同 ，不宜直接比較其差異程度。 ? 各指標(biāo)的變異系數(shù) ? 式中， 是第 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差， 是第 項(xiàng)指標(biāo)的均值； ? ? 各指標(biāo)的權(quán)重： jjj xV??j? j j??? mjjjjVVW1jx),2,1( mj ??? (三 ) 主成分分析法 ? (四 )層次分析法