【正文】 由于主觀賦權法和客觀賦權法 各有其優(yōu)缺點 , 因此 , 如果將主觀法所得權數與客觀法所得權數按照一定的數學方法進行組合的話 , 就可能產生出更為合理的權數 , 這就是在主、客觀賦權法的基礎上形成的組合賦權法。 ? 由于不同性質的權數必定有不同的確定方法 , 因此 , 既應根據 權數性質 的不同把所有 確定權數的方法 進行 歸類 , 又應按賦權時 原始數據來源 的不同 對賦權方法 進行 分類 , 以使權數的分類與賦權方法的歸類和分類相互對應 , 使二者相輔相成組成一套 完整的分類對應關系 體系。如用專家咨詢法得到的估價權數、用指數平滑法得到的可靠性權數以及用變異系數法得到的信息量權數等就屬于專門生成權。 ? (3) 信息量權數 是根據 評價指標 所 包含 被評事物有效信息 的多少來判定該指標重要性大小的一種權數。 某企業(yè) 5月份每日實有人數資料如下： 日 期 1~9日 10~15日 16~22日 23~31日 實有人數 780 784 786 783 )(78397699783778667849780人???????????????fafa解 【 例 】 ? (4) 總體的計劃完成綜合指標實際上是各單位計劃完成相對數的總體平均數。 ? (1) 在計算分組數列的平均數時 , 無論是算術平均數、幾何平均數還是調和平均數 , 只要每組中 標志值出現的次數 不完全相同 , 那么就需要以次數為權數進行加權處理 , 因為 次數 對平均數的大小起著一種 權衡輕重 的作用。 ? 平移無關性。 ),2,1( mjx j ??),2,1。 ? 如身高、體重等。從我國其它行業(yè)來看 ,不同行業(yè)的資產負債率也各不相同 ,例如交通、運輸等基礎行業(yè)為 50%左右 ,加工業(yè)為65%左右 ,商貿業(yè)為 80%左右。 ? （ 2）當時 ， ， 有最小值 1，無固定的最大值； ? （ 3）當時 ， ， 有最大值 1，無固定的最小值； ? （ 4）當時 ， ， 取值范圍不固定， ? 。 對 任意一指標 原始數據的無量綱化 處理結果 都處在一個 確定的取值范圍內。 （ 2）全部商品的價格指數和銷售量指數。 ? 這些權數的共同特征是 : 權數本身 不具有實際經濟內涵 , 只是通過其數值的大小來揭示各個相應 指標 在事物運行中所 發(fā)揮功能 、 所起作用 的 相對大小 。 選擇權 ? 選擇權 , 是指根據與被加權因素的現實經濟關系來選擇某個相關因素為權數 , 而權數值的大小則是依據該相關因素的實際發(fā)生資料整理出來的 , 因此 , 它主要是實質性權數 的產生方式。 基礎權數 ? 基礎權數 是指用于社會經濟統(tǒng)計基礎指標中的權數。 ? (1) 可靠性權數 的確定方法主要有 加權移動平均法 、 指數平滑法 、 折扣最小平方法等。 差異越大的指標越重要， 因為它更能反映出參加評價的各對象的差距。 主觀賦權法 ? 主觀賦權法 是以用于構建權數的 原始數據 來自于 評價者 對所研究對象各個指標的 主觀判斷 , 它主要包括 : 估價權數中的德爾菲法、兩兩比較互補和互反式評分法、層次分析法、環(huán)比評分法、排序對數商法、排序二項系數法等方法 , 以及可靠性權數中的加權移動平均法、指數平滑法、折扣最小平方法、三點法等方法。 預測權數 ? 預測權數 是指用于 統(tǒng)計預測 時的權數。 ? (1) 伴隨生成權 是指 伴隨其他過程 同時進行而生成的權數。例如 , 在統(tǒng)計預測中 , 考慮到時間序列各觀察值的遠近對預測未來的重要性不同 , 就得借助權數來增添近期數值的作用 , 以提高預測結果的準確程度。 固定于某一時期 。 第三節(jié) 評價指標權重系數的確定 ? 一、權數的分類 ? 二、賦權方法的分類 一、權數的分類 ? （一）按權數的性質分類 ? 在對某種事物進行分類時 , 一般要先按該事物的性質進行分類 , 權數的分類也是如此。取值 范圍確定 ，最大值為 ，最小值為 。 xx??????????????MxmMxMmMxmmxx2)(22)(2*若m x xM? 對于區(qū)間型指標 ，令 ? 式中， 為指標 的最佳穩(wěn)定區(qū)間， 、 分別為指標 的上、下界。第三章 評價指標的預處理 學習重點與難點 ? 評價指標類型的一致化方法 ? 評價指標的無量綱化方法及選擇 ? 評價指標權重系數的確定方法 主要教學內容 第一節(jié) 評價指標類型的一致化 第二節(jié) 評價指標的無量綱化 第 三 節(jié) 評價指標權重系數的確定 第一節(jié) 評價指標類型的一致化 ? 一、 評價指標的取值類型 ? “極大型”指標 ? 是指人們期望該指標的 取值越大越好 的指標。 xxMx ??*xx1* ? )0( ?xM x? 對于居中型指標 ，令 ? 式中， 為指標 的一個允許下界， 為指標 的一個允許上界。 ? 特點：可看成是更普遍意義下的一種 極值處理法 。 ? 同時這與應用中大量使用這 3種方法的實際情況是相吻合的 。 商品價格（元） 銷售量 商品 單位 基期 0p 報告期 1p 基期 0q 報告期 1q