參考文檔市場研究的數(shù)據(jù)分析方法(參考版)
2025-05-16 13:57本頁面
【正文】 第八節(jié) 聯(lián)合分析 一、聯(lián)合分析的基本概念與功能 ?聯(lián)合分析方法的基本思想是 ， 通過提供給消費者以不同的屬性組合形成的產(chǎn)品 ， 請消費者做出心理判斷 ，按其意愿程度給產(chǎn)品組合打分 、 排序 ， 然后采用數(shù)理分析方法對每個屬性水平賦值 ， 使評價結果與消費者的給分盡量保持一致 ， 來分析研究消費的選擇行為 。 將表的相似矩陣輸入，利用 ，可得到如下的概念空間圖： Derived Stimulus Config urationEuclidea n distance mode lDi mens ion 1321012Dimension 2.51. 01. 5edcba 從該空間圖可以看出， D和 E相對接近。 其中一位消費者的評分結果為： AB=2 、 AC= AD= AE=5 BC= BD=8 、 BE=6 CD=3， CE=7, DE=5， 從而可以得到一個相似性比較矩陣 。 四 、 實例分析： ?在某次市場研究中 ， 研究者調(diào)查了 10位消費者 ， 要求他們對 A、 B、 C、 D、 E等五種品牌的相似性進行評分 。 ? 作空間圖并解釋結果意義 。 ? 獲取資料 。 二、統(tǒng)計術語與數(shù)據(jù)格式 （一）統(tǒng)計術語 接近程度 空間圖 克魯斯卡系數(shù) 殘差 （ 二 ） 數(shù)據(jù)格式 多維尺度法輸入的數(shù)據(jù)是表示待比較事物之間相似程度的矩陣。 第七節(jié) 多維尺度法 一、多維尺度法的基本介紹 具體主要包括兩步： （ 1） 初步圖形結構的構造 。其它組心理學家的偏好也很明顯，都集中指向其研究方向的期刊。 利用 SPSS Categories PRINCALS過程的“非線性”主成分分析方法對上表的資料進行分析，部分結果如下： 這些刊物表現(xiàn)為以下分組： 1)一個“硬”組，包括 JEXP， PMET， MVBR， JAPP， 或許BULL 2)一個“發(fā)展”組，包括 JEDP， HUDE 成份加載圖表： 箭頭指向相同的心理學家的偏好相似。 （二）主成分分析的數(shù)學模型 (三 )主要統(tǒng)計術語 偏好評分 特征值或慣量 二 、 分析的基本步驟 確定研究的問題 資料的收集 主成分分析 偏好圖并解釋結果意義 三 、 實例分析 ?某心理學期刊作了一項市場調(diào)查，以了解自己刊物與現(xiàn)有的其它心理學刊物的相對定位。另外現(xiàn)沒有適合雙份收入、已婚的消費者的車型，應考慮開發(fā)新車型滿足他們的需求。例如：面向已婚家庭應重點推銷中型家用車。 跑車與小型車之間也有關系。 已婚和雙份收入有聯(lián)系，已婚、已婚有孩子和買房 也有一定的聯(lián)系。 現(xiàn)請分析它們之間的聯(lián)系 。 二、有關統(tǒng)計術語與資料格式 （一）統(tǒng)計術語 列聯(lián)表 主成分 慣量和特征值 卡方 、 似然比卡方 、 曼圖 — 漢斯?jié)婶斂ǚ?、 法系數(shù) 、 列聯(lián)系數(shù) （ 二 ） 數(shù)據(jù)格式 三 、 分析的步驟 確定研究的內(nèi)容 獲取分析資料 對列聯(lián)表作對應分析 解釋結果意義 評價分析結果 四 、 實例分析 ?某公司進行一次市場調(diào)查 ， 得到轎車特征于一些用戶特征的數(shù)據(jù) 。 它通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的關系 。 因而我們可以認為脂肪和價格是決定消費者肉類消費的主要因素 。 第一公共因子可能代表脂肪少 。 我們可以依此推斷兩個公共因子的含義 。試用因子分析方法研究影響消費者選擇食物的因素。評分采用十分制，分數(shù)越高表示越喜歡。 四、實例分析 ?某公司為了了解消費者對牛肉、色、羊肉、豬肉及雞等五種肉類食物的偏好傾向，進行了一次市場調(diào)查。 因子旋轉(zhuǎn)。 計算所有變量的相關矩陣。它們反映了原來眾多的觀測變量所代表的主要信息，并能解釋這些觀測變量之間的相互依存關系。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構，并用少數(shù)幾個假想變量來表示基本的數(shù)據(jù)結果。調(diào)查樣本為 30人。 二、距離與相似系數(shù) （一）常用的距離指標有 ?歐式距離 ?歐式距離的平方 ?曼哈頓距離 ?切比雪夫距離 （二）常用的相似系數(shù)指標主要有 余弦系數(shù) 皮爾遜相關系數(shù) （三）定類數(shù)據(jù)的距離 卡方距離 法方距離 三、聚類方法 1．層次聚類法 2．迭代聚類法 四、聚類分析的主要步驟 確定研究 的問題 計算 相似性 聚類 聚類結果的 解釋和證實 ?某家具公司為了對市場進行的細分，對購買家具的顧客進行了一次市場調(diào)查。 ?樣品聚類是對事件進行聚類，或是說對觀測量進行聚類，是對反映被觀測對象的特征的變量值進行分類。 1 15號代理商屬于“非購買組”，14號代理商屬于“購買組” 。因而，式樣是最重要的判別變量，其次是“耐用性”，最后是包裝。 其中有三位代理商沒有表明自己的購買意愿 。 評估的因素有：式樣 、 包裝及耐久性 。 一般而言 ， 利用統(tǒng)計軟件的判別分析具體包括以下步驟： 確定研究 的問題 獲取判別分 析的數(shù)據(jù) 進行判別
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