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正文內(nèi)容

綜合評(píng)價(jià)方法第三章(完整版)

  

【正文】 ? ( 1) , 最大值為 1, 最小值為 0; ? ( 2)對(duì)于 指標(biāo)值恒定 的情況 不適用 (分母為 0) 。 xxMx ??*xx1* ? )0( ?xM x? 對(duì)于居中型指標(biāo) ,令 ? 式中, 為指標(biāo) 的一個(gè)允許下界, 為指標(biāo) 的一個(gè)允許上界。 ? 高校 資產(chǎn)負(fù)債率 通??刂圃?0~ 50%之間的某個(gè) 合適范圍 內(nèi) ,這樣既能保證高校利用有限資產(chǎn)來(lái)籌集更多資金 ,充分發(fā)揮出借債的 財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng) ,進(jìn)而 實(shí)現(xiàn)高校資產(chǎn)的保值、增值 ;又能保證借債給高校帶來(lái)的 收益多于高校為債務(wù)所支付的利息 ,即確保 負(fù)債所承擔(dān)的利率低于高校的資產(chǎn)盈利率 ,以證明高校實(shí)施負(fù)債經(jīng)營(yíng)策略的 合理性和可行性。第三章 評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)處理 學(xué)習(xí)重點(diǎn)與難點(diǎn) ? 評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型的一致化方法 ? 評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化方法及選擇 ? 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定方法 主要教學(xué)內(nèi)容 第一節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型的一致化 第二節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化 第 三 節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定 第一節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型的一致化 ? 一、 評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值類(lèi)型 ? “極大型”指標(biāo) ? 是指人們期望該指標(biāo)的 取值越大越好 的指標(biāo)。 ? 在西方國(guó)家 ,1992~ 2021年主要企業(yè)的平均資產(chǎn)負(fù)債率在 45%~ 60%之間 ,其中美國(guó) 63%、德國(guó) 62%、法國(guó) 58%、加拿大 49%。 xx??????????????MxmMxMmMxmmxx2)(22)(2*若m x xM? 對(duì)于區(qū)間型指標(biāo) ,令 ? 式中, 為指標(biāo) 的最佳穩(wěn)定區(qū)間, 、 分別為指標(biāo) 的上、下界。 jjjijij mMmxx???*}{m i n},{m a x ijijijij xmxM ??]1,0[* ?ijx? 線性比例法 ? ? 為一特殊點(diǎn),一般可取為 、 或 。取值 范圍確定 ,最大值為 ,最小值為 。 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行 “ 縮小 ”或 “ 放大 ” 變換 不會(huì)影響 無(wú)量綱化后的 結(jié)果。 第三節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定 ? 一、權(quán)數(shù)的分類(lèi) ? 二、賦權(quán)方法的分類(lèi) 一、權(quán)數(shù)的分類(lèi) ? (一)按權(quán)數(shù)的性質(zhì)分類(lèi) ? 在對(duì)某種事物進(jìn)行分類(lèi)時(shí) , 一般要先按該事物的性質(zhì)進(jìn)行分類(lèi) , 權(quán)數(shù)的分類(lèi)也是如此。因此 , 同度量因素 在發(fā)揮同度量作用的同時(shí)也 肩負(fù)著權(quán)數(shù) 的重任。 固定于某一時(shí)期 。因此 , 在計(jì)算總體計(jì)劃完成綜合指標(biāo)時(shí) , 必須以各單位的計(jì)劃完成數(shù)為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理。例如 , 在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中 , 考慮到時(shí)間序列各觀察值的遠(yuǎn)近對(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)的重要性不同 , 就得借助權(quán)數(shù)來(lái)增添近期數(shù)值的作用 , 以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度。由于可以 從很多方面 來(lái)體現(xiàn)指標(biāo)所包含有效信息的多少 , 因此 從 評(píng)價(jià)指標(biāo)所揭示被評(píng)事物有效信息 的不同 角度 , 將信息量權(quán)數(shù)分為變異權(quán)數(shù)、比重權(quán)數(shù)、排序權(quán)數(shù)、距離權(quán)數(shù)、影響權(quán)數(shù)、獨(dú)立性權(quán)數(shù)和系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù)。 ? (1) 伴隨生成權(quán) 是指 伴隨其他過(guò)程 同時(shí)進(jìn)行而生成的權(quán)數(shù)。鑒于各種權(quán)數(shù)都源于實(shí)踐 , 都是根據(jù)實(shí)際工作的需要而構(gòu)建的 , 都是在對(duì)分析、解決實(shí)際問(wèn)題的方式方法從理論上進(jìn)行高度地概括、總結(jié)的過(guò)程中提煉出來(lái)的 , 這讓我們聯(lián)想到 , 如果將權(quán)數(shù)從 其適用范圍的角度 進(jìn)行分類(lèi) , 不失為一種較好的分類(lèi)方案。 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) ? 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) 是指用于 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè) 時(shí)的權(quán)數(shù)。 ? 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù)的確定方法 ? 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) 的確定方法主要是 選擇賦權(quán)法 , 即根據(jù)不同的計(jì)算對(duì)象選擇某種合適的因素作為權(quán)數(shù) , 例如綜合指數(shù)中的銷(xiāo)售量。 主觀賦權(quán)法 ? 主觀賦權(quán)法 是以用于構(gòu)建權(quán)數(shù)的 原始數(shù)據(jù) 來(lái)自于 評(píng)價(jià)者 對(duì)所研究對(duì)象各個(gè)指標(biāo)的 主觀判斷 , 它主要包括 : 估價(jià)權(quán)數(shù)中的德?tīng)柗品ā蓛杀容^互補(bǔ)和互反式評(píng)分法、層次分析法、環(huán)比評(píng)分法、排序?qū)?shù)商法、排序二項(xiàng)系數(shù)法等方法 , 以及可靠性權(quán)數(shù)中的加權(quán)移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、折扣最小平方法、三點(diǎn)法等方法。評(píng)價(jià)者可根據(jù) 評(píng)價(jià)目標(biāo) 及 評(píng)價(jià)對(duì)象 的特征,在所設(shè)計(jì)的調(diào)查表中列出一系列的評(píng)價(jià)指標(biāo), 分別征詢 專(zhuān)家對(duì)所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的 權(quán)數(shù) ,然后進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)處理 ,并 反饋?zhàn)稍兘Y(jié)果 ,經(jīng) 幾輪 咨詢后,如果專(zhuān)家 意見(jiàn)趨于集中 ,則由 最后 一次咨詢 確定 出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。 差異越大的指標(biāo)越重要, 因?yàn)樗芊从吵鰠⒓釉u(píng)價(jià)的各對(duì)象的差距。 客觀賦權(quán)法 ? 客觀賦權(quán)法 是以所研究對(duì)象各個(gè) 指標(biāo)實(shí)際觀測(cè)值 為原始數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建權(quán)數(shù)的方法 , 它主要包括 : 實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù)中的選擇賦權(quán)法 , 信息量權(quán)數(shù)中的主分量分析法、因子分析法、變異系數(shù)法、熵值法、秩和比法、秩和法、等級(jí)相關(guān)系數(shù)法、影響矩陣法、相關(guān)系數(shù)矩陣法、雙極值距離法、坎蒂雷法等方法。 ? (1) 可靠性權(quán)數(shù) 的確定方法主要有 加權(quán)移動(dòng)平均法 、 指數(shù)平滑法 、 折扣最小平方法等。因此 , 從性質(zhì)上來(lái)說(shuō) , 預(yù)測(cè)權(quán)數(shù) 主要是指 可靠性權(quán)數(shù) 。 基礎(chǔ)權(quán)數(shù) ? 基礎(chǔ)權(quán)數(shù) 是指用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)中的權(quán)數(shù)。這種權(quán)數(shù)就屬于伴隨生成權(quán) , 因?yàn)闄?quán)數(shù)的產(chǎn)生過(guò)程與變量 ——— 分量的轉(zhuǎn)換過(guò)程是結(jié)合在一起的。 選擇權(quán) ? 選擇權(quán) , 是指根據(jù)與被加權(quán)因素的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)關(guān)系來(lái)選擇某個(gè)相關(guān)因素為權(quán)數(shù) , 而權(quán)數(shù)值的大小則是依據(jù)該相關(guān)因素的實(shí)際發(fā)生資料整理出來(lái)的 , 因此 , 它主要是實(shí)質(zhì)性權(quán)數(shù) 的產(chǎn)生方式。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中 , 影響指標(biāo)
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