【摘要】各專業(yè)全套優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計圖紙《隨機過程》課程設(shè)計(論文)題目:連續(xù)馬爾科夫過程的轉(zhuǎn)移概率及應(yīng)用學院:理學院專業(yè):數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學班
2024-09-05 18:45
【摘要】APPLICATIONSTOMARKOVCHAINS12111011121100210應(yīng)用物理系王允磊WhatisMarkovchains?TheMarkovchainsdescribedinthissectionareusedasmathematicalmodelsofawidevariety
2025-05-10 12:05
【摘要】馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法1.工具名稱馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣法是運用轉(zhuǎn)移概率矩陣對市場占有率進行市場趨勢分析的方法。比如:研究一個商店的累計銷售額,如果現(xiàn)在時刻的累計銷售額已知,則未來某一時刻的累計銷售額與現(xiàn)在時刻以前的任一時刻的累計:銷售額都無關(guān)。2.工具使用場合/范圍單個生產(chǎn)廠家的產(chǎn)品在同類商品總額中所占的比率,稱為該廠產(chǎn)品的市場占有率。在激烈的競爭中,市場占有率隨產(chǎn)品的質(zhì)量、消費者的
2024-09-03 21:25
【摘要】第一節(jié)馬爾可夫過程及其概率分布一、馬爾可夫過程的概念二、馬爾可夫過程的概率分布三、應(yīng)用舉例四、小結(jié)一、馬爾可夫過程的概念1.馬爾可夫性(無后效性)所處的狀態(tài)為已知的在時刻系統(tǒng)過程或0)(t所處狀態(tài)的條件分布與過程在時刻條件下0,tt?特性稱為之前所處的狀態(tài)無關(guān)的與過程在時刻0t馬爾可夫性或無后效性
2025-01-23 13:11
【摘要】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-11 01:22
【摘要】1第三章馬爾可夫鏈1.馬爾可夫鏈定義2.一步轉(zhuǎn)移概率及多步轉(zhuǎn)移概率3.初始概率及絕對概率4.Chapman-Kolmogorov方程5.馬爾可夫鏈狀態(tài)分類6.遍歷的馬爾可夫鏈及平穩(wěn)分布2馬爾可夫過程??12(),,,,3,niXttTITntttnt
【摘要】案例九馬爾科夫預測一、市場占有率的預測重點例1:在北京地區(qū)銷售鮮牛奶主要由三個廠家提供。分別用1,2,3表示。去年12月份對2000名消費者進行調(diào)查。購買廠家1,2和3產(chǎn)品的消費者分別為800,600和600。同時得到轉(zhuǎn)移頻率矩陣為:其中第一行表示,在12月份購買廠家1產(chǎn)品的800個消費者中,有320名消費者繼續(xù)購買廠家1的產(chǎn)品。轉(zhuǎn)向購買廠家2和3產(chǎn)品的消費者都是2
2025-04-20 04:35
【摘要】第一節(jié)基本原理一、基本概念、隨機函數(shù)與隨機過程一變量x,能隨機地取數(shù)據(jù)(但不能準確地預言它取何值),而對于每一個數(shù)值或某一個范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機變量。假定隨機變量的可能值xi發(fā)生概率為Pi
【摘要】....馬爾科夫毯學習算法研究和進展*傅順開,SeinMinn(華僑大學計算機科學與技術(shù)學院,福建省廈門市361021)摘要: 馬爾科夫毯(MB)在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)研究中較早被認識和定義,它是BN拓撲結(jié)構(gòu)的重要組成部分。在1996年被證明是預測目標變量
2025-06-29 21:47
【摘要】高階馬爾科夫鏈的張量模型黎穩(wěn)華南師范大學數(shù)學科學學院廣州,510631JointworkwithProf.MichaelNgandLBCui提綱?引言?關(guān)于張量模型平穩(wěn)分布存在與唯一性?求解張量模型平穩(wěn)分布的迭代法?平穩(wěn)分布的擾動分析?數(shù)值例子一、引言:
2025-05-03 12:12
【摘要】SHANGHAIUNIVERSITY畢業(yè)設(shè)計(論文)UNDERGRADUATEPROJECT(THESIS)論文題目基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別學院專業(yè)學號學生姓名指導教師起訖日期1目錄
2024-11-11 20:57
【摘要】人力供給預測之馬爾科夫模型?馬爾科夫模型是根據(jù)歷史數(shù)據(jù),預測等時間間隔點上的各類人員分布狀況。此方法的基本思想是根據(jù)過去人員變動的規(guī)律,推測未來人員變動的趨勢。因此,運用馬爾科夫模型時假設(shè)——未來的人員變動規(guī)律是過去變動規(guī)律的延續(xù)。既是說,轉(zhuǎn)移率要么是一個固定比率,要么可以通過歷史數(shù)據(jù)以某種方式推算出。步驟:(1)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推算各類人員的轉(zhuǎn)移率,得出轉(zhuǎn)移率的轉(zhuǎn)移
2025-06-22 19:31
【摘要】基于隱馬爾科夫模型的詞性標注于江德安陽師范學院自然語言處理小組2021年4月7日內(nèi)容提要?詞性標注基于HMM的詞性標注基于規(guī)則的詞性標注后面經(jīng)常用到的公式)()|()()(),()|(WPTWPTPWPWTPWTP??)|()()|(TWPTPWTP?,..
2025-05-06 00:54
【摘要】馬爾科夫模型在汽車市場預測中的應(yīng)用一、引言企業(yè)是一個動態(tài)變化的系統(tǒng),有些變量和因素隨時間的推移而不斷地隨機變化,市場占有率就是其中一個變量。面對日趨激烈的市場競爭,誰能及時準確的掌握未來的市場趨勢,誰就能掌握市場的主動權(quán)。然而,用一般的預測方法來預測市場占有率很難得到準確的結(jié)果,如長期趨勢預測法,是依據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律來對未來市場狀況進行預測,但對市場占有率這個無確定變化規(guī)律的變量來說
2025-06-29 08:20
【摘要】第一章預備知識§概率空間§隨機變量及其分布§隨機變量的數(shù)字特征§特征函數(shù)、母函數(shù)§收斂性與極限定理§概率空間一、隨機事件的公理化定義回顧初等概率論中引進古典概率、幾何概率等定義,有如下
2024-08-16 18:00