【摘要】1.網(wǎng)絡(luò)圖用圖形描述一項(xiàng)工程及其構(gòu)成要素之間的邏輯關(guān)系。一項(xiàng)具體的工程或任務(wù)由許多工序或活動(dòng)組成,這些工序或活動(dòng)按其工藝性和組織性的相互關(guān)系,依照流程方向,按其先后順序,從左至右,用箭線和結(jié)點(diǎn)相互銜接地排列起來(lái),即成為網(wǎng)絡(luò)圖。第二章計(jì)劃——網(wǎng)絡(luò)圖由以下四部分組成:
2025-05-16 12:20
2025-01-14 21:55
【摘要】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹法★決策樹法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹來(lái)表示,就形成了決策樹。它是模擬樹木生長(zhǎng)的過程,從出發(fā)點(diǎn)開始不斷分枝來(lái)表示所分析問題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹的畫法、決策樹的例子?例題8、例題9、例題10決
2025-01-15 19:35
【摘要】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤(rùn)見表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤(rùn)。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤(rùn)
2025-05-09 07:43
【摘要】12例:設(shè)某茶廠計(jì)劃創(chuàng)建精制茶廠,開始有兩個(gè)方案,方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠,方案二是建年加工能力為2022擔(dān)的大廠。兩個(gè)廠的使用期均為10年,大廠投資25萬(wàn)元,小廠投資10萬(wàn)元。產(chǎn)品銷路沒有問題,原料來(lái)源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔(dān),另一種為2022擔(dān)。兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)
2025-05-14 07:21
【摘要】第四章決策分析方法管理決策概述一、基本概念?決策:它是決策者對(duì)系統(tǒng)方案所作決定的過程和結(jié)果,是決策者的行為和職責(zé)。?管理決策分析就是為幫助決策者在多變的環(huán)境條件下進(jìn)行正確決策而提供的一套推理方法、邏輯步驟和具體技術(shù),以及利用這些技術(shù)和方法選擇滿意的行動(dòng)方案的過程。2.決策分析的過程①問
2025-05-04 22:16
【摘要】風(fēng)險(xiǎn)管理例題六-決策樹法,該法為利用樹形圖的方式來(lái)進(jìn)行的決策.同樣需要通過對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方能畫出其決策樹來(lái).例如,某施工單位擬對(duì)某建筑工程項(xiàng)目投標(biāo),該施工單位對(duì)本工程的投標(biāo)策略有兩種:(1)高...
2024-11-20 22:01
【摘要】決策樹決策樹簡(jiǎn)介決策樹算法A1,A2兩方案投資分別為450萬(wàn)和240萬(wàn),經(jīng)營(yíng)年限為5年,銷路好的概率為,銷路差的概率為,A1方案銷路好年、差年的損益值分別為300萬(wàn)和負(fù)60萬(wàn),A2方案分別為120萬(wàn)和30萬(wàn)。決策樹簡(jiǎn)介決策樹簡(jiǎn)介決策狀態(tài)狀態(tài)結(jié)結(jié)
2025-01-26 02:52
【摘要】決策樹第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-15 19:37
【摘要】決策樹技術(shù)DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡(jiǎn)介?決策樹基本概念?決策樹的優(yōu)缺點(diǎn)?經(jīng)典算法簡(jiǎn)介?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一個(gè)學(xué)習(xí)函數(shù)的過程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-14 21:57
【摘要】Ch10.決策樹特征類型?數(shù)值數(shù)據(jù)(numericaldata)?例:{,,}?模式間可以計(jì)算距離度量?基于度量的模式分類方法?標(biāo)稱數(shù)據(jù)(nominaldata)?例:{紅色,有光澤,甜,小}?模式間沒有距離的概念?非度量方法決策樹?什么是決策樹??決策樹是
2024-10-03 22:36
【摘要】不良貸款分析決策樹─決策樹分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹,掌握決策樹分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹方法論的介紹,練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié),以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段,進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?
2025-02-18 16:57
【摘要】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-15 19:48
【摘要】一.示例學(xué)習(xí)示例學(xué)習(xí)也稱實(shí)例學(xué)習(xí),它是一種歸納學(xué)習(xí)。示例學(xué)習(xí)是從若干實(shí)例(包括正例和反例)中歸納出一般概念或規(guī)則的學(xué)習(xí)方法。第一個(gè)拱橋的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)第二個(gè)拱橋的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)程序歸納出的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)拱橋概念的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)例1假設(shè)示例空間中有橋牌中"同花"概念的兩個(gè)示例:示例1:花色(c1,梅花)∧花
2025-01-15 18:39