【摘要】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤見表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤
2025-05-14 07:21
【摘要】12例:設(shè)某茶廠計(jì)劃創(chuàng)建精制茶廠,開始有兩個(gè)方案,方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠,方案二是建年加工能力為2022擔(dān)的大廠。兩個(gè)廠的使用期均為10年,大廠投資25萬元,小廠投資10萬元。產(chǎn)品銷路沒有問題,原料來源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔(dān),另一種為2022擔(dān)。兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)
2025-05-09 07:43
【摘要】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹法★決策樹法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹來表示,就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程,從出發(fā)點(diǎn)開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹的畫法、決策樹的例子?例題8、例題9、例題10決
2025-01-15 19:35
【摘要】1.網(wǎng)絡(luò)圖用圖形描述一項(xiàng)工程及其構(gòu)成要素之間的邏輯關(guān)系。一項(xiàng)具體的工程或任務(wù)由許多工序或活動(dòng)組成,這些工序或活動(dòng)按其工藝性和組織性的相互關(guān)系,依照流程方向,按其先后順序,從左至右,用箭線和結(jié)點(diǎn)相互銜接地排列起來,即成為網(wǎng)絡(luò)圖。第二章計(jì)劃——網(wǎng)絡(luò)圖由以下四部分組成:
2025-05-16 12:20
【摘要】不良貸款分析決策樹─決策樹分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過構(gòu)造對不良貸款數(shù)量分析的決策樹,掌握決策樹分析方法?演示的內(nèi)容是對決策樹方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-18 16:57
【摘要】風(fēng)險(xiǎn)管理例題六-決策樹法,該法為利用樹形圖的方式來進(jìn)行的決策.同樣需要通過對相關(guān)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方能畫出其決策樹來.例如,某施工單位擬對某建筑工程項(xiàng)目投標(biāo),該施工單位對本工程的投標(biāo)策略有兩種:(1)高...
2024-11-20 22:01
【摘要】第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis1決策樹分析?簡介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點(diǎn)2決策樹是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測工具。這項(xiàng)以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來表達(dá)
2025-01-16 19:41
2025-01-14 21:55
【摘要】決策樹分析方法─非現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹體系結(jié)構(gòu)3.決策樹運(yùn)用基本要素4.決策樹運(yùn)用示例5.決策樹運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹分析是數(shù)量分析方法?決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu),其分析由樹根節(jié)點(diǎn)開始逐層展開,每一
2025-01-14 21:56
【摘要】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測
2025-06-29 10:13
【摘要】1第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis2決策樹分析?簡介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點(diǎn)3決策樹是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類和預(yù)測工具。這項(xiàng)以樹狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文
【摘要】決策樹決策樹簡介決策樹算法A1,A2兩方案投資分別為450萬和240萬,經(jīng)營年限為5年,銷路好的概率為,銷路差的概率為,A1方案銷路好年、差年的損益值分別為300萬和負(fù)60萬,A2方案分別為120萬和30萬。決策樹簡介決策樹簡介決策狀態(tài)狀態(tài)結(jié)結(jié)
2025-01-26 02:52
【摘要】昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告(2016—2017學(xué)年第學(xué)期)課程名稱:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘開課實(shí)驗(yàn)室:信自樓4442017年06月01日年級、專業(yè)、班軟件141班學(xué)號2014104131XX姓名陳*成績實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱數(shù)據(jù)挖掘及決策樹指導(dǎo)教師賈連印教師評語
2025-06-22 23:13