參考文檔市場研究的數(shù)據(jù)分析方法(存儲版)
【正文】 查。 第一公共因子可能代表脂肪少 。 現(xiàn)請分析它們之間的聯(lián)系 。另外現(xiàn)沒有適合雙份收入、已婚的消費(fèi)者的車型，應(yīng)考慮開發(fā)新車型滿足他們的需求。 第七節(jié) 多維尺度法 一、多維尺度法的基本介紹 具體主要包括兩步： （ 1） 初步圖形結(jié)構(gòu)的構(gòu)造 。 四 、 實(shí)例分析： ?在某次市場研究中 ， 研究者調(diào)查了 10位消費(fèi)者 ， 要求他們對 A、 B、 C、 D、 E等五種品牌的相似性進(jìn)行評分 。 第八節(jié) 聯(lián)合分析 一、聯(lián)合分析的基本概念與功能 ?聯(lián)合分析方法的基本思想是 ， 通過提供給消費(fèi)者以不同的屬性組合形成的產(chǎn)品 ， 請消費(fèi)者做出心理判斷 ，按其意愿程度給產(chǎn)品組合打分 、 排序 ， 然后采用數(shù)理分析方法對每個屬性水平賦值 ， 使評價結(jié)果與消費(fèi)者的給分盡量保持一致 ， 來分析研究消費(fèi)的選擇行為 。 ? 作空間圖并解釋結(jié)果意義 。其它組心理學(xué)家的偏好也很明顯，都集中指向其研究方向的期刊。例如：面向已婚家庭應(yīng)重點(diǎn)推銷中型家用車。 二、有關(guān)統(tǒng)計(jì)術(shù)語與資料格式 （一）統(tǒng)計(jì)術(shù)語 列聯(lián)表 主成分 慣量和特征值 卡方 、 似然比卡方 、 曼圖 — 漢斯?jié)婶斂ǚ?、 法系數(shù) 、 列聯(lián)系數(shù) （ 二 ） 數(shù)據(jù)格式 三 、 分析的步驟 確定研究的內(nèi)容 獲取分析資料 對列聯(lián)表作對應(yīng)分析 解釋結(jié)果意義 評價分析結(jié)果 四 、 實(shí)例分析 ?某公司進(jìn)行一次市場調(diào)查 ， 得到轎車特征于一些用戶特征的數(shù)據(jù) 。 我們可以依此推斷兩個公共因子的含義 。 因子旋轉(zhuǎn)。調(diào)查樣本為 30人。因而，式樣是最重要的判別變量，其次是“耐用性”，最后是包裝。 以第一步的分析結(jié)果為依據(jù) ， 將對那些未 知分類屬性的案例進(jìn)行判別分類 。 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測 。 ikiki22i110i x. ..xxy ????? ??????yk21 x,.. .,x,xk210 ,..., ????k21 , .. ., ????0?在應(yīng)用線性回歸模型時 ， 必須滿足以下假設(shè)： ?（ 1） 解釋變量 是確定性變量 ， 而且解釋變量之間不相關(guān) 。 ii10i xy ??? ???y x?0?1?0?1?多元回歸模型 多元線性回歸模型中自變量的個數(shù)在 2個以上，模型的一般形式為： i=1,2…n 其中， 為被解釋變量（因變量）， 為解釋變量（自變量）， 是隨機(jī)誤差項(xiàng)， i為觀測值下標(biāo)， n為樣本容量， 為 k+1個待估參數(shù)， 為回歸常數(shù)， 稱為回歸系數(shù)。 對回歸方程進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 。 Q= *+*26614+ * + * ＝ 第二節(jié) 判別分析 一、判別分析法的基本思想 判別分析包括以下兩步： 分析和解釋各類指標(biāo)之間存在的差異 ， 并 建立判別函數(shù) 。 ? 那么這些代理商是屬于“非購買組”還是“購買組”？ 四、實(shí)例分析 以下是 : Standardi zed Canonical Di scriminantFunction Coefficients. 9 1 0. 0 8 3. 2 5 4式樣包裝耐久性1F u n c t i o n 表中，式樣 、包裝和耐用性的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為 、 、 。這次調(diào)查的指標(biāo)有：喜愛的款式（老式為 1，新式為 2），圖案（素式為 1，格字為 2，花紋為 3）；顏色（藍(lán)色為 1，黃色為 2，紅色為 3，綠色為 4）。 構(gòu)造因子變量。 Rotated Component Matri xa. 7 9 1 . 7 3 6 . 3 9 3 . 6 4 9 . 2 1 1 . 1 8 4 . 7 6 1. 1 2 7 . 7 1 5雞魚牛肉豬肉羊肉1 2C o m p o n e n tE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t A n a l y s i s . R o t a t i o n M e t h o d : V a r i m a x w i t h K a i s e r N o r m a l i z a t i o n .R o t a t i o n c o n v e r g e d i n 3 i t e r a t i o n s .a . 上表是 。 當(dāng)以變量的一系列類別以及這些類別的分布圖來描述變量之間的聯(lián)系時 ， 使用這一分析技術(shù)可以揭示同一變量的各個類別之間的差異以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系 。 從對應(yīng)圖可以推斷出下面一些結(jié)論： ?根據(jù)上面的結(jié)論 ，我們在進(jìn)行市場細(xì)分、制定營銷戰(zhàn)略方面可以充分利用這些信息。如，圖形左上方的“ D”組的發(fā)展和教育心理學(xué)家偏好教育心理學(xué)雜志和人類發(fā)展兩種期刊。 ? 作多維尺度分析 。在第一維度方向， A、 B、 C、 D、 E幾個品牌的差異較為明顯。 消費(fèi)者利用李克
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