市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法(參考版)
2025-01-19 02:57本頁面
【正文】 2023年 2月 1日星期三 9時 51分 29秒 09:51:291 February 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 2月 1日星期三 上午 9時 51分 29秒 09:51: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 :51:2909:51Feb231Feb23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 , February 1, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 2月 1日星期三 9時 51分 29秒 09:51:291 February 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :51:2909:51:29February 1, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :51:2909:51Feb231Feb23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , February 1, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 2月 1日星期三 9時 51分 29秒 09:51:291 February 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。 :51:2909:51:29February 1, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :51:2909:51Feb231Feb23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , February 1, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。而其他屬性的組合則無市場。以最大效用模型為例， 12號卡片的市場占有率最高，其特征為： 5年擔保、 4座、 7 000元、時速 70。 給出了三個占有率模型的模擬結(jié)果，其結(jié)果相互有所差異。因此，消費者在購車時主要考慮擔保情況、座位數(shù)和價格，而不太考慮車速。 請用聯(lián)合分析法對之進行分析 。 研究中共考慮了擔保 、 座位 、 價格和車速等四個屬性 。 第八節(jié) 聯(lián) 合 分 析 一、聯(lián)合分析的基本概念與功能 聯(lián)合分析方法的基本思想是 ， 通過提供給消費者以不同的屬性組合形成的產(chǎn)品 ， 請消費者做出心理判斷 ， 按其意愿程度給產(chǎn)品組合打分 、 排序 ， 然后采用數(shù)理分析方法對每個屬性水平賦值 ， 使評價結(jié)果與消費者的給分盡量保持一致 ， 來分析研究消費的選擇行為 。 將表的相似矩陣輸入，利用 ，可得到如下的概念空間圖： Derived Stimulus Confi gurationEuclidean distance mod elDimension 1321012Dimension 2.5edcba 從該空間圖可以看出， D和 E相對接近。 其中一位消費者的評分結(jié)果為： AB=2， AC=1， AD=4， AE=5，BC=6， BD=8， BE=6， CD=3， CE=7, DE=5，從而可以得到一個相似性比較矩陣 。 三 、 分析的基本步驟 四 、 實例分析 在某次市場研究中 ， 研究者調(diào)查了 10位消費者 ， 要求他們對 A、 B、 C、 D、 E等五種品牌的相似性進行評分 。 （ 2） 初步圖形結(jié)構(gòu)的修改 。 品牌的點間距離的次序完全反映原始輸入的相似次序 （ 兩種品牌間的距離越短 ，則越相似 ） 。 雙圖： 模型總結(jié)： 最后結(jié)果說明，總的擬合情況好：二維順序方案占總方差的大約 82%。如圖形左上方的“ D”組的發(fā)展和教育心理學家偏好教育心理學雜志和人類發(fā)展兩種期刊。 （ 2） 一個“發(fā)展”組，包括 JEDP， HUDE。他們挑選 10種心理學刊物，請 39個專業(yè)心理學家根據(jù)他們對這些刊物的偏好按 1～ 10的量表評分，其中“ 1”代表低評價， “ 10” 代表高評價。 第六節(jié) 多維偏好分析 一、主成分分析法簡介 （一）主成分分析的基本思想 主成分分析法就是將原來眾多具有一定相關性的指標（如 p個指標），重新組合成一組新的相互無關的綜合指標來代替原來的指標。而那些未婚、一份收入、租房的消費者，因其經(jīng)濟條件方面的原因，他們難以成為轎車消費的目標顧客群。 根據(jù)上面的結(jié)論，我們在進行市場細分、制定營銷戰(zhàn)略方面可以充分利用這些信息。 （ 3）未婚、一份收入和租房之間關系緊密。 Dimension 1Dimension 2.5NHOMENMARITNINCOMENTYPENSIZE租房買房未婚有孩子未婚已婚有孩子已婚雙份收入一份收入商用車跑車家用車大型中型小型 從對應圖可以推斷出下面一些結(jié)論： （ 1）已婚有孩子、家用車和中型車相關性較大。 如有： 轎車大小 （ 大 、中 、 小 ） 、 轎車類型 （ 家用型 、 跑車 、 商用車 ） 、 收入 (一份收入 、 雙份收入 )、 狀態(tài) （ 已婚 、 已婚有孩子 、 未婚 、 未婚有孩子 ） 、 房子（ 租房 、 買房 ） 等數(shù)據(jù) 。它能清楚地表示兩個定性變量之間的相互關系。當以變量的一系列類別以及這些類別的分布圖來描述變量之間的聯(lián)系時，使用這一分析技術可以揭示同一變量的各個類別之間的差異以及不同變量各個類別之間的對應關系。 第五節(jié) 對 應 分 析 一、對應分析的基本思想 對應分析，又稱為相應分析，是在 R型和Q型因子分析基礎上發(fā)展起來的一種多元相依的變量統(tǒng)計分析技術。而羊肉、豬肉在第二公共因子的因子載荷值較高，在第一公共因子的因子載荷值較低，這說明第二公共因子反映羊肉、豬肉的公共特性，第二公共因子可能代表價格。從表中的數(shù)據(jù)來看，雞、魚、牛肉在第一公共因子的因子載荷值較高，而在第二公共因子的因子載荷值較低，故第一公共因子反映雞、魚、牛肉的公共特性。 R o t a t e d C o m p o n e n t M a t r i xa. 7 9 1 . 7 3 6 . 3 9 3 . 6 4 9 . 2 1 1 . 1 8 4 . 7 6 1. 1 2 7 . 7 1 5雞魚牛肉豬肉羊肉1 2C o m p o n e n tE x t r a c t i o n M e t h o d : P r i n c i p a l C o m p o n e n t
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